Data Scientist

포지션 소개

종합 라이프스킬 플랫폼, 숨고

모두의 더 나은 삶을 위해 숨고와 함께 변화를 만들어갈 동료를 찾습니다.

2015년부터 숨고는 재능과 기술을 지닌 전문가와

그들의 서비스를 필요로 하는 고객을 연결하고 있습니다.

이사, 청소, 인테리어, 취미 등 생활에서 필요한 1,000여가지 이상의 서비스를

전국 200만 고수와 함께 1,400만 고객에게 제공하고 있습니다.

고객은 원하는 서비스와 견적을 한 번에 비교할 수 있고

고수는 고객을 쉽고 편하게 만날 수 있습니다.

이제 숨고는 고객과 고수를 연결하는 것을 넘어,

정보 탐색부터 전문가 연결까지 모든 과정을 숨고 하나에서 해결할 수 있도록 나아가고 있습니다.

이러한 변화를 통해 고객은 여러 플랫폼을 오가며 정보를 찾고 비교하는 번거로움을 줄이고,

고수는 더 많은 고객을 빠르게 만날 수 있습니다.

고객에게는 더 나은 생활의 변화를, 고수에게는 더 나은 비즈니스 성장을 만들어가는

'종합 라이프스킬 플랫폼' 숨고에서 당신을 기다립니다.

우리가 만들어낸 성과

• 2025. 12 : 매출액 719억원 / 영업이익 150억원 달성
• 2025. 03 : 리브랜딩을 통해 종합 라이프스킬 플랫폼으로 도약
• 2024. 12 : 매출액 624억원 / 영업이익 137억원 달성
• 2024. 06 : 포브스 코리아, 대한민국 고속성장 스타트업 50 선정
• 2023. 12 : 누적 견적서 1억 건 돌파
• 2023. 03 : 누적 가입자 수 1,000만 돌파
• 2023. 02 : 손익분기점 달성
• 2022. 01 : 첫 TVC 런칭
• 2021. 11 : 스마트대한민국대상 수상

포지션 정보

• 소속 팀: Data Intelligence Team
• 고용 형태: 정규직 (3개월 수습 기간)
• 근무 시간: 주 5일 (월~금), 탄력근무제 운영 (오전 8시~11시 자율 출근), 주 40시간 근무제 운영

숨고 합류 여정

• 제출 서류: 경력 중심의 국문 이력서 (필수), 자기소개서, 포트폴리오 (선택)
• 채용 과정: 서류 전형 ＞ 과제 전형 ＞ 1차 인터뷰 ＞ 2차 인터뷰 ＞ 레퍼런스 체크 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격
• 전형 과정에서 인터뷰 전형 이후 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다 (총 경력 5년 이상 필수 진행)
• 숨고 및 지원자의 상황에 따라 전형 절차는 달라질 수 있습니다

주요 업무

기술 스택 & 사용 툴

• Python, SQL, BigQuery, GCP, AWS, Tensorflow, Scikit-learn, Vertex AI, Sagemaker, Git, Slack, Confluence, Jira, Amplitude, Redash

합류 직후 이런 일을 해요

• 매칭 알고리즘 : 매칭 알고리즘 고도화를 통해 고객과 고수의 매칭 성공률을 제고합니다
• 검색 모델 개선: 통합 검색 품질 향상을 위해 쿼리 분석 및 랭킹 알고리즘을 고도화합니다
• GenAI/LLM 활용: LLM을 활용하여 채팅, 리뷰 등 비정형 데이터를 분석하고, 이를 서비스 지표 개선 및 운영 효율화에 적용합니다
• 추천 시스템: 유저 행동 데이터를 기반으로 맞춤형 서비스, 고수, 콘텐츠를 추천하는 모델을 개발합니다

장기적으로 이런 일도 할 수 있어요

• Fraud Detection System: LLM을 활용하여 채팅 내 맥락을 파악하고, 사기 및 이상 징후를 탐지하는 모델을 개발합니다
• Optimal Bidding: 마케팅 키워드별 성과를 분석해 입찰 시스템을 최적화하고 광고 효율을 극대화합니다

