Global 석/박사 AI Scientist · Robot SW Engineer

IT 기본 역량 보유자는 누구나 지원 가능 (전공 무관)
※ 취업 보호 대상자(보훈대상자/장애인)은 관련 법규에 의거하여 우대

■ 우리는 이런 일을 해요!
[AI Scientist]

1. AI 핵심 기술 연구·개발

   - 머신러닝·딥러닝·강화학습·멀티모달 등 핵심 알고리즘 및 모델을 연구·실험하여 새로운 기술을 탐색하고 성능을 고도화함

2. 기술 검증 및 프로토타이핑

   - 연구 단계 기술을 기반으로 프로토타입 모델을 구현하고 성능을 검증하여 사업화 가능성을 평가함

3. 산업 응용 연구 및 솔루션 개발

   - 현업/고객과 협업해 문제 정의 및 요구사항을 도출하고, 비즈니스 니즈에 맞는 맞춤형 AI 모델 및 기능을 선제 개발

4. 산업 현장의 문제를 AI 모델링 과제로 구조화

   - LG 패밀리·제조·유통 등 산업 고객의 문제를 예측/분류/탐지/최적화와 같은 AI 모델링 과제로 구체화함

5. End-to-End 모델 개발 수행

   - 데이터 탐색(EDA), 피처 엔지니어링, 모델 개발·학습·평가까지 전 과정을 E2E로 주도적으로 수행

6. 연구 결과의 지식 자산화

   - 연구 성과를 특허, 논문, 내부 세미나 등으로 정리·공유하여 조직 내 기술 역량 강화에 기여

[AI Engineer]

1. AI Agent/LLM 애플리케이션 개발 및 품질 고도화

   - LLM 기반 AI Agent·생성형 AI 구현(도구 호출, 워크플로우 오케스트레이션, 메모리·상태 관리)

   - 응답 품질 개선: 프롬프트·정책 제어, I/O 검증, 예외 처리, 환각·오답 저감

   - 추론 성능·비용 최적화 및 서비스 적용(API화, 컨테이너화, 배포 자동화)

2. Retrieval·데이터 파이프라인 기반 AI 시스템 개발

   - RAG/검색 파이프라인 구축·고도화(벡터, RDB, GraphRAG)

   - 데이터 수집·전처리·인덱싱 및 권한·보안 반영 컨텍스트 구성

   - On-Premise/CSP 환경 AI 플랫폼 기반 서비스 구축

3. 운영 품질·안정성 확보

   - Evals 기반 품질 관리(정확도·안전·일관성, 비용·지연 지표, 회귀 테스트)

   - 프롬프트·컨텍스트·출력 포맷(JSON Schema) 설계 및 버전 관리

   - Observability 기반 모니터링·알림·장애 대응 체계 적용

4. LLM 답변 품질 최적화

   - 프롬프트 최적화(역할·목표·제약 명확화, CoT, Few-shot)

   - 정책·가드레일 기반 응답 제어(범위, 안전, 포맷·톤·근거)

   - 환각·오답 저감(Retrieval 근거, 신뢰도 표현, 검증·Self-critique)

   - 멀티모델·멀티프롬프트 전략(라우팅, A/B 테스트, Reranking·Refinement)

   - Fine-tuning 기반 품질 개선(SFT, Instruction Tuning, RLHF/DPO)

해외 대학 석/박사/Postdoc 재학 또는 '27년 이내 졸업(예정)자

■ 역량있는 여러분의 지원을 기다립니다.
- AI 연구 및 실무 경험을 가지고 계신 분
- 딥 러닝, 머신 러닝에 대해 이해하고 있고, 유관 전공 및 프로젝트 경험을 보유하신 분
- AI기술을 직접 현장에 적용해보고 싶은 분
- 텍스트/비전 데이터 전처리, 모델링, 최적화 역량을 갖춘 분
- 프롬프트 엔지니어링을 통해 LLM(초거대언어모델)을 활용해본 경험이 있는 분

IT 기본 역량 보유자는 누구나 지원 가능 (전공 무관)
※ 취업 보호 대상자(보훈대상자/장애인)은 관련 법규에 의거하여 우대

■ 우리는 이런 일을 해요!
Physical AI 사업 전개를 위해 로봇 브레인 학습 플랫폼, 로봇 통합 관제 및 운영 플랫폼, 고객 현장에 적용 가능한 휴머노이드 등 지능형 로봇 솔루션을 개발하는 조직입니다. 로봇 하드웨어(HW)부터 소프트웨어(SW), 로봇 플랫폼까지 각 분야의 최고 전문가들로 구성되어 있으며, 빠르고 역동적으로 성장하고 있습니다.

[Robot SW Engineer]
- 로봇의 인식·판단·계획·제어 기능을 구현하고 통합합니다.
- 제어 알고리즘/모션 플래닝/경로 계획을 개발하고, ROS 기반 운영 SW·원격 관제·현장 디버깅을 수행합니다.

[Physical AI Engineer]

- Robotics Foundation Model, 강화학습(RL), Vision/Multi‑Modal AI를 로봇 서비스에 적용합니다.
- 모델 설계·파인튜닝·학습/추론 파이프라인을 구축하고, 시뮬레이션/Teleoperation/로그·영상 데이터 전처리를 통해 현장 적용과 Asset화를 주도합니다.
 

해외 대학 석/박사/Postdoc 재학 또는 '27년 이내 졸업(예정)자

■ 역량있는 여러분의 지원을 기다립니다.
- PLC 제어/임베디드 SW, 실시간 제어/센서 인터페이스 개별경험

- RMS/RCS/WCS 연동, 네트워크/통신 프로토콜(TCP/UDP/CAN 등) 성능 최적화, 테스트 자동화, Git/CI·CD 활용 경험

- Robotics Foundation Model 및 강화학습 모델 개발 경험

- 분산 학습, 모델 경량화/추론 최적화(ONNX/TensorRT 등), GPU 최적화

- MLOps(모델/데이터 버저닝, 실험 추적) 및 실제 현장 적용 성과

- 관련 논문 및 오픈소스 기여, 멀티모달 AI 모델 개발 경험

IT 기본 역량 보유자는 누구나 지원 가능 (전공 무관)
※ 취업 보호 대상자(보훈대상자/장애인)은 관련 법규에 의거하여 우대

■ 우리는 이런 일을 해요!
- 신기술 트렌드를 기반으로 제조, 통신, 서비스, 금융, 공공 등의 다양한 산업에서 직면한 문제의 해결 방향 제시

- 기업의 AX 추진 여정에 맞춘 단계별 해법을 제시함으로써 기업이 AI 혁신을 이루어 내도록 서비스 제공

- AI를 비롯한 디지털 전환을 실현한 경험과 레퍼런스를 바탕으로 실질적인 해법 제시

해외 대학 석/박사/Postdoc 재학 또는 '27년 이내 졸업(예정)자

■ 역량있는 여러분의 지원을 기다립니다.
- Entrue만의 특화된 컨설턴트 교육을 통해 지속적으로 성장하고 역량을 향상시키고 싶으신 분

- 고객의 비즈니스 이슈를 파악하고, 혁신의 방향성을 제시하고 최적의 솔루션을 제안하는 역할을 하고 싶으신 분

- 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분