Data Scientist (경력)

조직 소개

우리는 카카오 내 다양한 비즈니스의 성장을 견인하기 위해 데이터 프로덕트(Data Product)를 기획, 개발, 그리고 딜리버리(Delivery)하는 조직입니다.
단순한 데이터 분석을 넘어, AI/ML 기반의 제품을 직접 개발하고 빠르게 실험하며, 실제 사용자 경험(UX)을 혁신하는 것을 목표로 합니다.
수천만 사용자가 만들어내는 데이터를 통해 가치를 창출하고 싶은 분들의 지원을 기다립니다.

담당 업무

데이터 사이언티스트로서 카카오의 핵심 서비스에 적용되는 알고리즘을 연구하고 개발하게 됩니다.

< 유저 임베딩 및 타겟팅 모델 개발 >

• 카카오 비즈니스에 맞는 임베딩 모델 개발
• 개인화 광고 타겟팅 효율 최적화 모델링

< AI 기반 서비스 개발 >

• 생성형 AI 및 NLP 기술을 활용한 지능형 메시지 서비스 기능 개발
• 생성형 AI를 활용한 내부 업무 혁신 과제 진행

< 데이터 기반 실험 및 분석 >

• 과학적 의사결정을 위한 A/B Test 설계 및 실험 플랫폼 고도화
• 유저 세그먼트(User Segment) 개발 및 행동 패턴 분석

자격 요건

• 경력: 데이터 사이언스, 머신러닝 관련 실무 경력 3년 이상
• 대용량 데이터 처리 경험: Hadoop, Spark, Hive 등을 활용하여 대용량 데이터를 직접 가공하고 분석해 본 경험이 있는 분
• 프로그래밍 능력: Python, SQL 등을 능숙하게 다루며, 알고리즘 구현이 가능하신 분
• ML/DL 프레임워크 활용: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 등을 활용하여 모델을 개발하고 서비스에 적용해 본 경험
• 커뮤니케이션: 데이터 기반의 인사이트를 논리적으로 전달하고, 유관 부서(기획, 개발)와 원활한 협업이 가능하신 분

◆ 우대사항

• 최신 AI 트렌드 이해: LLM(Large Language Model), RecSys 등 최신 논문을 이해하고 이를 실제 비즈니스 문제 해결에 적용해 본 경험
• MLOps 경험: Airflow, Kubeflow, Docker 등을 활용한 모델 배포 및 자동화 파이프라인 구축 경험
• 도메인 경험: 광고(AdTech), 커머스, 소셜 미디어 플랫폼에서의 데이터 분석 및 모델링 경험
• 문제 해결력: 모호한 비즈니스 문제를 데이터 문제로 정의하고, 주도적으로 해결책을 제시할 수 있는 분

근무 제도

• 완전선택근무제
해당 포지션은 월 총 근무시간 범위 내에서 크루 스스로 하루의 업무 시작 및 종료 시간을 설정하여 자율적으로 몰입하여 근무할 수 있는 <완전선택근무제>를 적용받습니다.
• 월 1일 리커버리데이
매월 마지막 주 금요일은 크루의 휴식과 충전을 위한 <리커버리데이>로 운영됩니다.
• 주 1일 원격근무
업무와 협업의 효율성을 우선으로 하여, 리커버리데이가 없는 주에는 <주 1일 원격근무>가 가능합니다.