[Product] Data Analyst

플렉스팀의 데이터 분석가는 데이터를 통해 플렉스팀과 고객의 성장에 기여합니다.

플렉스팀은 대한민국 B2B SaaS 시장에서 누구도 가보지 않은 길을 나아가고 있습니다. 데이터 분석가의 역할도 기존과는 다른 새로운 도전을 요구하며, 데이터로 비즈니스의 방향성을 제시하고 혁신을 주도하는 핵심적인 역할을 수행합니다.

플렉스팀 데이터 분석가는 리드 획득부터 유료 고객 전환, 제품 개선, 고객 유지까지의 모든 여정에서 데이터 기반 인사이트로 비즈니스 의사결정을 돕습니다. 마케팅과 세일즈 프로세스를 개선하고, 제품 사용 지표와 예측 모델을 개발하며, 고객 성공을 위한 전략적 분석을 수행합니다.

또한, HR 데이터 분석의 새로운 방법론을 발굴하며 고객이 직면한 문제를 해결하고 비즈니스 가치를 증대합니다. 다양한 데이터 분석을 통해 회사의 성장을 이끌고, 고객에게 더 나은 솔루션을 제공하는 혁신의 중심에 서 있습니다.

이런 일을 함께 하게 됩니다.

• 플렉스팀의 성장에 기여할 수 있는 Growth 분석을 수행합니다.
• 리드 획득 관점에서 온/오프라인 광고 마케팅 효과를 측정 및 관리합니다.리드가 유료고객사로 전환되는 여정에 적극 참여하여 마케팅, 세일즈 프로세스 개선에 기여합니다. (관련 아티클: "B2B SaaS 에서 실험이 가능한가요?")유료고객사 관리를 위한 제품 사용 지표, 예측 모델 등을 개발하여 고객사 리텐션에 기여합니다.
• flex 제품 개선을 위한 Product 분석을 수행합니다.
• User Behavior 분석을 위한 웹과 모바일 제품의 이벤트 로그를 설계 및 관리합니다.flex 제품 사용성 지표를 정량적으로 정의하고, 고객사 특성을 고려한 제품 개선점을 발굴합니다.VOC, 세일즈 블록커를 기반으로 제품 개선의 비즈니스 임팩트를 측정합니다.
• 고객의 HR 문제 해결을 위한 People Analytics를 개척합니다.
• 데이터 프로덕트 인사이트에 필요한 HR 지표 탐색, 발굴, 개발에 적극 참여합니다.ML/DL 기반 HR 예측 지표 개발을 통해 인사이트의 가치를 높이는 데 기여합니다고객의 HR에 도움이 될 수 있는 People Analytics 방법론을 발굴 및 적용합니다.

이런 일을 고민하고 있습니다.

• B2B SaaS에서 B2C의 분석 기법들을 어떻게 활용할 수 있을까?
• 리드 너처링 과정에서 리드들의 주요 액션별 Attribution을 어떻게 측정할 것인지?
• 실험을 할 수 없는 상황에서 비즈니스, 제품 개선 효과 측정을 위해 어떤 인과추론 기법을 사용할 수 있을까?
• 세일즈 미팅 노트, VOC 등 비정형 데이터를 어떻게 분석에 활용할 수 있을까?
• HR 데이터가 고객의 HR 문제를 해결하는 데에 어떻게 도움이 될 수 있을까?

이런 분과 함께 하고 싶습니다.

• 5년 이상 혹은 그에 준하는 웹/모바일 기반의 제품/비즈니스 분석 경력을 보유하신 분
• 레퍼런스가 없는 분석 주제더라도 본인과 동료를 믿고 문제 해결책을 발굴하실 수 있는 분
• 논리적인 사고와 커뮤니케이션을 기반으로 다양한 현업과의 소통으로 플렉스팀의 성장을 이끌어내실 수 있는분
• 기술적인 욕심보다는 고객과 데이터 관점에서 가장 빠르고 효율적인 해결책을 고민하시는 분
• SQL 활용에 익숙하신 분, 데이터 시각화 툴 활용에 익숙하신 분

이런 경험이 있다면 더 좋겠습니다.

• B2B SaaS에서 데이터 분석 경험을 갖고 계신 분
• Data Science 방법론(ML/DL/LLM)도 같이 접목해서 문제 해결에 솔루션을 찾으실 수 있는 분
• People Analytics 주제로 HR 데이터 분석 및 HR 활용 사례를 경험하신 분
• 사내 데이터 분석 뿐만 아니라, 데이터를 활용한 제품 개발에 대한 경험이 있으신 분
• Spark, Presto, Airflow, Hadoop 등의 데이터 처리 기술 활용 경험이 있으신 분

flex Data Team을 이루는 기술 스택

• 데이터 처리/가공: Spark SQL, Presto, Python
• BI/시각화툴: Metabase, Amplitude
• 개발환경: Airflow, Zeppelin, Jupyter Notebook, Github, AWS