시니어 데이터 사이언티스트 / 시니어 데이터 사이언티스트 - Mercari
- 고용형태: 정규직
- 근무 시간: 플렉스타임 (핵심 시간 없음)
- 근무지: 롯폰기
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메르카리 그룹에 대해
모든 가치를 순환시키고 모든 사람의 가능성을 확장합니다.
"한정된 지구 자원을 가진 세상에서 더 풍요로운 사회를 만들기 위해 우리는 무엇을 할 수 있을까요?" 2013년, 창립자 신타로 야마다 (Shintaro Yamada) 가 전 세계를 여행하면서 느낀 도전 의식은 벼룩 앱 메르카리 (Mercari) 의 탄생으로 이어졌습니다. 우리는 육체적 인 것들과 돈뿐만 아니라 모든 종류의 가치를 유통시킴으로써 모든 사람들이 자신이 원하는 것을 성취하고 사람들과 사회에 기여할 수있는 더 많은 선택을 할 수 있다고 믿습니다.
우리는 기술의 힘을 사용하여 전 세계 사람들을 연결하고 모든 사람의 잠재력이 발휘되는 세상을 실현할 것입니다. Mercari Group의 정책과 관련하여,Mercari Culture DOC을 참조하십시오.
조직/팀 미션
- 데이터 과학 팀의 사명은 사용자 참여와 장기 가치 (LTV) 를 극대화하는 것입니다. 당사는 맞춤형 고객 관계 관리 (CRM) 를 위한 정교한 모델 및 시스템을 설계 및 개발하여 궁극적으로 전반적인 Mercari 사용자 경험을 개선하는 것을 목표로 합니다.
- 이를 달성하기 위해 우리는 두 가지 전략적 기조를 세웁니다.
- 제품 및 엔지니어링 팀과의 교차 통합을 통해 데이터 기반 인텔리전스를 시장의 모든 측면에 통합
- 팀이 직접 주도하는 독립적이고 영향력 있는 이니셔티브 추진
- 수석 데이터 과학자로서 백엔드 팀, 인프라 전문가, 디자이너, 마케터 및 제품 관리자와 긴밀히 협력하여 복잡한 제품 및 기술 이니셔티브를 이끌게 됩니다. Mercari의 차세대 AI 기반 제품 경험을 형성하기 위해 건축 설계를 추진하고, 플랫폼 전반에 걸쳐 기술적 우수성을 보장하며, 팀 간 의사 결정에 영향을 미칩니다.
Mercari의 사명 가치에 대해 자세히 알아보기こ치라을 참조하십시오.
당사가 하는 일
- 데이터 기반의 개인화된 CRM 전략을 구축하고 혁신적인 솔루션을 옹호하여 비전을 실현하기 위한 부서 간 추진력을 높일 수 있는 고영향 기회를 식별합니다.
- 고급 통계 모델, 기계 학습 모델, 강력한 평가 프레임워크 및 포괄적인 모니터링을 통해 추론 파이프라인 (배치/스트림) 을 설계, 개발 및 배포합니다.
- 엔드 투 엔드 데이터 탐색 및 모델링을 수행하여 복잡한 비즈니스 병목 현상을 제거하고 플랫폼 성능을 최적화합니다.
- 복잡한 기술적 통찰력을 실행 가능한 통찰력으로 변환하고 이해 관계자와 긴밀히 협력하여 개발 수명 주기의 모든 단계에서 모델을 개선합니다.
- 리더십과 협력하여 Mercari의 데이터 과학 및 엔지니어링 역량을 극대화하는 전략적 제안을 개발합니다.
- 분석, 모델링 및 코드 품질 관리에 모범 사례를 적용하십시오.
고유한 과제
- 엔드 투 엔드 프로젝트 소유권: 초기 개념화 및 이해 관계자 합의 구축에서 기술 실행 및 출시 후 최적화에 이르기까지 전체 프로젝트 라이프 사이클을 이끌 기회가 있습니다.
- Frontier 정의: 아직 청사진이 없는 최첨단 CRM 및 개인화 솔루션을 구축할 책임이 있습니다. 이를 위해서는 새로운 영역을 개척하고 마켓플레이스 데이터 과학에서 새로운 산업 표준을 확립하기 위한 심층적인 기술 숙련도와 직관의 융합이 필요합니다.
