Data Engineer

포지션 소개

종합 라이프스킬 플랫폼, 숨고

모두의 더 나은 삶을 위해 숨고와 함께 변화를 만들어갈 동료를 찾습니다.

2015년부터 숨고는 재능과 기술을 지닌 전문가와

그들의 서비스를 필요로 하는 고객을 연결하고 있습니다.

이사, 청소, 인테리어, 취미 등 생활에서 필요한 1,000여가지 이상의 서비스를

전국 200만 고수와 함께 1,400만 고객에게 제공하고 있습니다.

고객은 원하는 서비스와 견적을 한 번에 비교할 수 있고

고수는 고객을 쉽고 편하게 만날 수 있습니다.

이제 숨고는 고객과 고수를 연결하는 것을 넘어,

정보 탐색부터 전문가 연결까지 모든 과정을 숨고 하나에서 해결할 수 있도록 나아가고 있습니다.

이러한 변화를 통해 고객은 여러 플랫폼을 오가며 정보를 찾고 비교하는 번거로움을 줄이고,

고수는 더 많은 고객을 빠르게 만날 수 있습니다.

고객에게는 더 나은 생활의 변화를, 고수에게는 더 나은 비즈니스 성장을 만들어가는

'종합 라이프스킬 플랫폼' 숨고에서 당신을 기다립니다.

우리가 만들어낸 성과

• 2025. 12 : 매출액 719억원 / 영업이익 150억원 달성
• 2025. 03 : 리브랜딩을 통해 종합 라이프스킬 플랫폼으로 도약
• 2024. 12 : 매출액 624억원 / 영업이익 137억원 달성
• 2024. 06 : 포브스 코리아, 대한민국 고속성장 스타트업 50 선정
• 2023. 12 : 누적 견적서 1억 건 돌파
• 2023. 03 : 누적 가입자 수 1,000만 돌파
• 2023. 02 : 손익분기점 달성
• 2022. 01 : 첫 TVC 런칭
• 2021. 11 : 스마트대한민국대상 수상

포지션 정보

• 소속 팀: DataOps Team
• 고용 형태: 정규직 (3개월 수습 기간)
• 근무 시간: 주 5일 (월~금), 탄력근무제 운영 (오전 8시 ~ 11시 자율 출근), 주 40시간 근무제 운영

숨고 합류 여정

• 제출 서류: 경력 중심의 이력서 (필수), 자기소개서, 포트폴리오 (선택)
• 채용 과정: 서류 전형 ＞ 과제 전형 ＞ 1차 인터뷰 ＞ 2차 인터뷰 ＞ 레퍼런스 체크 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격
• 전형 과정에서 인터뷰 전형 이후 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다 (총 경력 5년 이상 필수 진행)
• 숨고 및 지원자의 상황에 따라 전형 절차는 달라질 수 있습니다

주요 업무

기술 스택 & 사용 툴

팀에서 현재 사용 중인 기술 스택 및 개발 환경입니다.

• 클라우드 플랫폼: GCP, AWS
• 머신러닝 및 MLops: Vertex AI, Sagemaker, Scikit-learn, Tensorflow, Jupyterhub, MLflow, Kubeflow, VectorDB
• 데이터베이스 및 분석: SQL, BigQuery, MySQL, MongoDB
• 데이터 파이프라인 및 스트리밍: Airflow, Kafka, Strimzi
• 프로그래밍 언어: Python, Shell Script
• 컨테이너 및 오케스트레이션: Docker, Kubernetes, Helm
• 모니터링 및 시각화: Redash, Grafana, Prometheus
• CI/CD: ArgoCD, Github
• 버전 관리 및 협업 도구: Git, Bitbucket, Slack, Confluence, Jira, Datahub

