AI(ML) Engineer (광고)

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주요업무

올리브영 광고플랫폼에서 활용할 추천 모델의 서빙 API 개발

AI 기반 시스템의 클라우드 인프라(AWS, GCP) 설계, 구축 및 운영

실시간 입찰(RTB) 예측 및 비딩 최적화(Bid Valuation/Shading) 알고리즘 설계

데이터 사이언티스트가 개발한 머신러닝/AI 모델의 서빙 파이프라인 개발 및 운영

MLOps 환경 구성 및 CI/CD 파이프라인 구축

요구경험 및 역량

5년 이상 ML 모델링 및 프로덕션 환경 서빙 경험이 있으신 분

AWS 또는 GCP 기반의 클라우드 인프라 설계, 셋업 및 운영 경험

Python 외에도 Java, Kotlin, C++, Go, Rust 중 하나 이상의 언어를 활용한 고성능 백엔드/시스템 개발 경험이 있으신 분

대용량 트래픽 환경에서 밀리초(ms) 단위의 저지연(Low-Latency) 성능 최적화 경험이나 분산 환경(Kubernetes 등)에 대한 이해가 있으신 분

모델 서빙 및 서비스 개발 경험이 있으신 분

광고 플랫폼에 대한 도메인 지식을 보유하신 분

백엔드 개발자, 데이터 엔지니어, 기획자와 원활하게 협업하고, 비즈니스 문제를 기술적 문제로 정의 내릴 수 있으신 분

RTB(Real-Time Bidding), 광고 타게팅, 광고 송출 로직 개발 경험을 보유하신 분

우대사항

Ad Server, SSP, DSP, Ad Exchange 중 하나 이상의 플랫폼에서 ML 모델을 직접 배포하고 운영해 보신 분

RTB 경험자: Real-Time Bidding 환경에서의 제약 조건(Time Budget 10~50ms)을 극복하고 모델 최적화(Quantization, Pruning, C++ 기반 서빙 등)를 수행해 보신 분

대용량 데이터 파이프라인 경험자: Spark, Flink, Kafka 등을 활용한 대규모 실시간 스트리밍 데이터 처리 및 온라인 학습(Online Learning) 시스템 구축 경험이 있으신 분

MLOps/피처 스토어 구축 경험자: Feast 등을 활용한 실시간 피처 스토어 구축 및 운영 경험이 있으신 분

관련 분야(컴퓨터 공학, 통계학, 데이터 사이언스 등)의 석사/박사 학위 혹은 이에 준하는 연구/실무 경험이 있으신 분

전형안내

서류 전형 및 사전코딩테스트 - 1차면접 전형(Live Coding/구술) - 온라인 인성검사 - 2차면접 전형(HR인터뷰 및 Whiteboard Test/구술) - 3차 전형(평판조회 및 처우협의) - 건강검진 - 합격

*서류 접수 후 영업일 기준 5일 이내로 접수해주신 E-MAIL로 사전코딩테스트 응시 링크가 발송됩니다.

- 병역필 또는 면제로 해외여행에 결격사유가 없는 분에 한하여 지원 가능합니다.

- 채용에 합격하시는 경우 3개월의 수습기간을 적용합니다.

- 직무에 따라 면접 방식 및 전형 프로세스가 변경될 수 있습니다.

- 지원서 내용 중 허위사실이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.

- CJ계열사(자회사 포함)에 재직 중인 경우 지원이 제한됩니다.

- 전형 불합격 후 6개월 내 동일 공고 재지원은 권장하지 않습니다.

- 2차 면접 합격자에 한하여 평판조회 및 처우협의가 동시 진행되며,

평판조회 결과에 따라 채용 절차가 중단될 수 있습니다.

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