[ICT] Backend Developer - MLOps 개발

우리 조직은 고객 비즈니스와 임직원 업무 환경의 혁신을 목표로, 대외 고객과 사내 임직원들을 위한 AI 서비스 개발 및 운영 업무를 수행합니다.

개발 완료된 최신 AI/ML 모델(LLM, Vision 등)을 활용하여, 안정적인 모델 서빙 시스템과 대규모 트래픽에 대응 가능한 서비스 백엔드 시스템을 설계 및 개발하고, 효율적인 운영을 위한 MLOps 환경 구축과 파이프라인 자동화, 나아가 데이터 기반의 성능 분석을 통해 서비스를 지속적으로 개선하고 고도화하는 개발 및 운영 업무를 수행합니다.

■ AI 모델 서빙 시스템 구축 및 MLOps 운영
　· GPU 기반 모델 서빙 시스템 구축
　　- Triton, vLLM 등 최신 AI 모델 서빙 프레임워크를 활용하여 고성능/고효율 서빙 시스템 설계 및 구축
　　- 대규모 트래픽 처리를 위한 서빙 아키텍처 최적화 및 운영
　· MLOps 환경 구축 및 자동화
　　- Kubernetes/Container 기반의 GPU 클러스터 운영 및 자원 관리
　　- 모델 서빙을 위한 CI/CD 파이프라인 설계 및 구축
　　- 모델 서빙 성능 모니터링, 로깅 시스템 구축 및 운영

■ AI 서비스 백엔드 플랫폼 개발
　· 백엔드 시스템 개발
　　- Java, Kotlin 및 Spring/Spring Boot 기반의 AI 서비스 플랫폼 개발
　　- AI 서비스를 위한 핵심 비즈니스 로직 및 공통 기능 개발
　· API 설계 및 연동
　　- AI 모델 서빙 시스템과의 연동을 위한 RESTful API/gRPC 인터페이스 설계 및 구현

· 컴퓨터공학 등 관련 분야에서 학사 이상의 학위를 보유하신 분
· 3년 이상의 백엔드 서비스 개발 경력을 보유하신 분
· Docker, Kubernetes 등 컨테이너 환경에 대한 이해 및 사용 경험을 보유하신 분
· Java, Kotlin 언어 사용 경험을 보유하신 분

· AI 모델 서빙/MLOps 경력을 보유하신 분
· 대규모 서비스 백엔드 시스템 설계 및 개발/운영 경험을 보유하신 분
· Triton, vLLM 등 서빙 프레임워크를 활용한 GPU 기반 모델 서빙 시스템 구축 및 운영 경험을 보유하신 분

1. 지원서 접수
2. 서류전형
3. 면접전형(인성검사)
4. 채용검진
5. 최종합격

[지원자 참고사항]
· 취업보호대상자(장애,보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
· 지원서 접수는 현대자동차 채용 홈페이지를 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
· 지원서 접수 마감일에는 지원자가 대거 몰려 입사지원이 어려울 수 있으니, 여유있게 미리 제출하시기를 권장합니다.
· 필요 시 전형단계에서 과제가 진행 될 수 있습니다.
· 채용 전형 진행에 따라 일정이 조정될 수 있습니다.
· 채용공고 내 직급은 변동 가능성이 있으며, 개인별 경력 및 평가를 고려하여 처우협의 과정을 통하여 최종 확정됩니다.
· 채용 관련 문의는 채용 홈페이지 內 [FAQs] 메뉴를 확인하시거나 '1:1 문의하기'를 이용바랍니다.

[기타 유의사항]
· 아래 요건에 해당 시, 합격이 취소되거나 전형상 불이익을 받을 수 있습니다.
　- 지원서를 포함하여 채용 전형 진행 중 모든 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우
　- 회사 내규 상 정상근무가 불가능할 경우
　- 해외여행에 결격 사유가 있는 경우(남성의 경우, 회사가 지정한 입사일까지 병역 미필 또는 병역 면제되지 않은 분 포함)
　- 최종 합격 후, 회사가 지정하는 입사일에 입사 불가할 경우
· 당사는 제3자의 영업비밀을 존중하고, 부정경쟁방지 및 영업비밀 보호에 관한 법률 등 관련 법령을 준수하기 위해 노력하고 있습니다. 채용 전형 과정에서 전/현직장의 영업비밀을 침해하거나 전/현직장에 대한 비밀유지의무를 위반하지 않도록 각별히 유의하시기 바랍니다.