㈜씽크풀

(병역특례) 증권 AI Agent 엔지니어(전문연구요원)

신입·경력 (경력 1년 이상) · 서울 영등포구 국제금융로 70 (여의도동) 17층 · 정규직 · 마감 2026-07-31

진행 중
연봉 공개 회사 내규에 따름

한눈에 보기

경력 신입·경력 (경력 1년 이상)
근무지 서울 영등포구 국제금융로 70 (여의도동) 17층
근무형태 미기재
고용형태 정규직
지원 시작 2026-06-19
지원 마감 2026-07-31
핵심 기술 AI/ML, LLM, Python
전형 11단계 안내

전형 안내

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ㆍ면접일정은 추후 통보됩니다.
  • 유의사항
  • ㆍ허위사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
  • 병역특례 - 증권 AI Agent 엔지니어
  • ㈜씽크풀은 1994년에 설립된 회사로 자본금 33억원, 매출액 130억, 사원수 73명 규모의 고용노동부에서 선정한 강소기업입니다. 서울 영등포구 여의도동에 위치하고 있으며, 인터넷 증권 정보 제공/ 온라인 교육/ 모바일사업을 하고 있습니다.
  • 포지션 및 자격요건
  • 생성형 AI 등 최신 AI기술 적용 및 구현
  • ( 1명 )
  • 직무 소개
  • 씽크풀은 증권 투자 관련 콘텐츠 및 트레이딩 시스템 개발 을 이끌 AI/LLM 엔지니어(개발자) 를 모집합니다. 증권 데이터와 LLM·알고리즘을 결합해 투자 의사결정에 직결되는 기능을 구축하고, 기업용 기능을 구현하는 핵심 개발팀의 일원이 되어주세요.

ㆍ서류전형 > AI Coding Assistants 코딩 (1 hr) + 1차면접 (1 hr) > 임원면접 > 최종합격

상세 내용

㈜씽크풀 병역특례 - 증권 AI Agent 엔지니어 ㈜씽크풀은 1994년에 설립된 회사로 자본금 33억원, 매출액 130억, 사원수 73명 규모의 고용노동부에서 선정한 강소기업입니다. 서울 영등포구 여의도동에 위치하고 있으며, 인터넷 증권 정보 제공/ 온라인 교육/ 모바일사업을 하고 있습니다. 포지션 및 자격요건 생성형 AI 등 최신 AI기술 적용 및 구현 ( 1명 ) 직무 소개 씽크풀은 증권 투자 관련 콘텐츠 및 트레이딩 시스템 개발 을 이끌 AI/LLM 엔지니어(개발자) 를 모집합니다. 증권 데이터와 LLM·알고리즘을 결합해 투자 의사결정에 직결되는 기능을 구축하고, 기업용 기능을 구현하는 핵심 개발팀의 일원이 되어주세요. 주요 업무 ㆍ ㆍ 실적·뉴스·공시 기반 투자 콘텐츠 자동화 (요약·정제·품질검수) ㆍ ㆍ 트레이딩 신호/룰 엔진 , 백테스트·시뮬레이션, 모니터링·리스크 체크 모듈 설계 ㆍ ㆍ 실시간 마켓데이터 ETL 파이프라인 및 평가 지표 설계 ㆍ ㆍ 필요 시 LangChain·LangGraph·LangFlow와 프롬프트 설계/튜닝 을 활용해 콘텐츠 생성·검증 및 내부 도구 고도화 ㆍ 자격 요건 ㆍ Claude Code/Codex/Cursor AI를 활용한 프로젝트 수행 경험 필수 ㆍ 컴퓨터 공학, 통계학 또는 관련 분야 학사 이상 ㆍ ㆍ Python 기반 데이터 분석 및 AI 개발 능력 ㆍ ㆍ LLM 활용 및 프롬프트 최적화 경험 ㆍ ㆍ 기본적인 금융/증권 도메인 지식 또는 습득 의지 우대 사항 ㆍ Langchain, Langgraph, Langflow 활용 경험 ㆍ ㆍ 금융권/증권사 AI 프로젝트 경험 ㆍ ㆍ 대화형 AI 에이전트 개발 경험 ㆍ ㆍ 증권 데이터 처리 및 분석 경험 ㆍ ㆍ 금융 관련 자격증 보유자 (증권투자상담사, 펀드투자상담사 등) ㆍ ㆍ 오픈소스 AI 프로젝트 기여 경험 개발 환경 및 도구 ㆍ 언어 및 프레임워크 : Python, Langchain, Langgraph, Langflow ㆍ ㆍ LLM : OpenAI GPT 시리즈, Anthropic Claude, 오픈소스 LLM 등 ㆍ ㆍ 협업 도구 : Git, Jira, Outline wiki ㆍ ㆍ 클라우드 환경 : 네이버클라우드 등 ㆍ ㆍ 데이터베이스 : MySQL, PostgreSQL 등 성장 기회 ㆍ ㆍ Pro/Max level이상 AI Coding assistant 개발환경 제공 ㆍ ㆍ 최신 LLM과 AI 에이전트 기술을 실제 비즈니스에 적용하는 경험 ㆍ ㆍ 증권/금융 도메인 전문성 강화 ㆍ ㆍ 오픈소스 기여 및 AI 커뮤니티 참여 지원 ㆍ ㆍ 지속적인 학습과 기술 역량 개발을 위한 교육 지원 전형절차 ㆍ서류전형 > AI Coding Assistants 코딩 (1 hr) + 1차면접 (1 hr) > 임원면접 > 최종합격 ㆍ면접일정은 추후 통보됩니다. 유의사항 ㆍ허위사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.

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