[우리 팀을 소개할게요!]
리멤버 데이터솔루션팀은 리멤버가 'AI-First Company'로 진화하기 위한 핵심 엔진을 만듭니다. 우리는 비지니스 도메인의 파편화된 데이터를 연결하여 '지능형 지식 자산(Knowledge Asset)'으로 탈바꿈시킵니다. AI가 사고할 수 있는 지식의 체계를 세우고 이를 실제 비즈니스 임팩트로 연결하는 여정의 중심에 있습니다.
[Team Talk (동료의 한 마디)]
우리는 AI의 '뇌'를 설계합니다. 우리가 정의한 엔티티와 관계들이 AI Agent의 추론 근거가 되고, 이것이 실제 서비스의 지능으로 발현되어 비즈니스 가치를 창출하는 과정을 함께하고 싶어요.
✋ 담당하시게 될 업무
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리멤버의 방대한 비즈니스 데이터(채용, 인물, 기업 등) 간의 관계를 정의하고, AI가 이해 가능한 형태의 온톨로지 스키마를 설계합니다.
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비정형 텍스트(JD, 이력서)에서 개체(Entity)와 관계(Relation)를 추출하여 Knowledge Graph로 적재하는 자동화 파이프라인을 구축하고 운영합니다.
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LLM 및 AI Agent가 지식 자산을 효과적으로 참조(Retrieval)할 수 있도록 GraphRAG 구조를 설계하고 쿼리 성능을 최적화합니다.
🤗 함께하고 싶은 분
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데이터 관련 개발 및 모델링 실무 경력 5년 이상이신 분
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Python 등 프로그래밍 언어를 활용해 데이터 전처리 및 파이프라인(ETL) 구축이 능숙하신 분
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Graph DB(Neo4j, Neptune 등) 구축 경험 및 Query Language(Cypher, Gremlin, SPARQL) 활용 능력이 있으신 분
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복잡한 비즈니스 요구사항을 논리적인 데이터 모델로 구조화할 수 있는 추상화 능력을 갖추신 분
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GraphRAG 또는 하이브리드 검색 구조 설계를 통한 LLM 추론 성능 고도화 경험이 있으신 분
👍 우대사항
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LLM 어플리케이션 개발 참여 경험 (RAG, LangChain 등 활용)
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대규모 지식 그래프 구축 및 추론 엔진(Reasoning) 적용 경험
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Ontology 표준(RDF, OWL 등)에 대한 이해도가 깊으신 분
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채용/HR 도메인 데이터에 대한 깊은 이해도 또는 관련 서비스 고도화 경험이 있으신 분
⏱ 채용 프로세스
- 서류 전형 > 과제 전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 입사
- 과제 제출해주심에 감사의 마음을 담아 소정의 과제비를 드립니다.
📂 제출 서류
- 자유양식의 이력서, 지원동기를 포함한 지원서
- 지원서에는 'Why Remember' 즉, 왜 수많은 회사 중 이 곳에 지원했는지를 꼭 포함해주세요.
※ 채용서류 반환에 관한 고지(채용절차의 공정화에 관한 법률 제11조)
- 최종합격자를 제외한 지원자는 기 제출한 채용 서류를 반환받을 수 있으며, 최종 발표일로부터 14일 이내에 기제출한 채용서류 반환을 청구할 수 있습니다. (당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우 제외)
- 이메일(recruit@remember.co.kr)로 요청주시면 됩니다.
- 서면 제출: 반환 받으실 주소와 함께 요청주시면 14일 이내 등기 우편 발송(등기우편 요금 수신자 부담)
- 온라인 제출: 즉시 파기