직무 설명:
부서 소개
인공지능실은 다양한 제품과 비즈니스 기능을 최적화하는 솔루션을 제공합니다. 우리는 협력합니다제품 개발, 마케팅, 영업, 광고, 품질 관리 전반의 팀과 함께 AI 기술로 주요 프로젝트를 지원하고 혁신을 주도합니다.
포지션:
채용 배경
일본 최대 온라인 여행사(OTA) 중 하나인 라쿠텐 트래블(Rakuten Travel)은 현재 여행 여정 전반에 걸쳐 최종 사용자와 숙박 파트너 모두를 자율적으로 지원하는 차세대 AI 에이전트를 구축하기 위한 다양한 이니셔티브를 추진하고 있습니다. 최근 라쿠텐 트래블 플랫폼에 출시된 최신 AI 에이전트는 이미 여러 언론 매체에 소개되었으며 실제 사용자로부터 매우 긍정적인 피드백을 받고 있습니다. 이러한 이니셔티브를 더욱 가속화하기 위해 우리는 생성적 AI 개발의 최전선에 서서 혁신적인 AI 경험으로 여행의 미래를 형성하는 데 도움을 줄 수 있는 멤버를 찾고 있습니다.
주요 업무
귀하는 라쿠텐 트래블에서 차세대 AI 에이전트 개발을 주도하게 됩니다. 비즈니스 이해관계자와 긴밀히 협력하여 최종 사용자와 숙박 파트너 모두를 지원하는 자율 AI 에이전트의 시스템 설계, 구현 및 생산 운영을 주도하게 됩니다.
이 역할을 독특하게 만드는 요소
- 생성 AI를 기반으로 하는 차세대 AI 에이전트의 설계 및 개발을 주도하는 핵심 구성원이 됩니다.
- AI 에이전트 개발에서 최신 LLM, 에이전트 프레임워크 및 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)를 적극적으로 채택하고 실험합니다.
- 라쿠텐 그룹의 대규모 데이터 자산을 활용한 상품 개발에 힘쓰세요.
- 클라우드 환경에서 데이터 및 AI 플랫폼을 설계하고 구축하는 데 참여합니다.
- 비즈니스 성장과 밀접하게 연결된 라쿠텐 트래블의 핵심 기능에 직접적인 영향을 미칩니다.
핵심 책임
- MCP, 도구 및 백엔드 시스템 전반의 오케스트레이션을 포함하여 검색, 예약 및 고객 지원과 같은 주요 Rakuten Travel 사용 사례를 위한 AI 에이전트를 설계하고 개발합니다.
- 비즈니스 요구 사항과 사용자 불만 사항을 기반으로 AI 에이전트에 대한 기능적 및 비기능적 요구 사항을 정의합니다.
- LLM API(예: OpenAI, Vertex AI, Azure OpenAI) 및 최신 에이전트 프레임워크를 사용하여 AI 에이전트 및 MCP 플랫폼을 구현하고 지속적으로 개선합니다.
- 지식 베이스 및 RAG 아키텍처를 통해 컨텍스트 관리를 설계하고 내부 및 외부 API/시스템(예: 도구 호출, 다중 에이전트 통신)과 통합합니다.
- 대화 품질 지표를 정의하고, 자동화된 평가 및 테스트 사례를 구축하고, 사용자 로그 및 피드백을 기반으로 지속적으로 품질 개선을 추진합니다.
- 프로덕션 환경에서 자체 배포, 모니터링, 문제 해결을 수행하고 A/B 테스트를 계획하여 효율성을 평가하고 시스템을 개선합니다.
- 개발 프로세스(예: Docker, CI/CD)를 확립하고 개선하여 코드 검토, 멘토링 및 지식 공유를 통해 팀에 기술 리더십을 제공합니다.
근무 환경
- 부서 규모: 약 15~20명
- 개발팀 : 약 4명 (프로젝트 매니저 1명 포함)
필수 자격 요건:
- 머신러닝/AI를 통합한 시스템 개발 경력 5년 이상.
- 기계 학습/AI를 사용하는 시스템에 대한 시스템 설계부터 생산 출시까지 엔드투엔드 프로젝트를 2년 이상 주도한 경험(AI 에이전트 관련 제품에 대한 경험이 큰 장점입니다)
- OpenAI Agent SDK, Google ADK 등 AI 에이전트 프레임워크를 활용한 AI 에이전트/MCP 개발 실무 경험
- AI 에이전트 행동을 개인화하고 응답 품질을 최적화하기 위한 컨텍스트 엔지니어링 경험이 있습니다.
- AI 에이전트를 위한 평가 프레임워크 설계 및 평가 워크플로우 자동화 경험이 있습니다.
- 다기능 팀에서 근무한 경험이 있습니다.
- 제품 KPI를 기반으로 영향력을 검증하고, A/B 테스트를 통해 지속적인 개선을 추진해 보세요.
우대 자격 요건:
- 실제 비즈니스 문제에 머신러닝을 적용한 실무 경험 또는 관련 분야의 학력(석사 학위 이상 또는 컨퍼런스 발표 등 이에 상응하는 연구 경험)
- DevOps/LLMOps 사례(예: Docker, CI/CD) 경험
- Google Cloud Platform(GCP) 등 클라우드 인프라 플랫폼 개발 경험이 있습니다.
- 일본어 의사소통 능력(비즈니스 레벨 우대)
기타 정보:
영어 자격 요건 추가 정보
비즈니스 수준의 영어 능력(TOEIC 800점 이상)
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