전형 안내
전형 단계와 각 단계에서 확인할 내용을 함께 정리했습니다.
서류전형
기술과제/인성검사
1차면접
2차면접
최종합격
상세 내용
함께하시게 될 팀을 소개합니다.
Intellilab은 백엔드 엔지니어링의 견고함을 바탕으로 LLM 및 AI 기술을 실제 서비스 가치로 전환하는 데 집중합니다. 단순히 모델을 사용하는 것을 넘어, 확장 가능하고 효율적인 시스템 구조를 설계하여 서비스 고도화를 이끕니다.
합류하여 담당하실 업무입니다.
- 다국어 백엔드 아키텍처 설계 : Java/Kotlin 기반의 견고한 메인 서비스 로직과 Python 기반의 AI/ML 서빙 레이어를 유연하게 연결하는 서비스 개발
- 벡터 검색 기반 서비스 고도화 : Vector DB를 설계 및 운영하여 시맨틱 서치, 유사 이미지/텍스트 검색 엔진 구현
- 지능형 검색 및 추천 파이프라인 : 사용자 로그와 콘텐츠 임베딩 데이터를 결합한 자동화된 추천 워크플로우 구축
- LLM Ops 및 데이터 엔지니어링 : 대규모 텍스트/이미지 데이터를 벡터화(Embedding)하여 저장하고, 실시간으로 검색 기준을 업데이트하는 파이프라인 관리
이런 역량과 경험을 갖추신 분을 찾습니다.
- 프로그래밍 역량: Java 또는 Kotlin을 이용한 대규모 트래픽 처리 경험과 Python을 활용한 데이터 처리/AI 라이브러리 활용 능력을 동시에 보유하신 분.
- API 시스템 설계 능력: gRPC, REST API 등을 통해 서로 다른 언어로 작성된 모듈 간의 통신을 효율적으로 설계할 수 있으신 분.
- 데이터 모델링 능력: MongoDB와 같은 NoSQL 환경에서 벡터 데이터와 메타데이터를 효율적으로 구조화하고 관리해 본 경험이 있으신 분.
이런 역량과 경험을 갖추신 분이면 더욱 좋습니다.
- Search Engineering: 검색 시스템을 Vector DB와 결합한 하이브리드 검색(Hybrid Search) 구현 경험.
- AI 프레임워크 숙련도: LangChain 등을 활용해 LLM 기능(OpenLLM, ClosedLLM)을 통합해 본 경험.
- 인프라 최적화: 임베딩 생성 최적화 및 분산 환경에서의 벡터 검색 성능 튜닝 경험.
- 도메인 지식: 이미지 인식 등 컴퓨터 비전 모델의 결과값을 백엔드 시스템에 자동화 후 이식한 경험
키다리&레진에 제출해주세요
키다리&레진에 합류하는 과정입니다.
▪️서류전형 → 기술과제/인성검사 → 1차면접 → 2차면접 → 처우협의 → 최종합격
- 서류전형 합/불 여부는 대상자에 한하여 메일로 안내 드립니다.
- 채용 프로세스는 평균적으로 4~8주 소요됩니다. 전형별 일정은 지원자와 조정할 수 있으며, 지연될 경우 별도 안내 드립니다.
지원 전 확인해주세요.
- 정규직 시용기간 3개월이 존재합니다.
- 시용기간 중 급여 등 처우에 차등은 없습니다.
- 본 채용은 수시 채용으로 적합자 발생시 자동 종료됩니다.
- 필요 시 사전에 안내된 채용절차 이외의 과제 전형, 면접 전형이 진행될 수 있습니다.
- 입사지원서 내에 허위사항 발견 시 채용이 취소될 수 있습니다.
- 복리후생은 회사 상황에 따라 변경될 수 있으며 고용 형태 별로 다르게 적용될 수 있습니다.
- 지원하신 서류는 인재풀로 활용되며 유사한 포지션 오픈 시 우선으로 검토됩니다.
채용서류 반환 절차 안내
'채용절차의 공정화에 관한 볍률(채용절차법)' 제 11조에 따라 키다리/레진의 채용서류 반환 절차에 대해 안내드립니다.
Benefits
혜택과 보상
은 회사 상황에 따라 변경될 수 있으며 고용 형태 별로 다르게 적용될 수 있습니다.
지원하신 서류는 인재풀로 활용되며 유사한 포지션 오픈 시 우선으로 검토됩니다.