데이터 분석가

포지션 소개

부서 소개

KREAM은 국내 최대 리셀 플랫폼으로 실시간 입찰 기반의 거래 구조 위에서 다양한 사용자 행동 데이터가 매일 만들어지고 있습니다. 어떤 사용자가 어떤 아이템을 얼마에 사고 싶은지, 언제 구매를 결심하는지, 어떤 콘텐츠가 거래로 이어지는지, 이 모든 신호가 데이터 안에 있습니다.

KREAM의 데이터 분석가는 각 도메인 팀에 소속되어 PM, 비즈니스, 운영팀의 의사결정을 데이터로 뒷받침합니다. 단순히 숫자를 뽑는 역할이 아닙니다. 팀이 풀어야 할 문제를 데이터 분석 과제로 직접 정의하고, 실험을 설계하고, 인사이트를 팀 전체가 이해할 수 있는 언어로 전달하는 역할입니다.

이번 채용은 아래 세 도메인에 걸쳐 진행되며, 지원자의 경험과 역량에 따라 배치 도메인은 최종 합격 후 결정됩니다.

서비스 도메인: 탐색, PLP, PDP, 스타일 등 KREAM 서비스 전반의 사용자 경험을 다루는 Product 팀과 함께 일합니다. 사용자가 어떻게 아이템을 발견하고, 어떤 경로로 구매 의사결정에 이르는지를 분석합니다.

장바구니/주문/결제 도메인: 구매 퍼널 전반을 다루는 Product 팀과 함께 일합니다. 전환율 최적화부터 정산, 포인트 등 거래 완결과 관련된 데이터를 분석합니다.

셀러 도메인: 셀러 비지니스 팀과 메인으로 일하고 셀러/파트너 Product팀과 협업하는 구조로 업무를 진행합니다. 셀러의 행동 패턴과 성과를 분석하고, 셀러 관련 비즈니스 의사결정을 데이터로 지원합니다.

채용조건

• 정규직

주요 업무

분석 과제 정의 및 인사이트 도출

• 팀이 풀어야 할 문제를 데이터 분석 과제로 직접 정의하고, 인사이트를 행동으로 연결
• 소속 도메인의 핵심 지표 모니터링 및 변화 원인 분석
• 분석 결과를 PM, 비즈니스, 운영팀 누구나 이해할 수 있도록 구조화하여 전달

실험 설계 및 운영

• A/B 테스트 설계, 결과 분석, 의사결정까지 전 과정 주도
• 지표와 가설을 설정하고, 실험 결과를 올바르게 해석하여 액션 아이템 제안

데이터 환경 기여

• 도메인 핵심 지표 정의 및 대시보드 구축으로 팀 전체의 데이터 접근성 향상
• 이벤트 설계 및 로그 품질 검증에 참여하여 신뢰할 수 있는 데이터 환경 유지

자격 요건

분석 사고 및 문제 정의

• 비즈니스 문제를 데이터 분석 과제로 직접 정의하고, 다양한 가설을 입체적으로 사고하는 능력
• 단일 지표가 아니라 사용자와 비즈니스를 다차원으로 세분화하여 바라보는 분석적 사고 (RFM, 코호트, 퍼널, AARRR 등 다양한 프레임을 상황에 맞게 적용한 경험)
• 숫자를 통해 현상의 원인을 논리적으로 추론하고, 결과를 구조화하여 전달하는 능력

기술 역량

• SQL 기반 데이터 추출 및 분석 능력 (복잡한 쿼리를 스스로 작성하고 검증할 수 있는 수준)
• 웹/앱 로그 수준의 데이터를 가공하여 분석 결과까지 도출할 수 있는 전체 분석 프로세스 경험

실험 및 의사결정

• A/B 테스트 설계, 결과 해석, 액션 아이템 도출까지 전 과정을 주도한 경험
• 분석 결과를 PM, 비즈니스, 운영팀 누구나 이해할 수 있도록 구조화하여 전달하고 의사결정에 실질적으로 영향을 준 경험

비즈니스 이해

• 이커머스, 마켓플레이스, 또는 플랫폼 비즈니스에서의 데이터 분석 경험
• 팀의 목표가 지표로 체계화될 수 있도록 핵심 지표를 정의하고 모니터링한 경험

우대 사항

• 반복 분석을 위한 데이터 마트 설계나 분석용 모델링(사용자 세그먼트, 퍼널, 행동 패턴 등)을 직접 구축해보신 분
• Python 기반 데이터 분석 및 자동화 경험이 있으신 분
• 스니커즈, 스트릿웨어, 럭셔리 패션 등 현재의 트렌드 흐름에 민감하고 덕질을 해보신 분