카카오헬스케어
[경력] AI Agent Engineer
- 경력
- 3년 이상
- 근무지
- 경기도 성남시 분당구 판교역로 166 카카오판교아지트 B동 5층
- 근무형태
- 오피스
- 고용형태
- 정규직
- 지원 마감
- 상시채용
- 전형
- 4단계
- 상시채용 공고입니다. 최신 접수 상태를 원문에서 확인하세요.
전형 안내
공개된 전형 순서와 단계별 안내입니다.
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서류검토
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스크리닝 인터뷰(비대면, 30분)
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1차 직무면접 및 라이브 코딩테스트
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온라인 인성검사 및 2차 컬처핏 면접
- 처우 및 입사일 합의
- 최종입사
상세 내용
✨ 우리는 이런 팀이에요 ✨
카카오헬스케어 AI팀은 AI-native EHR을 만드는 '프로젝트 X' 직속 조직입니다. 우리는 기능 하나하나를 사람이 직접 조립하는 방식이 아니라, 의료 도메인을 이해하는 범용 AI agent와 그 agent를 떠받치는 실행 기반·평가 체계를 만들어, 그 위에서 수많은 기능이 복리로 자라나게 하는 플랫폼을 지향합니다. 즉 "기능마다 새 파이프라인을 만든다"가 아니라 "한 번 개선하면 모든 기능이 함께 좋아지는 구조"를 만드는 일입니다.
EHR은 단순한 애플리케이션이 아니라 병원 운영을 책임지는 운영체제(OS)에 가깝습니다. 우리는 그 위에서 agent가 안전하게 동작하도록 orchestration, memory, 도구 연동, 평가·관측, 안전 게이트를 갖춘 실행 기반 agent harness 를 기성 프레임워크의 조립이 아니라 밑바닥부터 직접 설계하고 구현합니다.
우리가 찾는 사람은 agent를 이미 완성형으로 아는 사람이 아닙니다.
탄탄한 기본기와 end-to-end 경험 위에 한 영역의 깊은 강점을 가진 분 입니다. 그리고, 그런 사람들이 모여 하네스 전체를 함께 만들어 가는 팀을 지향합니다.
📌 합류하면 함께하게 될 업무예요
- Agentic Browser가 브라우저를 이해하는 agent를 품듯, EHR을 이해하고 병원 안에서 안전하게 동작하는 general agent와 그 실행 기반(harness) 설계·구현
- 하네스 위에 EHR 개발자가 subagent, skill, workflow를 손쉽게 올릴 수 있는 인터페이스 설계·개발
- 그 위에 올라간 기능들의 성능·신뢰성 향상 — 평가 체계 구축, 실행 추적·관측, 실패 구간 분석을 통한 개선 지원
- 온프레미스·클라우드 환경을 넘나드는 LLM 서빙·라우팅 설계·운영
- STT, OCR 등 제품에 필요한 AI 기술의 탐색·검증·도입과, 무엇을 도입하고 무엇을 직접 만들지에 대한 기술 의사결정 주도
🙋♀️ 이런 분을 기다리고 있습니다
- 컴퓨터공학·머신러닝 또는 관련 분야 석사 혹은 이에 준하는 백그라운드와 3년 이상의 실무 경험(또는 그에 준하는 연구·오픈소스 기여) — agent 개발 경험이 없더라도, 새로운 AI 기술을 논문·코드 수준에서 스스로 흡수할 수 있는 탄탄한 기본기를 갖추신 분
- 복잡한 시스템 또는 ML 제품을 설계 → 구현 → 운영까지 end-to-end로 경험하고, 측정 가능한 지표로 개선 사이클을 돌려보신 분
- 다음 영역 중 한 가지 이상에서 깊은 강점을 가지신 분 — 모델 학습·파인튜닝 / 메모리·컨텍스트·데이터 시스템 / 분산 시스템·인프라·런타임 / 평가·실험 설계 / 관측성·신뢰성 엔지니어링 등, 하네스와 맞닿은 영역이라면 무엇이든 좋습니다.
- 모호한 문제를 구조화하고 프레임워크·도구의 추상화 너머에서 직접 진단·해결하며, 빠른 literature survey와 PoC를 바탕으로 본인의 기술적 의사결정을 stakeholder에게 설득할 수 있는 분
- Python으로 데이터 처리·실험·서비스화를 능숙하게 하고, Claude Code, Codex, Cursor 등 AI 개발 도구를 적극 활용하시는 분
✨ 이런 분이면 더 좋습니다(우대사항)
아래의 강점을 보유하셨다면, 첫날부터 기여하실 수 있는 폭이 넓어지겠지만, 해당되지 않는다고 감점되지 않습니다.
