포지션 소개
＞ 매드업은 기술을 기반으로 디지털 마케팅 시장을 이끌어갑니다.
웹과 앱을 사용한다면 누구나 하루에도 몇 번씩 디지털 마케팅을 마주하게 됩니다. 2021년 기준 약 8조 원, 그리고 앞으로도 폭발적으로 확대될 디지털 마케팅 시장의 핵심은 바로 기술과 데이터에 있습니다.
매드업은 디지털 마케팅 시장을 혁신하고 고객을 성공으로 이끈다는 미션 아래, 기술과 데이터 기반의 마케팅 솔루션을 제공하며 여러 성공 사례를 만들어가고 있습니다. 아울러, 마케터의 디지털 마케팅 역량 향상과 리소스 관리에 도움을 줄 수 있는 프로덕트를 개발하고 공급하여 디지털 마케팅 전반을 혁신하고자 합니다.
＞ 매드업은 조직 안팎으로 빠르게 성장하고 있습니다.
For your innovative growth, 매드업에게 성장은 가장 중요한 핵심 가치 중 하나입니다. 매드업은 구성원과 회사, 클라이언트의 동반 성장을 지향하며, 여러 가지 방식으로 성장을 실현하고 있습니다. 매년 2배 이상씩 성장하는 광고 취급고와 다양한 산업군별 탑 티어 클라이언트 레퍼런스는 매드업과 구성원들이 만들어낸 성장의 결과라 할 수 있습니다.
매드업의 이러한 잠재력을 조직 외부를 통해서도 증명하고 있습니다. 2016년 시리즈A 투자를 시작으로 최근 Pre 시리즈 C 브릿지 라운드를 통해 누적투자액 310억을 확보하였습니다. 2022년 6월, 중소기업벤처부 주관 예비 유니콘 기업으로 선정되며 매드업의 혁신적인 성장을 대외적으로 인정받고 있습니다.
솔루션 사업 부문 개발 본부
개발 본부는 디지털 마케팅 AI 에이전트 레버 엑스퍼트LEVER Xpert를 필두로, 기술 기반의 마케팅 자동화 및 최적화 솔루션을 구축합니다. 우리는 단순한 코딩을 넘어 AI Native 개발 환경을 지향합니다. Claude Code, Cursor, CodeRabbit 등 최신 AI 엔지니어링 도구를 적극적으로 활용하여 코드 리뷰와 루틴한 작업을 자동화하고, 개발자가 비즈니스 로직과 아키텍처 설계 등 본질적인 문제 해결에 집중할 수 있는 환경을 만듭니다.
프로덕트 소개
- 레버 엑스퍼트(LEVER Xpert)는 마케터들을 위한 실무형 AI 디지털 마케팅 솔루션입니다. 통합 마케팅 데이터 처리, 광고 소재 분석 및 기획/생성, 주요 매체 광고 관리 등 실무를 수행하는 AI 제품을 만들어 마케터가 인사이트 도출 및 전략 설계에 집중할 수 있도록 합니다.
- 프리즘(Prism)은 데이터 드리븐 마케팅의 핵심이 되는 DMP(데이터 관리 플랫폼)입니다. 다양한 매체로부터 광고 성과 및 데이터들을 통합하여 수집하고, 적재하는 역할을 담당합니다.
기술 스택
- Backend: Python & FastAPI
- Infrastructure: AWS 기반의 클라우드 네이티브 환경 (EKS, ECS, Lambda, API Gateway 등)
- Messaging & Event: Kafka, RabbitMQ, SQS 등을 활용한 이벤트 기반 아키텍처 구현
- Data Storage: Aurora RDS, DynamoDB, ElastiCache (Redis) 등
- Data Pipeline: Apache Airflow 기반의 확장성 있는 ETL 환경
- DevOps/IaC: Terraform을 활용한 IaC 관리, GitHub Actions & ArgoCD 기반의 GitOps 구현
- Observability: Datadog, Grafana, Sentry를 통한 입체적인 시스템 모니터링 및 장애 대응
- Security: HashiCorp Vault 및 Boundary를 통한 Zero Trust 보안 체계 운영
- AI Tooling: Claude Code, Cursor, CodeRabbit 등 AI 어시스턴트 기반의 개발 및 코드 리뷰 워크플로우
우리가 일하는 방식
- Agile & Scrum : 스크럼 방식으로 기민하게 움직이며, 비즈니스 요구사항에 빠르게 대응합니다.
- Extreme Collaboration : 제품 본부(PO/PD) 및 AI 팀과 긴밀하게 소통하며 기술과 비즈니스의 간극을 좁힙니다.
- Modern Engineering : EDA(Event-Driven Architecture)를 적극 활용하여 시스템 간 결합도를 낮추고 확장성을 확보하며, GitOps 및 IaC 등 현대적인 엔지니어링 프랙티스를 실천합니다.