합류 직후 이런 일을 해요

• 외부 데이터 소스 수집 및 데이터 파이프라인 구축: 외부 데이터 소스(광고 매체 등)로부터 데이터를 안정적으로 수집하기 위해 실시간·배치 데이터 파이프라인을 설계하고 자동화하여 데이터 수집 및 처리 효율을 극대화합니다
• 데이터 설계 및 분석 환경 제공 : 데이터 웨어하우스와 데이터 마트를 구축하여 마케팅, 그로스 등 유관 부서에서 광고 성과를 빠르고 정확하게 분석할 수 있는 환경을 제공합니다
• 유지보수 및 모니터링 : 광고 매체 API 스펙 변경, 인증 방식 변경, 정기 점검 등 외부 요인으로 인한 데이터 수집 이슈를 상시 모니터링하고, 파이프라인 수정 및 운영 대응을 통해 데이터 수집의 연속성을 보장합니다
• 문제 해결 : 광고 매체 API 호출, 인증, 응답 지연·실패 등 실시간 및 배치 데이터 수집 과정에서 발생하는 문제를 신속히 파악하고 해결합니다

장기적으로 이런 일도 할 수 있어요

• 환경 고도화 : 다양한 기술을 테스트하고 실제 운영 환경에 적합성을 검증하여 최적화된 환경을 구성, 효율성을 향상시킵니다
• 대용량 데이터 처리 : 데이터 처리 시스템을 설계하여 데이터 전송, 저장, 분석 과정의 성능을 최적화합니다
• MLops 관리 : 머신러닝 모델의 배포 및 운영 환경을 관리하여 안정적인 모델 서빙과 운영을 지원합니다

자격 요건

• 경력 1~3년 또는 이에 준하는 역량을 갖추신 분
• 카카오, 구글 등 광고 매체 API를 활용한 데이터 수집 및 연동 경험이 있는 분
• Python, Shell Script 등 하나 이상의 프로그래밍 언어를 능숙하게 다루시는 분
• 데이터 수집, ETL / ELT 파이프라인 설계, 구축 및 운영에 대한 경험이나 이에 준하는 지식을 보유하신 분
• 데이터베이스에 대한 이해를 바탕으로 분석 목적에 맞게 테이블 설계 및 모델링이 가능하시거나 이에 대한 높은 관심을 보유하신 분
• SQL을 활용해 데이터를 분석하고, 수집된 데이터의 정합성을 검증할 수 있는 분

우대 사항

• 데이터의 정확성과 품질 향상을 위한 분셕력을 겸비하신 분
• 배치 작업 스케줄링 및 데이터 파이프라인 운영 과정에서 발생하는 이슈를 파악하고 개선해본 경험이 있거나, 이에 대한 이해가 있는 분
• 클라우드 환경(GCP or AWS) 및 컨테이너/클러스터 기술(Kubernetes 등)에 대한 이해 또는 경험이 있는 분
• 새로운 기술이나 도메인 변화에 관심을 토대로 팀 역량 강화에 기여해 본 경험이 있으신 분
• 기본적인 네트워크, 인프라에 대한 이해도가 있으신 분
• 대용량 데이터 또는 실시간 데이터 처리 환경에 대한 이해와 관심을 가지고 계신 분

미래의 동료에게 드리는 한 마디

안녕하세요, DataOps Team Leader Wilk 입니다. 현재 4명으로 이루어진 저희 팀은 회사의 다양한 부서에 필요한 데이터와 이를 활용하기 위한 환경을 제공하는 역할을 수행하고 있습니다. 숨고 서비스의 성장과 함께 카카오·구글 등의 다양한 광고 매체를 포함한 외부 데이터 규모와 복잡도가 빠르게 증가하면서 마케팅 의사결정에 활용되는 광고 성과 데이터에 대해 정확성 ·신뢰성·지속적인 수집 안정성에 대한 요구도 함께 높아지고 있습니다. 이에 따라 저희 팀은 광고 매체 API 기반 데이터 수집부터 파이프라인 구축과 운영, 매체 변경 및 점검에 따른 모니터링과 문제 대응, 그리고 다양한 부서에서 광고 데이터를 효과적으로 활용할 수 있는 데이터 설계와 제공까지 전반적인 흐름을 함께 고민하고 개선해 나갈 동료를 찾고 있습니다. 저희와 함께 할 여러분을 기다리고 있겠습니다.

지원 시 유의사항

• 동일한 포지션의 재지원은 결과 발표 후 6개월이 지난 이후에 가능합니다
• 지원서 내용, 또는 전형 진행 중 허위 사실이 있는 경우 전형 진행이 취소될 수 있습니다
• 취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다
• 본 공고는 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다