[데이터 컨설팅팀] 마케팅 엔지니어 (1년 이상)

포지션 소개

＞ 매드업은 기술을 기반으로 디지털 마케팅 시장을 이끌어갑니다.

웹과 앱을 사용한다면 누구나 하루에도 몇 번씩 디지털 마케팅을 마주하게 됩니다. 2021년 기준 약 8조 원, 그리고 앞으로도 폭발적으로 확대될 디지털 마케팅 시장의 핵심은 바로 기술과 데이터에 있습니다.

매드업은 디지털 마케팅 시장을 혁신하고 고객을 성공으로 이끈다는 미션 아래, 기술과 데이터 기반의 마케팅 솔루션을 제공하며 여러 성공 사례를 만들어가고 있습니다. 아울러, 마케터의 디지털 마케팅 역량 향상과 리소스 관리에 도움을 줄 수 있는 프로덕트를 개발하고 공급하여 디지털 마케팅 전반을 혁신하고자 합니다.

＞ 매드업은 조직 안팎으로 빠르게 성장하고 있습니다.

For your innovative growth, 매드업에게 성장은 가장 중요한 핵심 가치 중 하나입니다. 매드업은 구성원과 회사, 클라이언트의 동반 성장을 지향하며, 여러 가지 방식으로 성장을 실현하고 있습니다. 매년 2배 이상씩 성장하는 광고 취급고와 다양한 산업군별 탑 티어 클라이언트 레퍼런스는 매드업과 구성원들이 만들어낸 성장의 결과라 할 수 있습니다.

매드업의 이러한 잠재력을 조직 외부를 통해서도 증명하고 있습니다. 2016년 시리즈A 투자를 시작으로 최근 Pre 시리즈 C 브릿지 라운드를 통해 누적투자액 310억을 확보하였습니다. 2022년 6월, 중소기업벤처부 주관 예비 유니콘 기업으로 선정되며 매드업의 혁신적인 성장을 대외적으로 인정받고 있습니다.

데이터 컨설팅팀

매드업 데이터 컨설팅팀은 광고 데이터를 기반으로 마케팅 성과를 “분석”이 아닌 “구조”로 개선하는 팀입니다. 단순 리포트나 인사이트 도출에 그치지 않고, 데이터 수집 가공 분석 실행 자동화까지 이어지는 End-to-End 마케팅 데이터 환경을 설계하고 직접 구현합니다.

우리 팀이 일하는 방식

데이터 컨설팅팀은 데이터 분석가 / 마케터 / 개발자가 분리된 조직이 아니라 모두가 문제를 정의하고, 직접 만들고, 실행하는 구조로 일합니다.

• 문제를 발견하면 분석으로 끝내지 않습니다 : 구조를 바꾸거나, 기능을 만들어 해결합니다
• 반복되는 업무는 사람에게 맡기지 않습니다 : 자동화하거나 시스템으로 전환합니다
• 빠르게 만들고, 빠르게 검증합니다 : Python, API, 내부 툴을 활용해 실제 운영에 바로 적용합니다
• AI와 자동화를 적극 활용합니다 : 생성형 AI, 데이터 파이프라인, 내부 솔루션을 활용해 마케팅 실행 속도 자체를 개선합니다
• 특정 역할에 스스로를 제한하지 않습니다 : 기획자이면서, 데이터 분석가이자, 엔지니어로 일합니다

마케팅 엔지니어(Marketing Engineer)는 이러한 팀 구조를 기반으로 데이터를 활용한 마케팅 실행과 이를 가능하게 하는 기능 및 시스템을 함께 만드는 역할입니다. 데이터 기반으로 문제를 정의하고 해결하는 과정을 즐기며, 분석 결과를 실행으로 연결하고 기술을 활용해 마케팅 효율을 개선하는 동시에 다양한 역할을 유연하게 수행하며 성장하고 싶은 분을 찾습니다.

성장 포인트

• 업계 리딩 스타트업부터 대기업까지, IT/서비스업부터 제조업까지 다양한 규모와 산업군의 고객 데이터와 도메인을 경험
• 직급, 직책에 제한되지 않는 자유로운 의견 공유와 프로젝트 참여
• 스크럼, 스프린트를 통한 애자일 문화

주요 업무

1. 데이터 수집 및 구조 설계

• GA4, GTM, Appsflyer 등 트래킹 설계 및 구축
• 이벤트 및 파라미터 구조 정의
• 분석 및 활용을 고려한 데이터 수집 구조 설계

2. 데이터 분석 및 인사이트 도출

• 광고 및 유저 행동 데이터 분석 (퍼널, 전환, 유입 등)
• 성과 개선을 위한 인사이트 도출 및 제안
• 분석 결과를 실제 운영 전략으로 연결

3. 대시보드 및 데이터 활용 환경 구축

• Looker Studio 기반 대시보드 설계 및 구축
• 데이터 기반 의사결정을 위한 지표 체계 정의
• 내부 및 클라이언트용 데이터 시각화 환경 구축

4. 마케팅 자동화 및 기능 구현

• Python, API 등을 활용한 데이터 처리 및 자동화
• 리포트, 데이터 가공, 운영 업무 자동화
• 마케팅 실행을 지원하는 기능 및 로직 개발

5. 내부 솔루션 및 데이터 구조 고도화

• 내부 솔루션(DataBridge, Milot 등) 개선 및 확장 참여
• 반복 업무의 시스템화 및 표준화
• 데이터 기반 마케팅 운영 환경 개선

자격 요건

• 만 1년 이상의 데이터 기반 마케팅 도메인 경험을 보유하신 분
• 데이터 기반의 문제 해결 경험이 있으신 분
• SQL 또는 Python을 활용한 데이터 처리 경험이 있으신 분
• GA4, GTM(Google Tag Manager) 등 트래킹 툴의 구조에 대한 이해도를 보유하신 분
• Looker Studio, Tableau 등 시각화 툴을 활용한 대시보드 구축 경험이 있으신 분

우대 사항

• BigQuery 등 데이터 웨어하우스 사용 경험이 있으신 분
• API 활용 또는 백엔드 개발 경험이 있으신 분 (FastAPI, Node.js 등)
• 광고 매체(Meta, Google, Naver, Kakao 등)에 대해 이해도를 갖추고 있거나 셀프 서빙 경험이 있으신 분
• 데이터 파이프라인 구축 경험이 있으신 분