조직 소개
웹툰 AI 조직에서 필요한 개발 관련 작업을 수행하는 조직입니다.
AI Engineer는 웹툰 AI 조직내 연구를 위한 플랫폼 개발 및 연구 결과를 직접 서비스화 하는 역할을 맡게 됩니다.
LLM 기반의 지능형 채팅 서비스의 백엔드 개발, 숏 애니메이션 생성 서비스등 AI 기술이 접목된 프로덕트를 직접 개발하고 운영합니다.
백엔드 개발 경험이 있고, AI 업무에 대한 관심이 있으신 분들의 많은 지원을 기다립니다.
AI 모델의 가능성을 서비스의 가치로 전환하기 위해서는 대규모 트래픽을 견디는 탄탄한 백엔드 설계 능력과, AI 인프라에 대한 깊은 이해가 필수적입니다.
고도화된 기술 스택을 바탕으로 웹툰 생태계의 새로운 패러다임을 함께 만들어갈 엔지니어를 찾습니다.
담당 업무
- AI 서비스를 위한 백엔드 아키텍처 설계 및 서비스 개발/운영
- Inference 성능 개선 및 서비스 시스템 효율화 작업 진행
- GenAI 기반 서비스 개발 AI 핵심 기능의 백엔드 설계 및 개발
- AI 서비스 아키텍처 최적화: 대규모 AI 모델이 안정적으로 구동될 수 있는 확장 가능한 시스템 아키텍처 설계 및 운영
- Inference 성능 및 비용 최적화: 로컬 모델 및 클라우드 모델의 추론(Inference) 성능 개선, 서빙 시스템 효율화를 통한
응답 속도 및 인프라 비용 최적화
필요 역량
- 경력 2~6년 이상의 백엔드 개발 경험이 있으신 분
- Docker, Kubernetes 등의 container 기반 환경에서 서비스 경험이 있으신 분
- 탄탄한 백엔드 기본기: 대규모 트래픽을 처리하는 서비스 시스템 개발 및 운영 경험이 있으신 분
- AI 실무 적용 및 응용 능력: AI 모델의 특성을 이해하고, 이를 실제 서비스 로직에 맞게 설계하고 적용해 본 경험이 있으신 분
- 문제 해결 역량: 시스템 성능 병목 지점을 정확히 분석하고 기술적으로 해결할 수 있는 능력을 갖추신 분
- 언어 능숙도: Java, Kotlin, Python 중 하나 이상의 언어에 매우 능숙하며, 서비스 특성에 맞는
적절한 기술 스택을 선택하실 수 있는 분
우대 사항
- LLM/GenAI 서비스 경험: LLM 기반 챗봇, Agent, 혹은 이미지/비디오 생성 AI 서비스를 실제 프로덕트로
출시해 본 경험이 있으신 분
- 로컬 모델 서빙 경험: vLLM, TensorRT, Triton Inference Server 등 로컬 모델 최적화 및 서빙 프레임워크
사용 경험이 있으신 분
- 프레임워크 활용 능력: PyTorch, TensorFlow 등 주요 ML 프레임워크에 대한 기본 지식 및 사용 경험이 있으신 분
- 인프라 숙련도: Docker, Kubernetes 기반의 컨테이너 환경 운영 및 MLOps(Kubeflow, MLflow 등) 경험이 있으신 분
- 최신 트렌드 민감도: 최신 AI 논문이나 오픈소스 기술을 빠르게 습득하고 서비스에 적용하는 것을 즐기시는 분