- LLM/agent 기능을 정량 지표로 production 품질까지 끌어올려 보신 분 — 평가 데이터셋 구축 → 평가 → 개선 사이클 경험
- agent의 실행 기반(harness)·런타임이나 안전 가드레일을 직접 설계·구현해 보신 분 (단순 프레임워크 사용을 넘어서)
- 평가 체계(eval)와 관측 인프라(Langfuse, OpenTelemetry 등)를 처음부터 설계·운영해 보신 분
- foundation model 파인튜닝·사전학습·정렬(RLHF 등) 경험이 있으신 분
- 의료, 법률 등 고신뢰·규제 도메인에서 AI 서비스를 production에 올려 보신 분
- 연구 성과(논문, 오픈소스, 경진대회 등)가 있으신 분
(참고: 특정 프레임워크 경험은 필수가 아닙니다. 도구를 다뤄본 경력보다, 한 영역을 본질부터 이해하고 측정 가능하게 개선해 본 깊이를 더 중요하게 봅니다.)
💛 건강과 가족을 함께 챙겨요
본인뿐 아니라 배우자, 양가 부모님과 자녀까지 모두 포함되는 단체상해보험(실손 포함)을 제공합니다
매년 30만 원 상당의 정밀 건강검진을 지원합니다
🕓 일과 휴식의 균형을 중요하게 생각해요
비포괄임금제를 운영하며, 야근한 만큼 보상휴가를 제공합니다
쉴 때는 확실하게! 연차 4일 사용 시 1일이 추가되는 리프레시 휴가를 제공합니다
연차는 1시간 단위로 자유롭게 사용할 수 있습니다
출근은 8~10시 사이에서 자율적으로 선택할 수 있습니다
🌼 일상의 편의를 세심하게 지원해요
자유롭게 사용할 수 있는 연 180만 원 상당의 베네핏 카드를 제공합니다
매월 식비 20만 원을 지원하며, 건강하고 맛있는 메뉴의 사내식당과 카페를 운영합니다
일하다 출출할 때 언제든 이용할 수 있는 사내 간식바를 운영합니다
💪 몰입과 성장을 돕는 환경을 만들어요
최신 노트북(Mac/Win)과 허먼밀러 의자를 포함한 쾌적한 업무환경을 제공합니다
직무 관련 교육, 세미나, 도서 구매 비용을 지원합니다
🎉 함께하는 순간을 소중히 여겨요
결혼, 출산, 경조사 등 크루의 중요한 순간에 맞는 다양한 지원을 제공합니다
📌 영입프로세스
- 서류검토 > 스크리닝 인터뷰(비대면, 30분) > 1차 직무면접 및 라이브 코딩테스트> 온라인 인성검사 및 2차 컬처핏 면접 > 처우 및 입사일 합의 > 최종입사
* 스크리닝 인터뷰의 경우 비대면으로 30분간 진행되며, 1차 직무면접 및 컬쳐핏 인터뷰의 경우 대면으로 진행됩니다.
* 2차 컬처핏 면접은 최종 합격이 아니며, 연봉 및 근로조건 합의가 된 이후 최종 입사가 확정됩니다.
* 인성검사는 2차 컬처핏 면접의 참고자료로 1차 직무면접 합격 후 온라인으로 응시하시게 됩니다.(약 40분)
* 본 채용은 최종 합격 전 평판조회(Reference Check) 전형을 포함할 수 있습니다. 대상자에 한해 별도의 동의를 구한 뒤 진행되며, 평판조회 결과에 따라 합격이 취소될 수 있습니다.
📌 기타
- 입사 후 12주의 수습평가 기간이 적용됩니다. (수습 기간 급여는 100% 지급됩니다)
- 본 공고는 수시채용으로 적임자가 발생 시 조기 종료될 수 있습니다.
- 필요할 경우 별도 프로세스가 추가되거나 생략될 수 있으며, 이 경우 지원자 분들께 사전 안내합니다.
- 장애/보훈 대상자는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
- 입사 후라도 제출하신 자료에서 허위사실이 발견될 경우 채용이 취소됩니다.
- 원활한 채용 진행을 위해 복수의 포지션을 동시에 진행하는 것은 불가능합니다.
혜택과 보상
본인뿐 아니라 배우자, 양가 부모님과 자녀까지 모두 포함되는 단체상해보험(실손 포함)을 제공합니다
매년 30만 원 상당의 정밀 건강검진을 지원합니다
비포괄임금제를 운영하며, 야근한 만큼 보상휴가를 제공합니다
쉴 때는 확실하게! 연차 4일 사용 시 1일이 추가되는 리프레시 휴가를 제공합니다
연차는 1시간 단위로 자유롭게 사용할 수 있습니다
출근은 8~10시 사이에서 자율적으로 선택할 수 있습니다
자유롭게 사용할 수 있는 연 180만 원 상당의 베네핏 카드를 제공합니다
매월 식비 20만 원을 지원하며, 건강하고 맛있는 메뉴의 사내식당과 카페를 운영합니다
일하다 출출할 때 언제든 이용할 수 있는 사내 간식바를 운영합니다
최신 노트북(Mac/Win)과 허먼밀러 의자를 포함한 쾌적한 업무환경을 제공합니다
직무 관련 교육, 세미나, 도서 구매 비용을 지원합니다
결혼, 출산, 경조사 등 크루의 중요한 순간에 맞는 다양한 지원을 제공합니다