자격 요건
- 필요한 경험과 기술
- 통계학, 수학, 컴퓨터 과학 또는 관련 계측학 박사 (박사) 또는 석사 (석사)
- 고급 분석 및 시스템으로 전략적 비즈니스 의사 결정을 내린 5년 이상의 경험
- 통계 분석, 기계 학습 알고리즘, A/B 테스트 및 인과 추론에 대한 높은 전문 지식.
- 마케팅, 제품 및 엔지니어링 팀과 협업하여 제품을 신속하게 반복하고 영향력이 큰 기능을 실행할 수 있습니다.
- 경영진의 의사 결정에 영향을 미칠 수 있는 탁월한 언어 및 서면 의사소통 기술.
- 파이썬 및 SQL 능숙도.
- 게스트를 따뜻하게 맞이하는 경험과 기술
- 강력한 주인의식과 P/L 마인드: 비즈니스 KPI를 달성하기 위해 전적인 책임을 지는 입증된 실적. 데이터 과학의 노력을 측정 가능한 매출 성장으로 직접 연결하는 "성과 우선" 사고 방식.
- 지속성: 기술적 장애물이나 우선 순위의 변화에 관계없이 빠르게 변화하는 환경에서 높은 품질을 유지하면서 프로젝트를 완료할 수 있는 능력.
- 도메인 지식: 빠르게 성장하는 기술 환경에서 마케팅 과학 또는 CRM 최적화에 대한 경험.
- MLOps 기능: ML 엔지니어로서 생산 수준의 추론 파이프라인 (배치 및 실시간 스트리밍 모두) 을 개발하고 운영한 경험.
- 리더십: 초기 제안 및 리소스 계획에서 최종 납품 및 유지 관리에 이르기까지 대규모 프로젝트를 "엔드 투 엔드" 로 이끄는 경험을 쌓을 수 있습니다.
- 언어 능력
- 일본어: 일본어: 능숙함 (CEFR-C1) 필요
- 영어: Independent (CEFR-B2) Welcome
* CEFR에 대한 자세한 내용은여기을 참조하십시오.
Mercari Group에 대해 알아보기
선택 정보
Mercari Group은 공감과 Mercari Group과 그 회사의 사명과 가치를 구현하는 것을 중시합니다. 우리는 회원들이 제공하는 총 가치를 극대화하는 조직을 추진하기 위해 귀하의 경험과 기술을 더 잘 이해하고자 합니다.
선정 절차
- 서류 심사
- 기술 평가
- 면접: 직책에 따라 다수 면접
- 참고: 최종 심사 전후의 온라인 응답 형식
- 혜택: 최종 선정 및 참고 자료에 따름
상세하게는여기님의 페이지를 살펴보세요.
이 포지션의 선택에 대한 포인트
- 위의 전제 조건/환영 요건을 충족하시나요?
- 다양한 분야에서 능동적으로 새로운 지식과 지식을 적극적으로 흡수할 의향이 있습니까?
- 비즈니스를 홍보하기 위해 전문 분야 이외의 작업을 능동적으로 수행할 수 있습니까?
선택의 동등한 기회
Mercari는 개인이 자신의 배경에 의해 결정되지 않고 자유롭게 가치를 창출할 수 있는 사회를 실현하는 것을 목표로 합니다. 포용과 다양성은 Mercari의 사명에 필수적인 부분입니다.
우리는 Mercari의 사명 가치를 공유하는 모든 배경의 사람들이 우리와 함께 할 수 있도록 채용 노력에서 나이, 성별, 성적 지향, 인종, 종교, 신체 능력 및 기타 상징에 따른 모든 형태의 차별을 없애기 위해 최선을 다하고 있습니다.
상세하게는I&D 명세서을 참조하십시오.
신청하실 때,개인정보 보호정책확인해 주세요.
선임 데이터 과학자, Mercari
- 고용형태: 정규직
- 근무 시간: Full Flextime (no core time)
- 근무지: 롯폰기,
자세한 내용은 ---를 참고하세요.직책 개요채용 사이트의 섹션.
Mercari 소개
모든 사람들의 잠재력을 발휘하기 위해 모든 형태의 가치를 순환시킵니다.
