㈜뉴엔에이아이
[코스닥/GTX킨텍스역] AI R&D 연구원 채용
- 경력
- 신입/경력
- 근무지
- 경기 고양시 일산서구 킨텍스로 240 (대화동) GIFC 타워 25층
- 근무형태
- 하이브리드
- 고용형태
- 정규직
- 지원 기간
- 2026-06-12 – 2026-08-11
상세 내용
공고명: [코스닥/GTX킨텍스역] AI R&D 연구원 채용
회사: ㈜뉴엔에이아이
모집분야: AI R&D 연구원
고용형태: 정규직
근무지: 경기 고양시 일산서구 킨텍스로 240 (대화동) GIFC 타워 25층
㈜뉴엔에이아이 [코스닥/GTX킨텍스역] AI R&D 연구원 채용 연구를 넘어 , AI 플랫폼의 핵심 지능을 직접 설계합니다 . Newen AI 의 AI 센터는 기존 모델의 단순 API 연동이나 가벼운 파인튜닝을 수행하는 것에 머무르지 않습니다 . 우리는 대규모 소셜 빅데이터 분석을 위한 에이전틱 AI(Agentic AI) 기술부터 MLLM(Multimodal LLM) 등 최신 AI 기술을 직접 연구하고 , 이를 당사의 독자적인 클라우드 인프라 Quetta Cloud 와 Quetta LLMs 플랫폼에 상용화하는 고난도의 기술적 과제를 수행합니다 . 본 직무는 단순한 논문 리서치에 그치지 않고 , 최신 연구 결과를 실제 시스템 아키텍처로 설계하여 MLOps 환경에 배포하기 위한 모델링 전 과정을 주도합니다 . 현업에서 경험하기 힘든 대규모 데이터 기반의 자체 추론 모델 구축을 직접 주도하며 , 대체 불가능한 AI 연구원 및 시스템 설계자로 성장할 분의 합류를 기다립니다 . 포지션 및 자격요건 AI R&D 연구원 ( ○명 ) 합류 시 수행하게 될 주요 기술 업무 ㆍ - 최신 추론 모델 연구 및 내재화 : LLM 및 최신 AI 연구 결과를 분석하고 , 자체 베이스라인 모델을 코드로 직접 구현 및 검증합니다 . ㆍ - 멀티 에이전트 및 데이터 파이프라인 설계 : 소셜 빅데이터 처리를 위해 다수의 AI 에이전트가 상호작용하는 복합 시스템을 연구하며 , MCP, Graph DB, Vector DB 와의 연동 및 합성 데이터 (Synthetic Data) 생성 파이프라인을 구축합니다 . ㆍ - 커스텀 MLLM 아키텍처 설계 : 오픈소스 생태계를 활용하여 서비스 목적에 맞는 멀티모달 모델 아키텍처를 설계하고 , 정밀한 성능 평가 지표를 수립하여 모델을 고도화합니다 . ㆍ - 상용화 연동 연구 : 설계한 모델이 온프레미스 분산처리 클러스터 내 하이브리드 인프라 및 대용량 트래픽 환경에서 효율적으로 동작할 수 있도록 , 컨텍스트 최적화 및 모델 할루시네이션 제어 로직을 연구합니다 . 자격요건 ㆍ [ 공통 ] 최신 영문 기술 논문 및 문서를 읽고 , 이를 실제 상용 서비스 수준의 코드로 구현하는 데 거부감이 없는 분 ㆍ [ 핵심 역량 ] PyTorch, Hugging Face 생태계에 대한 깊은 이해를 바탕으로 모델 학습 및 파인튜닝 실무 경험이 있는 분 ㆍ [ 분석 역량 ] 수학적 , 통계적 지식을 바탕으로 실험 결과를 정량적으로 분석하고 , 모델의 성능 병목을 파악하여 개선점을 도출할 수 있는 분 ㆍ [ 협업 ] 아키텍처 문서화에 능숙하며 , 엔지니어링 조직 (MLOps 및 백엔드 ) 과 원활하게 기술적인 논의를 진행할 수 있는 분 우대사항 ㆍ- 인공지능 및 소프트웨어 융합 등 관련 분야의 대학원 석 / 박사 학위를 보유하거나 그에 준하는 연구 개발 경험이 있는 분 ㆍ- 최신 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 연구 및 MLOps 파이프라인과의 연동 경험이 있는 분 ㆍ- 국책과제 및 외부 대규모 엔터프라이즈 프로젝트의 기술 리딩 또는 연구 경험이 있는 분 ㆍ - LLM API 를 활용하여 독창적인 토이 프로젝트의 시스템을 기획하고 구현해 본 경험이 있는 분 ㆍ - TTA 인증 등 소프트웨어 및 AI 모델의 품질 검증 절차를 경험해 보신 분 합류 시 얻을 수 있는 성장의 기회 Newen AI/AI 센터에서는 이미 정해진 프레임워크 안에서 단편적인 기능만 연구하지 않습니다 . 기술적 난이도가 높은 과제에 직면하고 , AI 모델링의 선행 연구부터 독자적인 클라우드 아키텍처 설계 환경에서의 상용화 테스트까지 가장 깊이 있는 영역을 직접 다룹니다 . 최상위 AI 기술을 이해하고 실제 대규모 서비스로 구현해 내는 최고 수준의 AI 연구원으로 도약할 수 있는 환경을 제공합니다 .