현대자동차

[ICT] Machine Learning Engineer - STT/TTS 모델 개발

3년 이상 · 양재본사 · 정규직 · 마감 2026-04-17 17:00

진행 중

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경력 3년 이상
근무지 양재본사
근무형태 미기재
고용형태 정규직
지원 시작 2026-03-20 09:00
지원 마감 2026-04-17 17:00
핵심 기술 Python, ML, Deep Learning
전형 5단계 안내

지원 전 체크포인트

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전형 안내

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2. 서류전형
3. 면접전형(인성검사)
  • 4. 채용검진
5. 최종합격

1. 지원서 접수

상세 내용

[ICT] Machine Learning Engineer - STT/TTS 모델 개발

2026-03-20 09:00 ~ 2026-04-17 17:00

부문
IT
분야
Data Engineering
직급
매니저, 책임매니저
근무지역
양재본사

조직소개

우리 조직은 생산, 제조, 사무자동화, 품질, 서비스 영역에서 STT(음성인식) 및 TTS(음성합성) 기술을 활용하여 사용자 경험을 혁신할 수 있도록 관련 기술을 연구/개발하는 업무를 수행합니다.

직무상세

음성 AI(STT/TTS) 핵심 모델 연구/개발 및 서비스 적용 업무를 수행합니다.

■ 음성 AI 모델 연구
 · 고성능 STT/TTS 모델 최적화 및 내재화
 ㅤ- 최신 E2E(End-to-End) ASR 모델(Conformer, Whisper 등) 및 TTS 모델(VITS, FastSpeech 등) 연구 및 파인튜닝
 ㅤ- 자동차 주행 환경 및 제조 현장 소음 강건성(Noise Robustness) 확보를 위한 전처리 기술 연구
 · 경량화 및 온디바이스(On-device) 기술 확보
 ㅤ- 서비스 디바이스(현장 테블릿 등) 탑재를 위한 모델 경량화(Quantization, Pruning) 및 추론 최적화
 · 최신 기술 검증 (PoC)
 ㅤ- 음성 분야 SOTA 논문 리서치 및 벤치마킹, 다화자 분리(Speaker Diarization) 및 음성 복제(Voice Cloning) 기술 검증

■ 음성 기술 활용 및 서비스 적용
 · 자동차 밸류체인 전반의 음성 서비스 개발
 ㅤ- 고객센터 AICC(STT/TTS), 제조 현장 음성 명령 인식 및 회의록 자동화 서비스 개발
 · 음성 데이터 파이프라인 구축
 ㅤ- 음성 데이터 수집, 정제, 가공 자동화 파이프라인 설계 및 운영
 · MLOps 연계 및 배포
 ㅤ- 실시간(Streaming) 및 배치 처리를 고려한 Inference API 설계 및 구현

지원자격

· 컴퓨터 공학, 산업/데이터 공학, 등 관련 전공 석사 이상의 학위를 소지하신 분
· 석/박사 연구기간 포함하여 3년 이상 음성 AI(STT/TTS) 분야 모델/서비스 개발 경력을 보유하신 분
· 비즈니스 영어 커뮤니케이션 및 영어 문서 작성 역량을 보유하신 분
· 음성 신호 처리 및 모델링 경험
 - 음성 신호 처리(DSP) 기초 지식(FFT, Spectrogram, MFCC 등) 및 활용 능력 보유
 - Transformer, Conformer, Diffusion 등 최신 딥러닝 아키텍처 기반의 음성 모델 학습 및 튜닝 경험
· 음성 인식/합성 개발 경험
 - 대용량 음성 데이터를 활용한 ASR(음성인식) 또는 TTS(음성합성) 모델 학습 파이프라인 구축 경험
 - Python 및 Deep Learning Framework(PyTorch, TensorFlow) 능숙한 활용 능력
· 1개 이상의 개발 언어(Python 등)를 능숙하게 사용할 수 있고 PyTorch, TensorFlow 등 관련 Library 사용 경험을 보유하신 분

우대사항

· 이공계열(전산, 컴퓨터, 산업공학)
· 석/박사 연구기간 포함하여 5년 이상 NLP 분야 모델/서비스 개발 경력을 보유하신 분
· On-device AI 및 최적화 경험
 - TensorRT, ONNX Runtime, TFLite 등을 활용한 모델 최적화 및 임베디드 환경 포팅 경험
· 잡음 환경 특화 기술 경험
 - Speech Enhancement, Source Separation, Active Noise Control 등 잡음 제거 및 신호 개선 프로젝트 수행 경험
· 고급 연구 역량
 - 음성/AI 분야 Top-tier 학회(ICASSP, Interspeech, NeurIPS 등) 논문 게재 또는 오픈소스 기여 경험

전형단계

1. 지원서 접수
2. 서류전형
3. 면접전형(인성검사)
4. 채용검진
5. 최종합격

기타

[지원자 참고사항]
· 취업보호대상자(장애,보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
· 지원서 접수는 현대자동차 채용 홈페이지를 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
· 지원서 접수 마감일에는 지원자가 대거 몰려 입사지원이 어려울 수 있으니, 여유있게 미리 제출하시기를 권장합니다.
· 필요 시 전형단계에서 과제가 진행 될 수 있습니다.
· 채용 전형 진행에 따라 일정이 조정될 수 있습니다.
· 채용공고 내 직급은 변동 가능성이 있으며, 개인별 경력 및 평가를 고려하여 처우협의 과정을 통하여 최종 확정됩니다.
· 채용 관련 문의는 채용 홈페이지 內 [FAQs] 메뉴를 확인하시거나 '1:1 문의하기'를 이용바랍니다.

[기타 유의사항]
· 아래 요건에 해당 시, 합격이 취소되거나 전형상 불이익을 받을 수 있습니다.
 - 지원서를 포함하여 채용 전형 진행 중 모든 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우
 - 회사 내규 상 정상근무가 불가능할 경우
 - 해외여행에 결격 사유가 있는 경우(남성의 경우, 회사가 지정한 입사일까지 병역 미필 또는 병역 면제되지 않은 분 포함)
 - 최종 합격 후, 회사가 지정하는 입사일에 입사 불가할 경우
· 당사는 제3자의 영업비밀을 존중하고, 부정경쟁방지 및 영업비밀 보호에 관한 법률 등 관련 법령을 준수하기 위해 노력하고 있습니다. 채용 전형 과정에서 전/현직장의 영업비밀을 침해하거나 전/현직장에 대한 비밀유지의무를 위반하지 않도록 각별히 유의하시기 바랍니다.

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