"우리가 가진 한정된 자원으로 사회의 번영을 돕기 위해 무엇을 할 수 있을까요?" Mercari 마켓플레이스 앱은 창립자 야마다 신타로가 세계를 여행하면서 생각한 바를 바탕으로 2013년에 탄생했습니다. 우리는 물리적 사물과 돈뿐만 아니라 모든 형태의 가치를 유통시킴으로써 누구나 자신의 꿈을 실현하고 사회와 주변 사람들에게 기여할 수 있는 기회를 창출할 수 있다고 믿습니다. Mercari는 기술을 사용하여 전 세계 사람들을 연결하고 누구나 자신의 잠재력을 발휘할 수 있는 세상을 만드는 것을 목표로 합니다. Mercari Group의 사명에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.메르카리의 문화 문서
조직/팀 미션
Mercari 엔지니어링 원칙
Mercari 엔지니어링 원리는 Mercari에서 엔지니어링 신념과 행동의 기초가 되는 공유된 이해입니다. 엔지니어링 원칙은 엔지니어링 관점에서 조직 정체성 (Mercari의 사명, 가치 및 문화) 을 보완하도록 설계되었습니다.
이러한 원칙은 궁극적으로 우리가 장기적으로 실현하고자 하는 이상적인 상태를 정의함으로써 Mercari의 사명을 달성하는 데 도움이 됩니다.
- 제품에 대한 열정
- 함께 성장하기
- 메커니즘을 통해 해결
- 열린 마음으로 협업하기
자세한 내용은 다음 링크를 참조하세요.
데이터 사이언스 팀의 사명은 사용자 참여와 장기 가치 (LTV) 를 극대화하는 것입니다. 우리는 전반적인 Mercari 사용자 경험을 향상시키는 것을 궁극적인 목표로 하여 개인 맞춤형 CRM을 위한 정교한 모델과 시스템을 설계하고 개발합니다.
우리는 팀이 직접 소유한 독립적이고 영향력이 큰 이니셔티브를 추진하고 전체 조직의 제품 및 엔지니어링 팀과 수평적으로 협력하여 데이터 기반 인텔리전스를 시장의 모든 구석에 통합한다는 두 가지 전략적 기조를 통해 이를 달성합니다.
수석 데이터 과학자로서 귀하는 백엔드 팀, 인프라 전문가, 디자이너, 마케터 및 제품 관리자와 긴밀히 협력하면서 복잡한 제품 및 기술 이니셔티브를 이끌 것입니다. Mercari의 차세대 AI 기반 제품 경험을 형성하기 위해 아키텍처 설계를 추진하고, 플랫폼 전반에 걸쳐 기술적 우수성을 보장하며, 팀 간 의사 결정에 영향을 미칩니다.
보기여기우리의 사명과 가치에 대한 자세한 정보를 참조하세요.
업무 책임
- 데이터 중심의 개인화된 CRM 전략을 설계할 수 있는 고영향 기회를 식별하고, 혁신적인 솔루션을 옹호하고 비전을 현실로 전환할 수 있는 교차 기능 모멘텀을 구축합니다.
- 포괄적인 모니터링을 통해 정교한 통계 모델, 기계 학습 모델, 강력한 평가 프레임워크 및 자동 추론 파이프라인 (배치/스트림) 을 설계, 개발 및 배포합니다.
- 엔드 투 엔드 데이터 탐색 및 모델링을 실행하여 복잡한 비즈니스 병목 현상을 해결하고 플랫폼 성능을 최적화합니다.
- 복잡한 기술 연구 결과를 실행 가능한 통찰력으로 변환하고 이해 관계자와 긴밀히 협력하여 개발 수명 주기의 모든 단계를 통해 모델을 구체화합니다.
- 리더십과 협력하여 Mercari의 데이터 과학 및 엔지니어링 역량을 극대화하는 전략적 제안을 수립하십시오.
- 분석, 모델링 및 코드 위생에 모범 사례 적용을 옹호합니다.
고유한 과제
- 엔드 투 엔드 프로젝트 소유권: 초기 개념화 및 이해 관계자 동의에서 기술 실행 및 출시 후 최적화에 이르기까지 전체 프로젝트 수명 주기를 이끌 수 있는 기회.
