[Data Infra Engineer] MongooseAI에서 함께 성장할 동료를 구합니다

공고명: [Data Infra Engineer] MongooseAI에서 함께 성장할 동료를 구합니다

회사: 몽구스에이아이㈜

모집분야: Data Infra Engineer

고용형태: 정규직

근무지: 경기 성남시 분당구 판교로255번길 9-22 (삼평동, 판교우림W-CITY) A동 505-2

몽구스에이아이㈜ [Data Infra Engineer] MongooseAI에서 함께 성장할 동료를 구합니다 MongooseAI. Better Data, Better AI, Better Industry. 우리는 산업의 의사결정을 혁신합니다. 제조 산업의 디지털 혁신은 우리 세대가 마주친 가장 중요한 문제 중 하나입니다. 데이터와 인공지능은 공정의 생산성과 에너지 효율을 높이고, 작업자의 안전을 지키며, 창의적인 작업에 집중할 수 있게 합니다. 우리의 목적은 데이터 수집 인프라를 구축하고, 산업 AI 특화 알고리즘 및 자동화된 AI 관리 기술을 이용한 산업 인공지능 솔루션으로 제조 산업을 혁신하는 것입니다. MongooseAI의 구성원 모두는 이 목표를 위해 모든 역량을 집중하고 있습니다. MongooseAI는 성공적인 제품들을 통해 글로벌 시장으로의 도약을 앞두고 있습니다. 우리는 세계로 함께 걸어나갈 동료가 필요합니다. 학벌이나 성별, 경력은 중요하지 않습니다. 우리에게 필요한 것은 문제 해결을 향한 의지 뿐입니다. 당신이 우리와 함께하기로 결정한다면, 현재 제조업에서 가장 중요한 문제들을 데이터와 인공지능으로 해결하여 산업 현장을 혁신할 수 있는 기회를 제공하겠습니다. MongooseAI에 합류하세요. 채용 블로그 회사 홈페이지 포지션 및 자격요건 데이터 인프라 엔지니어 ( ○명 ) 업무개요 MongooseAI의 Data Infra Engineer는 다양한 산업 설비와 현장에서 발생하는 방대한 원천 데이터를 안정적으로 수집·정제·저장·변환할 수 있는 데이터 아키텍처를 설계하고 구축합니다. 담당업무 ■ 산업 데이터 특성(예: 시계열 로그, 이미지)에 맞는 데이터 수집·정제·표준화 로직 설계 및 구현 ■ 대규모 시계열·이벤트·정형·반정형 데이터를 위한 데이터 모델링 및 저장 구조 설계 (OLTP/OLAP, Lakehouse 등) ■ 실시간 및 배치 처리 기반 데이터 파이프라인 개발 ■ AI/Backend/현장 엔지니어링 조직과 협업을 통한 데이터 API·ETL/ELT 프로세스·모니터링 체계 고도화 ■ 데이터 플랫폼 운영 환경(Docker, Kubernetes, Linux)에서의 성능 최적화 및 장애 대응 자격요건 ■ Python 및 Java 기반 데이터 엔지니어링 능력 ■ Docker 기반 컨테이너 개발 환경 구성 및 운영 역량 ㆍ■ 데이터 관계 모델링 및 스키마 설계 역량 (RDBMS, NoSQL, 시계열 DB) ㆍ■ 대용량 데이터 (TB 단위) 처리를 위한 ETL 프로그램 설계 및 개발 능력 ㆍ■ 데이터 스트리밍·저장·처리·쿼리까지 이어지는 ELT 데이터 파이프라인 개발 및 운영 우대사항 ㆍ■ 스마트 팩토리, 제조 공정 데이터, 시계열 데이터 분석 프로젝트 경험을 가지신 분 ㆍ■ Python 기반 데이터 엔지니어링 생태계(Polars, DuckDB, Airflow 등) 활용 경험 ㆍ■ Apace Kafka, Apache Flink, Apache Spark 또는 유사 데이터 스트리밍 및 처리 프레임워크 활용 경험 ㆍ■ Apache Cassandra, MongoDB 또는 유사 NoSQL 데이터베이스 활용 경험 ㆍ■ InfluxDB, TimescaleDB 또는 유사 시계열 데이터베이스 활용 경험 ㆍ■ Apache Parquet, Avro 또는 유사 데이터 포맷 활용 경험