라쿠텐 (Rakuten)
기술 리드 - 플랫폼 엔지니어링 섹션, 마케팅 클라우드 플랫폼 부서 (MCPD)
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라쿠텐 (Rakuten)
직무 설명:
부서 소개
MCPD(마케팅 클라우드 플랫폼 부서)는 회사의 마케팅 관련 제품 포트폴리오의 전략적 방향, 개발 및 구현을 주도하는 역할을 담당합니다. 당사의 핵심 임무는 고객 요구 사항을 중심으로 매력적이고 존중하며 비용 효율적인 마케팅 플랫폼을 제공함으로써 Rakuten의 내부 마케팅 팀에 힘을 실어주는 것입니다.
포지션:
채용 배경
Marketing Cloud Platform은 지속적으로 범위를 확장하고 있으며 향후 전사적 전략 프로그램에 협력할 고위급 엔지니어링 인재를 적극적으로 찾고 있습니다. 이 직위에는 회사 전체의 이해관계자와 효과적으로 소통하기 위해 다양한 엔지니어링 영역에 걸친 성숙한 기술 전문 지식과 강력한 협업 사고방식이 필요합니다.
주요 업무
기술 책임자는 전체 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC)의 실행을 감독하고 추진합니다. 책임은 프로젝트 요구 사항, 비즈니스 우선 순위, 기술 책임자의 전문 지식에 따라 다르지만, 이 역할을 수행하려면 요구 사항 분석, 플랫폼 전반의 아키텍처, 여러 제품과 서비스를 포괄하는 솔루션 설계, 기술 의사 결정 등 이니셔티브의 초기 단계부터 적극적인 참여가 필요합니다. 기술 책임자는 개발, 품질 보증, 배포 및 지속적인 DevOps/SRE 활동을 통해 실무적인 리더십을 제공하여 플랫폼 전체에서 확장 가능하고 안정적인 고품질 솔루션을 제공할 수 있도록 보장합니다. 이 직책은 기술 방향, 아키텍처 일관성 및 모범 사례를 안내하면서 SDLC의 모든 단계를 주도하고 기여할 수 있는 폭넓은 노출과 기회를 제공합니다. 영어는 필수지만 일본어는 있으면 좋습니다.
근무 환경
우리는 도쿄, 싱가포르, 방갈로르 등 여러 지역에 분산되어 있는 전 세계 사람들로 구성된 다양한 팀을 보유하고 있습니다.
필수 자격 요건:
- 확장 가능한 백엔드 시스템 설계, 구축 및 선도에 대한 강력한 전문 지식을 갖춘 5년 이상의 전문 소프트웨어 개발 경험.
- 비즈니스 요구 사항을 상위 수준의 세부 아키텍처 설계로 변환하는 것을 포함하여 여러 제품과 서비스에 걸쳐 플랫폼 전체 아키텍처 및 솔루션 설계를 선도하는 입증된 경험입니다.
- 확장 가능하고 복원력이 뛰어난 마이크로서비스 기반 플랫폼의 아키텍처, 설계, 개발 및 생산 롤아웃을 주도한 입증된 실적입니다.
- 프로덕션 환경에서 분산 시스템을 배포, 운영 및 확장하기 위한 Docker 및 Kubernetes를 포함한 컨테이너화 및 오케스트레이션 기술에 대한 실무 리더십 경험.
- Java를 포함한 최신 프로그래밍 언어 및 프레임워크에 대한 뛰어난 능숙도 React, PHP, Python에 대한 경험은 장점입니다.
- 데이터 모델링, 성능 최적화, 확장성 및 안정성에 대한 확실한 이해를 바탕으로 MySQL과 같은 관계형 데이터베이스를 사용한 검증된 경험.
- 자동화된 테스트 전략, 코드 검토, CI/CD 파이프라인, Git을 사용한 버전 제어를 포함한 소프트웨어 엔지니어링 모범 사례에 대한 깊은 이해와 표준 설정 및 엔지니어 멘토링 기능을 갖추고 있습니다.
- 기술 방향을 정의하고 이러한 원칙을 복잡한 실제 시스템에 효과적으로 적용할 수 있는 능력을 갖춘 아키텍처 패턴 및 소프트웨어 설계 원칙에 대한 심층적인 지식.
- 엔지니어 멘토링 경험과 제품, QA, SRE, 인프라 등 다기능 팀 전반에 걸쳐 효과적인 협업을 추진하는 등 리더십과 협업 기술을 입증했습니다.
- SRE/인프라, 플랫폼/미들웨어, 백엔드 및 프런트엔드 팀 간의 조정을 통해 엔드투엔드 제품 문제 해결 및 사고 해결을 주도한 광범위한 경험 분류 및 근본 원인 분석부터 수정 사항 구현 및 재발 방지를 위한 예방 조치 추진에 이르기까지 전체 수명주기를 담당합니다.
- 기술 및 비기술 이해관계자 모두에게 복잡한 기술 개념과 아키텍처 결정을 명확하게 설명하는 능력을 갖춘 뛰어난 의사소통 능력.
- 엔지니어 멘토링 경험과 다기능 팀 전반에 걸쳐 효과적인 팀워크 추진 경험을 바탕으로 리더십과 협업 기술을 입증했습니다.
우대 자격 요건:
- ETL 프로세스, 데이터 웨어하우징, 대규모 데이터 세트 작업을 포함한 데이터 엔지니어링 원칙에 대한 실무 경험.
- 분산 컴퓨팅 개념 및 기술(예: Hadoop, Spark, Kafka, RabbitMQ, Redis.)에 대한 광범위한 경험.
- 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스 등 다양한 데이터베이스 기술에 대한 지식이 있으신 분.
- 퍼블릭 클라우드 플랫폼(예: AWS, Azure, GCP) 및 관련 컴퓨팅, 스토리지, 데이터 처리 서비스에 대한 경험.
- 엔지니어링 팀을 이끌고 인력 관리, 프로젝트 감독 및 비용 관리에 대한 숙련도를 입증한 경험이 있습니다.
- MarTech(마케팅 기술) 업계 경험이 있습니다.
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