자격 요건

• 3년 이상의 데이터 분석 및 모델링 유관 경험을 보유하신 분
• Python을 활용한 데이터 처리 및 모델링 능력을 보유하신 분
• 모델 학습, 배포 및 모니터링 등 MLOps에 대한 전 과정을 경험하신 분
• 복잡한 비즈니스 로직을 쿼리로 구현할 수 있는 SQL 활용 능력을 가지신 분
• 통계학, 머신러닝/AI 이론에 대한 탄탄한 이해를 바탕으로 적합한 방법론을 선택하고 적용할 수 있는 분
• 문제 정의부터 데이터 수집, 모델링, 실험 설계(A/B Test), 결과 분석 및 설득까지의 전 과정을 주도해 본 경험이 있으신 분
• 비기술 직군(PO, 비즈니스 담당자)에게 분석 결과를 논리적이고 쉽게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 보유하신 분

우대 사항

• AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 대용량 데이터 처리 및 모델 배포 경험이 있으신 분
• MLOps(Airflow, MLflow 등) 도구를 활용해 모델 파이프라인을 구축하고 운영해 본 경험이 있으신 분
• LLM(Large Language Model)을 활용한 서비스 개발 경험이나 최신 NLP 트렌드에 대한 이해가 깊으신 분
• 인과 추론(Causal Inference) 방법론을 통해 가격 정책이나 마케팅 효과를 분석해 본 경험이 있으신 분
• 시계열 데이터 분석 및 추천/개인화 모델(RecSys)의 실서비스 적용 경험이 있으신 분
• O2O 플랫폼, 이커머스 등 양면 시장(Two-sided Market)에 대한 높은 이해도를 보유하신 분
• 관련 전공(통계, 컴공, 산업공학, 수학 등) 석사 이상 학위 소지자

새로운 멤버를 찾게 된 배경을 말씀 드려요

안녕하세요. Data Intelligence 팀의 팀장 Furiosa입니다. Data Intelligence 팀은 Product Data Analyst, Data Scientist, Data PM 등 다양한 직군이 결합된 팀입니다. 직군 간 협업을 통해 분석의 생산성을 높이고 건전한 피드백을 통해 서로의 성장을 지원하고 있습니다. 특히, Data Scientist는 숨고의 Core Value에 직결되는 다양한 모델링과 중요한 알고리즘 개발 업무를 담당하고 있습니다. 저희는 데이터를 서빙하는 수준을 넘어서 좋은 인사이트를 구성원들에게 공급하는 일을 지향하고 있습니다. 이를 통해서 숨고의 구성원들은 높은 수준의 일감을 기획하고, 성공 가능성이 높은 일들을 수행하게 되며, 자신의 직관을 보다 데이터 드리븐하게 강화할 수 있습니다. 이 과정을 통해, 숨고의 성장과 팀원 개개인의 성장이 연결될 수 있도록 합니다. 숨고의 Data Scientist는 성장하는 비즈니스에서 모델 기반 의사결정의 토대를 만드는 유니크한 경험을 할 수 있습니다. O2O 플랫폼, 고수와 고객의 유저 사이드가 존재하는 생태계는 다른 곳에서 경험하지 못하는 특수한 모델 개발 경험을 하게 될 것이라고 자부합니다. 새로운 경험을 좋아하고, 도전적이며, 저희와 같이 다양한 모델 및 알고리즘을 통해서 숨고 전체에 기여해 주실 분을 찾고 있습니다. 많은 지원 부탁드립니다.

지원 시 유의사항

• 동일한 포지션의 재지원은 최초 서류 접수일로부터 6개월이 지난 이후에 가능합니다
• 지원서 내용, 또는 전형 진행 중 허위 사실이 있는 경우 전형 진행이 취소될 수 있습니다
• 취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다