- 프론티어 정의: 귀하는 아직 청사진이 없는 최첨단 CRM 및 개인화 솔루션을 설계할 책임이 있습니다. 이를 위해서는 미지의 영역을 탐색하고 마켓플레이스 데이터 과학에 대한 새로운 업계 표준을 수립하기 위한 깊은 기술 숙달과 도메인 직관의 희귀한 혼합이 필요합니다.
자격 요건
- 필수 경험/기술
- 통계학, 수학, 컴퓨터 과학 또는 관련 정량 분야의 박사 또는 석사.
- 고급 분석/시스템을 활용하여 전략적 비즈니스 의사 결정을 내린 5년 이상의 경험.
- 통계 분석, 기계 학습 알고리즘, A/B 테스트 및 인과 추론에 대한 강력한 명령.
- 마케팅, 제품 및 엔지니어링 팀과 협력하여 제품을 빠르게 반복하고 영향력이 큰 기능을 실행할 수 있는 능력을 보여주었습니다.
- 경영진 수준의 의사 결정에 영향을 미칠 수 있는 탁월한 언어 및 서면 의사소통 기술.
- 파이썬과 SQL에 능숙합니다.
- 선호하는 경험/기술
- 강력한 주인의식 및 P/L 사고 방식: 비즈니스 KPI 달성을 위한 완전한 책임을 지는 입증된 실적. 귀하는 데이터 과학 이니셔티브가 측정 가능한 최상위 라인 성장으로 직접 전환되도록 보장하는 "결과 우선" 사고 방식을 가지고 있습니다.
- 끊임없는 실행: 기술적 장애물이나 우선 순위의 변화에도 불구하고 프로젝트를 완료할 수 있는 능력으로, 빠르게 변화하는 환경에서 속도와 품질에 대한 높은 기준을 유지합니다.
- 도메인 전문성: 고성장 기술 환경 내에서 마케팅 과학 또는 CRM 최적화에 대한 이전 경험.
- MLOps 기능: ML 엔지니어로서 생산 등급 추론 파이프라인 (배치 및 실시간 스트리밍 모두) 을 개발 및 유지 관리한 경험.
- 리더십: 초기 제안 및 자원 계획에서 최종 납품 및 유지 보수에 이르기까지 대규모 프로젝트를 "엔드 투 엔드" 로 이끈 입증된 경험.
- 언어
- 일본어: 능숙함 [필수]
- 영어: Independent (CEFR-B1) [필수]
CEFR에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.여기.
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Mercari에서 채용하기
Mercari Group은 그룹과 각 회사의 사명과 가치를 공감하고 구현하는 것을 중요하게 생각합니다. 모든 구성원이 전시하는 가치의 총량을 극대화하는 조직의 창설을 촉진하기 위해, 우리는 각 후보자의 경험과 기술을 가능한 한 정확하게 이해하고 싶습니다.
Mercari Group의 채용 주기
- 신청서 심사
- 기술 평가: 엔지니어링 직책의 경우 HackerRank 또는 GitHub에서 기술 평가를 완료해야 합니다. 엔지니어가 아닌 직책의 경우, 직책에 따라 평가를 완료하라는 요청을 받을 수 있습니다. (평가 시기는 면접 절차와 일치할 수 있습니다.)
- 면접: 면접 횟수는 직책에 따라 다를 수 있습니다.
- 참조 확인: 최종 면접 시점에 대한 온라인 참조를 요청합니다.
- 제안: 제안은 최종 인터뷰와 참조 확인을 고려하여 신중하게 결정됩니다.
채용 절차에 대해 자세히 알아보기여기.
기회 균등 채용
Mercari는 누구의 잠재력도 배경에 의해 제한받지 않고 모든 사람이 자유롭게 가치를 창출할 수 있는 세상을 실현하기 위해 노력하고 있습니다. 우리는 또한 포용과 다양성의 사고 방식이 우리의 사명을 달성하는 데 필수적이라고 굳게 믿습니다.
물론 이는 채용 관행에도 적용됩니다. Mercari는 나이, 성별, 성적 지향, 인종, 종교, 신체 장애 및 기타 요인에 따른 차별을 없애기 위해 최선을 다하고 있습니다. 이를 통해 Mercari의 사명과 가치를 공유하는 모든 사람이 배경에 관계없이 Mercari와 함께할 수 있습니다. 자세한 내용은I&D 명세서.
다음을 읽고 확인하시기 바랍니다.개인 정보 보호 정책신청서를 제출하기 전에.