직무 설명:
비즈니스 소개
1,400만 개가 넘는 계좌를 보유한 라쿠텐 은행은 일본 최대의 인터넷 은행입니다.
부서 소개
라쿠텐 은행 데이터 인텔리전스 부서는 2017년에 설립되었으며 데이터를 전략적으로 활용하는 것을 목표로 합니다.
라쿠텐은행과 라쿠텐그룹이 보유하고 있는 빅데이터를 분석하여 전략기획, 마케팅 방안, 투자, 신용행정 등의 의사결정을 지원하고 있습니다. 우리의 사명은 이러한 활동을 통해 수익성과 운영 효율성 향상에 기여하는 것입니다.
우리는 단순히 데이터를 집계하는 것 이상의 일을 합니다. 최근에는 AI 개발에 주력하고 있습니다. 우리의 모델과 알고리즘 중 일부는 기계 학습을 기반으로 구축되었으며 환율 및 수신 고객 전화와 같은 사항을 예측하는 데 활용됩니다.
동시에, 우리는 라쿠텐 은행이 데이터 중심 조직으로 성장할 수 있도록 분석 문화를 조성하는 사명도 갖고 있습니다. 데이터 활용 측면에서 회사를 이끌어가는 부서입니다.
채용 배경
라쿠텐은행 전체의 고도화된 데이터 분석을 위한 데이터 처리, AI 개발 촉진, 데이터 분석 플랫폼 강화에 능숙한 인재를 찾고 있습니다. AI 개발 및 데이터 분석 외에도 데이터 인프라 설계, 사내 애플리케이션 개발 툴 활용, 스터디 세션 구성 등 다양한 경험을 쌓는 것이 가능합니다.
주요 업무
주요 책임
예측/평가 모델 구축:우리는 주로 머신러닝을 기반으로 모델을 구축합니다. 이러한 모델은 이제 자산 관리, 이메일 개봉률 예측, 콜센터에 대한 수신 쿼리 등 다양한 은행 업무 상황에서 사용됩니다.
데이터 인프라 개발/데이터 분석 문화 육성:모든 부서에서 단면 데이터를 활용할 수 있는 환경을 준비하고 있습니다. 이를 위해 분석용 데이터베이스를 개발하고 사내 BI 도구를 도입하고 있습니다. 우리는 학습 세션을 조직하고 지식 공유를 적극적으로 장려합니다.
데이터 분석을 기반으로 한 서비스 기획 및 제안:라쿠텐 은행, 라쿠텐 그룹 및 외부 데이터를 활용하여 다각적인 분석을 수행합니다. 또한 프론트 오피스 의사결정을 지원하고 분석 결과를 바탕으로 새로운 서비스를 기획 및 제안합니다.
협업 대상
영업(소매/기업), 회계관리, 고객센터 등 회사 내 다양한 부서와 교류할 수 있는 기회를 갖고 있습니다. 또한, 라쿠텐 그룹, 라쿠텐 카드 등 그룹사와 데이터 활용에 대해 협업 및 적극적으로 논의하고 있습니다.
필수 자격 요건:
5년 이상의 기계 학습 모델 구축 및 운영 실무 경험
Python을 사용하여 기계 학습 모델 구축 경험 5년 이상
여러 테이블에 걸친 수억 건의 대규모 데이터 처리 경험
Linux 환경에서 머신러닝 모델 구축 경험
통계 지식(확률, 정규분포, 베이지안 추론, 다중회귀분석 등)
수학적 지식(미적분학, 선형대수학 등)
퍼블릭 클라우드(AWS, Microsoft Azure 등)에서의 디자인 업무 경험
상대방의 이야기를 듣고 이해하며, 자신의 생각을 이해하기 쉽게 전달할 수 있는 의사소통 능력
효율적이고 합리적으로 의사결정을 내릴 수 있는 논리적 사고
최신 기술에 대한 관심
우대 자격 요건:
은행업 업무 경험(데이터 분석, 마케팅, 개발 등)
대규모 웹 애플리케이션 개발 경험
웹 접속 데이터 분석 경험
BI 도구(Tableau, Power BI, Data Portal 등) 사용 경험
Auto ML Tool을 이용한 모델 개발 경험
대규모 데이터 처리(ETL/ELT) 경험
근무지 추가 정보
도쿄(시나가와)
파견 관련 추가 정보
이 포지션은 Rakuten Group, Inc. 소속으로 채용되며 Rakuten Bank, Ltd.에 파견됩니다.
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