네이버랩스
전형 안내
전형 단계와 각 단계에서 확인할 내용을 함께 정리했습니다.
· 근무지 : 경기도 성남시 (1784 사옥)
· 전형절차 : 서류 전형 > 사전평가( Culture Fit 진단 및 전화면접) > 1차면접(사전 코딩테스트 포함) > 2차면접 > 처우협의/채용검진 > 입사
※ 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
· 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
· 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
· 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
전형 일정: · 전형절차 : 서류 전형 > 사전평가( Culture Fit 진단 및 전화면접) > 1차면접(사전 코딩테스트 포함) > 2차면접 > 처우협의/채용검진 > 입사 / · 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
상세 내용
Who We Are
우리는 앞선 비전 기술로 현실과 디지털 세계를 연결하려 합니다. 공간 및 사물의 디지털트윈 데이터를 독자적 솔루션과 디바이스로 제작하고, 다양한 대상과 복잡한 상황에서의 인식 기술을 내재화하고 있습니다. 이를 통해 로봇·스마트빌딩·AR 등의 혁신적 서비스에서 요구하는 핵심 데이터와 기술을 제공합니다.
What You'll Do
· 실내외 다양한 환경에서 강건하게 동작하는 단안카메라를 이용한 3D Vision 기술 연구
· 디지털 트윈 기술을 모바일, AR 글래스 등 다양한 디바이스 및 응용 서비스로 확장하기 위한 플랫폼 기술 개발 및 최적화
Required Skills
· 경력구분 : 경력
· 해당 분야 석사 학위 후 3년 이상의 연구/개발 경력 또는 박사학위 소지자
※ 박사학위 소지자의 경우 회사 경력이 없더라도 지원 가능함
· 3D Vision(Geometry) 및 Computer Vision에 대한 전반적인 이해
·아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자를 모십니다.
-3D Vision (e.g., MASt3R, VGGT, Multi-view Geometry)
-딥러닝 기술을 접목한 Visual SLAM / Visual Odometry / SfM / Visual Localization
-Pose graph optimization / Bundle adjustment / Non-linear optimization
Preferred Skills
· Large-scale 데이터 학습 및 활용 경험
· k8s 기반 클러스터 환경에서 네트워크 학습 또는 개발 경력
· 관련한 다양한 프로젝트를 주도적으로 수행한 경험
· 해당 분야에서의 국제 학술활동 경험 (CVPR, ICCV, ECCV, Siggraph, NeurIPS, ICRA, IROS 등)
채용하고 싶은 사람
·스스로 성장의 방향을 정하고, 완성도를 위해 창의적으로 시도하며 끝까지 고민하고 실행하는 사람
· 각자의 전문성을 존중하는 수평적 협업 속에서, 열린 소통으로 문제를 함께 해결하는 사람
유의사항