포지션 소개
오늘의집은 삶의 가장 중요한 변화의 순간마다 처음부터 끝까지 책임지는 ‘라이프 이벤트 통합 솔루션‘으로서 콘텐츠 및 커뮤니티, 커머스, 홈서비스 영역(시공 중개, 부분 직시공, 설치, 이사, 청소) 등 다양한 서비스를 제공해 전 세계 어디서나 쉽고 편하게 집의 변화를 돕습니다.
Database Reliability Engineer (DBRE) 팀의 미션은 오늘의집 서비스에서 사용되는 데이터 스토리지 시스템을 안정적이고 효율적으로 운영하고, 대규모 서비스 환경에서도 신뢰할 수 있는 데이터 인프라를 제공하는 것입니다. 이를 통해 서비스가 지속적으로 성장하는 환경에서도 안정적인 데이터 처리 기반을 마련하고, 개발팀이 데이터를 보다 안전하고 효율적으로 활용할 수 있도록 지원합니다.
DBRE는 MySQL, MongoDB, Redis 등 다양한 데이터 스토리지 시스템을 기반으로 커머스, 콘텐츠, O2O, Life Services 등 여러 서비스 도메인의 핵심 데이터를 안정적으로 처리할 수 있는 환경을 구축합니다. 또한 서비스 개발팀과 긴밀하게 협력하여 데이터 모델링, 스키마 설계, 데이터 아키텍처 개선을 수행하며 대규모 트래픽 환경에서도 안정적으로 동작하는 데이터 플랫폼을 만들어갑니다.
👩💻 오늘의집은 AI Native조직으로 변화하고 있습니다. AI와 동료처럼 함께 일하고 싶은 개발자라면, 오늘의집이 당신의 Playground 입니다.
DBRE 팀 역시 데이터 인프라 운영을 플랫폼화하고 Observability 및 데이터 거버넌스 체계를 지속적으로 개선하며, AI/LLM 등 다양한 자동화 기술을 활용해 데이터 스토리지 운영 효율성과 개발 생산성을 높이기 위한 플랫폼과 도구를 개발하고 있습니다.
No.1 Lifestyle Tech Company 오늘의집에서 세상에 더 큰 가치를 전하기 위해 도전과 혁신을 이어갈 Database Reliability Engineer를 기다립니다.
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주요업무
데이터 스토리지 안정성, 성능 및 확장성 개선
- 오늘의집 서비스에서 사용되는 데이터 스토리지 시스템(MySQL, MongoDB, Redis 등)의 안정적이고 신뢰할 수 있는 운영 환경 제공
- 대규모 트래픽 환경에서 발생하는 성능 문제 분석 및 최적화, 서비스 성장에 따른 시스템 확장성(Scalability)과 안정성(Reliability)의 지속적 개선
- 고가용성(HA) 구성 및 재해복구(DR) 설계, 백업/복구 체계 구축 및 장애 대응/예방 체계 수립을 통한 안정적인 데이터 운영 환경 유지
데이터 아키텍처 및 스키마 설계
- 커머스, 콘텐츠, O2O, Life Services 등 다양한 서비스 도메인 핵심 데이터 저장 구조 및 데이터 아키텍처 설계/개선
- 서비스 개발팀 협력을 통한 데이터 모델링, 스키마 설계, DDL 리뷰 수행 및 안정적인 데이터 처리 환경 구축
데이터 인프라 플랫폼화 및 운영 자동화
- 스토리지 운영 자동화 및 플랫폼화를 통한 운영 효율성 및 개발 생산성 향상
- AI/LLM 포함 다양한 자동화 기술 활용을 통한 데이터 인프라 운영 반복 작업 효율화 및 관련 플랫폼/도구 개발
Observability 및 데이터 거버넌스 개선
- 모니터링, 메트릭, 로그, 트레이싱 기반 데이터 스토리지 Observability 환경 구축 및 개선
- 데이터 거버넌스 및 데이터 표준화 정책 수립을 통한 데이터 품질 및 운영 체계 개선
자격요건
- 컴퓨터공학 또는 관련 전공 학사 이상이거나 이에 준하는 경험을 보유하고, AWS 등 클라우드 환경에서 5년 이상의 데이터베이스 운영 및 엔지니어링 경험을 보유한 분
- MySQL, MongoDB, Redis 등 다양한 데이터베이스 시스템에 대한 깊은 이해를 바탕으로 트러블슈팅이 가능하며, 대규모 데이터베이스 클러스터 운영 및 성능 최적화 경험을 보유한 분
- 고가용성(HA) 구성 및 재해복구(DR) 설계, 백업/복구 체계 구축 경험을 보유한 분
- Kafka CDC 등 데이터 파이프라인 관련 시스템 운영 경험을 보유한 분
- 효율적인 데이터 스키마 설계 및 스토리지 아키텍처 설계 경험을 보유한 분
- Python, Shell Script 등을 활용한 데이터베이스 운영 자동화 도구 개발 경험을 보유한 분
- 업무 공유에 적극적이며 팀워크와 협업을 중요하게 생각하는 분
우대사항
- AI/LLM 등을 활용한 운영 자동화 또는 엔지니어링 경험을 보유한 분
- 데이터 시스템 운영뿐만 아니라 Data Engineering 방법론을 기반으로 데이터 시스템을 설계하거나 구현해본 분
- 데이터 모델에 대한 리버스 엔지니어링, 포워드 엔지니어링 및 데이터 모델 표준화 경험을 보유한 분
- 커머스, 마케팅, 콘텐츠 등 서비스 도메인 데이터 시스템 운영 경험을 보유한 분
- 표준화된 프로세스를 기반으로 데이터베이스 운영 자동화 및 운영 효율화를 수행해본 분
- 새로운 기술에 대한 관심이 높고 실제 서비스 환경에 적용해본 경험을 보유한 분
- 인테리어 산업에 대한 높은 관심과 이해도를 가진 분
지원 및 진행 절차
- 지원서류 : 자유양식의 이력서(필수), 포트폴리오 및 커버레터(선택) / PDF 형식 권장
- 연봉, 신체 정보, 가족 사항 및 주민번호 등의 민감한 개인정보는 제외 부탁드립니다.
- 진행절차 : 서류전형 > 직무 인터뷰 > 조직문화 인터뷰 및 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격
- 직무 인터뷰는 지원자의 이력 및 경력 사항에 따라 1~2일에 걸쳐 진행될 수 있습니다.
- 인터뷰 과정에 AI 활용 역량을 확인하는 인터뷰가 포함될 예정입니다.
- 자세한 인터뷰 프로세스는 인터뷰 진행 시점에 개별 안내드리겠습니다.
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참고사항
- 문의사항 : recruit@bucketplace.net
- 해당 공고는 수시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 입사지원 서류에서 허위기재 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.
- 입사 후 3개월의 수습기간 내 온보딩을 위한 프로그램(Move in Program)을 진행합니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
- 개인정보 처리방침
보상제도
- 최고의 인재에게 최고의 보상
- 고기여자 대상의 스톡옵션 부여
- 성과에 따른 전사 인센티브 지급