Data Engineer

라이너는 정보 탐색 혁신을 위해 세상에서 가장 신뢰할 수 있는 정확도 높은 AI를 만들고 있습니다. 전세계 1,300만명이 라이너의 AI 서비스를 사용하고 있으며 지금까지 438억 원의 투자를 유치했어요.

우리는 정보 탐색의 어려움을 해결하고, 세상에서 가장 정확한 AI Search와 Research Agent를 만들기 위해 서울과 미국 오피스에서 70여 명의 팀원들이 함께하고 있습니다.

오랫동안 해결하지 못한 정보 탐색의 문제를 풀고, 연구의 새로운 패러다임을 함께 만들 동료를 적극적으로 모시고 있어요. 빠르게 성장하는 AI 시장에서 글로벌 임팩트를 함께 만들어가요!

현직자가 전하는 이야기

“라이너의 데이터 챕터에서는 다양한 소스로부터 쌓이는 데이터를 활용하여 구성원들에게 여러 인사이트를 드리고 있어요. 라이너의 Data Engineer는 단순히 데이터만 다루는 것이 아니라, 데이터가 구성원들과 조직의 의사결정에 좋은 영향을 줄 수 있도록 전반적인 데이터 환경과 문화를 구축하고 개선하는 역할을 담당해요. 데이터를 통해 더 나은 결정을 할 수 있도록 지원하는 경험을 하고 싶다면 지금 바로 라이너에 지원해주세요!“

합류하면 함께할 업무예요

• 대용량 로그와 운영 데이터를 안정적으로 수집 및 가공하는 데이터 파이프라인을 설계·개발·운영해요
• 운영 데이터뿐 아니라 분석, BI 및 서비스 활용을 고려한 데이터 파이프라인을 데이터 분석가와 협업하여 설계·운영하며, 조직 전반이 신뢰하고 재사용할 수 있는 데이터 기반을 제공해요
• 빠르게 변화하는 제품 환경 속에서 지표 및 분석의 기준이 될 수 있는 표준 데이터(Single Source of Truth)를 정의하고 이를 적절한 데이터 모델로 구현해요
• Data governance와 파이프라인 관리를 위한 내부 데이터 플랫폼을 운영하고 지속적으로 개선해요

이런 분을 찾고 있어요

• Data Engineering 또는 Backend Engineering 분야에서 5년 이상의 경험을 가지고 계신 분
• Airflow, Dataproc(Spark) 등을 활용해 대용량 데이터 파이프라인을 직접 설계하고 운영해 본 경험이 있는 분
• 비즈니스 요구사항을 논리적/물리적 데이터 모델로 변환하고, 확장성과 유지보수성을 고려한 스키마를 설계할 수 있는 분
• 데이터 정합성 검증 및 품질 관리를 위한 프로세스를 구축하고 개선해 본 경험이 있는 분

이런 경험이 있다면 더 좋아요

• BigQuery 등 Cloud Data Warehouse의 내부 동작 원리를 이해하고, 쿼리 및 비용 최적화가 가능한 분
• dbt를 활용한 데이터 변환 관리 및 Data Lineage, Data Catalog 등 거버넌스 시스템을 도입/운영해 본 경험이 있으신 분
• 데이터 분석가 또는 내부 데이터 사용자가 효율적으로 일할 수 있도록 내부 데이터 플랫폼(Self-service Platform)을 개발해 본 경험이 있으신 분

지원 시 참고해 주세요

• 이력서와 포트폴리오에는 직접 주도한 분석 과제의 문제 정의와 해결 과정을 중심으로 작성해주세요

합류 여정

• 서류전형 -> 스크리닝 인터뷰(화상) -> 직무 인터뷰(화상) -> 컬쳐핏 인터뷰(대면) -> 레퍼런스 체크 및 처우협의 -> 최종합격

지원 관련 문의

지원 접수 과정에서 문제가 있거나 채용 포지션 관련 문의사항이 있으시다면

career@getliner.com으로 문의해 주세요. 확인하는대로 빠르게 답변드리겠습니다.