그랩과 우리의 업무 환경
Grab은 동남아시아 최고의 슈퍼앱입니다. 좋아하는 식사를 배달하는 것부터 재정 관리를 돕는 것, 번거로움 없이 시내를 돌아다니는 것까지, 우리는 모든 것을 도와드립니다. Grab에서는 목적이 우리에게 즐거움을 주고 습관이 우수성을 구축하는 동시에 기술과 AI의 힘을 활용하여 모든 사람에게 마음과 굶주림, 명예와 겸손을 바탕으로 경제적으로 힘을 실어줌으로써 동남아시아를 발전시키겠다는 사명을 완수합니다.
팀 소개
Fulfillment Tech 제품군은 Grab이 동남아시아 전역의 다양한 비즈니스와 시장에서 소비자와 파트너에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 하는 기둥 중 하나입니다. 우리는 정교한 기계 학습 기술을 사용하여 하루에 수억 건의 요청을 처리하는 높은 처리량의 실시간 분산 시스템을 개발하고 있습니다. 우리의 임무는 운전자 파트너에게 동급 최고의 제품과 경험을 제공하여 서비스의 채택과 참여를 높이는 것입니다. 비가 오든 눈이 오든 상관없이 소비자 주문을 이행할 수 있도록 운전자 파트너 기회와 효율성을 개선하세요. 그리고 파트너와 소비자가 지속 가능하고 사랑받는 최적의 가격을 결정하여 효율적인 시장을 창출합니다.
포지션 소개
수석 기계 학습 엔지니어로서 귀하는 선임 엔지니어링 관리자에게 보고하고 Grab One North Singapore 사무실 현장에서 근무하게 됩니다. 이 실무 역할은 대규모 사용자 행동 플랫폼을 개발하고 배포하는 데 중점을 둡니다. 핵심 책임에는 고객, 운전자 및 판매자 파트너의 고급 행동 모델을 구축하는 것이 포함됩니다. 이러한 모델은 개인화된 추천 시스템을 강화하여 운전자와 판매자의 경험을 향상시킵니다.
대규모 "가상" 시나리오 시뮬레이션을 수행하여 가격 변동, 인센티브 변경 또는 수요 변동과 같은 요인에 대한 반응으로 사용자 전체의 종합적인 행동 변화를 예측하는 지능형 ML 시스템을 설계하고 생산하게 됩니다. 결과로 얻은 통찰력은 조직 전체에서 의사 결정을 추진하고 정책을 형성하는 데 매우 중요합니다.
주요 업무
- Grab 고객의 실제 시장 행동을 모델링하기 위해 최신 딥 러닝(DL) 및 대형 언어 모델(LLM) 기술을 사용하여 통합된 사용자 행동 플랫폼을 개발하고 설계합니다.
- 운전자 파트너의 플랫폼 경험을 개인화하기 위해 사용자 행동 모델을 기반으로 한 최첨단 추천 엔진을 설계하고 구축합니다.
- 포괄적인 "What-If" 시나리오 분석이 가능하도록 사용자 행동 플랫폼을 설계하여 데이터 기반 제품 결정을 촉진합니다.
- Fulfillment Tech Family 내의 더 많은 제품 라이프사이클에 사용자 행동 플랫폼을 통합하기 위한 기술 로드맵을 정의하고 추진합니다.
- 사용자 행동 플랫폼을 채택하고 통합하기 위해 이행 시스템 구성 요소에 대한 기술 설계 지침을 설정합니다.
- 사용자/운전자 작업 순서와 플랫폼 변경에 대한 응답을 모델링하기 위한 통계 모델(예: 유틸리티 최대화 및 이산 선택을 위한 혼합 로짓)과 고급 생성 모델(예: RL, Transformer 기반 또는 LLM 기반 에이전트)을 모두 개발하고 통합합니다.
- 제품 관리자 및 엔지니어와 협력하여 플랫폼 정책 설계 및 최적화를 지원하는 시뮬레이션 워크플로를 설계합니다.
- 성능 병목 현상을 식별 및 해결하고 모델 정확도 문제를 디버그하며 모델 성능을 향상시킵니다.
- 서비스 용량 및 수요 계획, 소프트웨어 성능 분석, 비용 계산, 조정 및 최적화를 수행합니다.
- 높은 개발 표준을 유지하기 위해 코드 및 디자인 검토에 참여하십시오.
필수 역량
- LLM 분야의 DL 연구에서 최소 2년의 입증된 경험이 있으며, 핵심 기여자로서 복잡한 기계 학습 서비스를 구축한 업계 경험이 최소 2년입니다.
- 강화 학습(RL), Transformer 아키텍처 또는 LLM을 기반으로 하는 정교한 모델을 개발하고 통합하여 실제 비즈니스 과제를 해결할 수 있습니다.
- LLM 사후 교육 파이프라인(SFT, RL, RLHF)을 구현하고 개선한 경험이 있습니다.
- Python 및 딥 러닝 프레임워크(예: PyTorch, Jax, TensorFlow)에 대한 엔지니어링 기술을 보유하고 있으며 고품질 연구 프로토타입 및 시스템을 구축한 경험이 있습니다.
- 복잡한 추천 시스템의 행동 모델을 모델링한 경험이 있습니다.
- 이산 선택 모델링(예: 효용 극대화를 위한 혼합 로짓)과 같은 통계 모델에 대한 이해와 경험이 있습니다.
- 소프트웨어 엔지니어링 관행과 디자인 패턴을 이해하고 읽기 쉽고 유지 관리가 가능하며 테스트 가능한 코드를 작성해 본 경험이 있습니다.
- 비즈니스 문제를 ML/AI 프로젝트로 전환한 경험이 있습니다.
- Airflow, MLFlow와 같은 최신 기술을 사용하여 ML 파이프라인을 개발하고 생산한 경험이 있습니다.
- Spark와 같은 빅데이터 프레임워크에 대한 경험이 있습니다.
그랩에서의 삶
그랩은 구성원의 웰빙을 중요하게 생각하며, 다음과 같은 글로벌 복지를 제공합니다:
- 다음과 같은 지원을 제공합니다:정기 생명보험및 포괄적인의료 보험.
- 또한GrabFlex,자신의 필요와 목표에 맞는 복지 패키지를 설계할 수 있습니다.
- 삶의 중요한 순간을 사랑하는 사람들과 함께할 수 있도록가족 돌봄 휴가및생일 휴가, 그리고 지역사회에 기여할 수 있도록Love-all-Serve-all (LASA)봉사 휴가
- 비공개 지원 프로그램도 제공합니다.Grabber Assistance Programme삶의 어려움 속에서 본인과 가족을 지원하고 돕습니다.
- 차별화된 근무 시간과 같은 FlexWork 방식을 통해 개인적인 약속과 삶의 요구 사이의 균형을 맞추는 것이 더 쉬워집니다.
그랩의 핵심 가치
우리는 다양한 Grabbers가 최고의 성장과 성과를 낼 수 있도록 포용적이고 공평한 직장을 구축하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 기회 균등 고용주로서 우리는 국적, 민족, 종교, 연령, 성 정체성, 성적 취향, 가족에 대한 헌신, 신체적, 정신적 장애나 장애, 기타 그들을 독특하게 만드는 특성에 관계없이 모든 후보자를 공정하고 동등하게 고려합니다.