그랩과 우리의 업무 환경
Grab은 동남아시아 최고의 슈퍼앱입니다. 좋아하는 식사를 배달하는 것부터 재정 관리를 돕는 것, 번거로움 없이 시내를 돌아다니는 것까지, 우리는 모든 것을 도와드립니다. Grab에서는 목적이 우리에게 즐거움을 주고 습관이 우수성을 구축하는 동시에 기술과 AI의 힘을 활용하여 모든 사람에게 마음과 굶주림, 명예와 겸손을 바탕으로 경제적으로 힘을 실어줌으로써 동남아시아를 발전시키겠다는 사명을 완수합니다.
팀 소개
AI 자동화 팀에서는 Grab 시장의 복잡한 과제를 해결하기 위해 포괄적이고 자동화된 ML/AI 솔루션을 구축하여 앞서 나가기 위해 노력하고 있습니다. 우리 팀은 실험, 임베딩, 권장 사항 및 대규모 시장 최적화와 같은 영역에 중점을 두고 있습니다. 혁신적인 ML 및 실험 플랫폼을 설계하고 개선하여 우리의 사명을 발전시키는 데 열정을 갖고 있는 기계 학습 엔지니어를 환영하게 되어 기쁘게 생각합니다.
포지션 소개
Grab 기반 모델 솔루션 개발을 목표로 하는 응용 연구 역할입니다. 책임에는 효율적인 기반 모델 아키텍처는 물론 확장 가능한 데이터 및 모델 파이프라인을 제안하고 구현하는 일이 포함됩니다. 이상적인 후보자는 사전 학습, 다중 모드 및 미세 조정을 포함한 최신 기계 학습 및 기초 모델 기술에 대한 탄탄한 배경 지식을 갖추고 있어야 합니다. 또한 복잡한 문제에 대한 확장 가능한 기계 학습 솔루션을 개발하는 데 있어 실질적인 경험이 있어야 하며 소프트웨어 개발 수명주기 및 엔지니어링 관행에 대한 확실한 이해가 있어야 합니다.
주요 업무
- 기초 모델과 다중 모드 모델을 위한 효율적인 훈련 파이프라인을 설계하고 구현하게 됩니다.
- 특정 비즈니스 사용 사례에 대한 모델 아키텍처를 개발하고 최적화하게 됩니다.
- 모델 압축 기술(양자화, 가지치기, 증류)을 만들고 구현하게 됩니다.
- 모델 성능 및 품질 평가를 위한 평가 프레임워크를 구축합니다.
- 다양한 부서의 팀과 협력하여 요구 사항을 이해하고 기초 모델을 애플리케이션에 통합하게 됩니다.
- 높은 표준 엔지니어링 관행을 유지하기 위해 동료들과 함께 코드 및 디자인 검토에 참여하게 됩니다.
필수 역량
- 통계, 수학, 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 학위는 이 역할에 필요한 기술적 통찰력을 지원합니다.
- 딥 러닝 및 변환기 아키텍처에 중점을 둔 기계 학습 분야에서 3년 이상의 경험이 있습니다.
- 기본 모델, 변환기 및 데이터 중심 AI를 포함한 최근 기계 학습 개발에 대한 강력한 이론적 지식을 보유하고 있습니다.
- 귀하는 해당 역할의 책임에 매우 중요한 단순한 미세 조정을 넘어 특정 문제에 최첨단 기계 학습 아키텍처를 적용한 경험이 있습니다.
- Python에 대한 강력한 프로그래밍 기술과 PyTorch 또는 TensorFlow에 대한 풍부한 경험(특히 대규모 모델 교육)을 보유하고 있습니다.
- 읽기 쉽고 유지 관리가 가능하며 테스트 가능한 코드를 작성한 경험이 있어 엔지니어링 관행과 디자인 패턴에 대한 깊은 이해를 갖추고 있습니다.
- ML 배포 플랫폼 및 MLOps에 대한 좋은 경험이 있습니다.
그랩에서의 삶
그랩은 구성원의 웰빙을 중요하게 생각하며, 다음과 같은 글로벌 복지를 제공합니다:
- 다음과 같은 지원을 제공합니다:정기 생명보험및 포괄적인의료 보험.
- 또한GrabFlex,자신의 필요와 목표에 맞는 복지 패키지를 설계할 수 있습니다.
- 삶의 중요한 순간을 사랑하는 사람들과 함께할 수 있도록가족 돌봄 휴가및생일 휴가, 그리고 지역사회에 기여할 수 있도록Love-all-Serve-all (LASA)봉사 휴가
- 비공개 지원 프로그램도 제공합니다.Grabber Assistance Programme삶의 어려움 속에서 본인과 가족을 지원하고 돕습니다.
- 차별화된 근무 시간과 같은 FlexWork 방식을 통해 개인적인 약속과 삶의 요구 사이의 균형을 맞추는 것이 더 쉬워집니다.
그랩의 핵심 가치
우리는 다양한 Grabbers가 최고의 성장과 성과를 낼 수 있도록 포용적이고 공평한 직장을 구축하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 기회 균등 고용주로서 우리는 국적, 민족, 종교, 연령, 성 정체성, 성적 취향, 가족에 대한 헌신, 신체적, 정신적 장애나 장애, 기타 그들을 독특하게 만드는 특성에 관계없이 모든 후보자를 공정하고 동등하게 고려합니다.