직무 설명:
부서 소개
엔지니어, TPM, 데이터 분석가, 대화 디자이너 등 60명으로 구성된 고객 서비스용 AI 팀에 합류하게 됩니다. 이들은 레거시 연락 센터 도구 및 워크로드를 코드명 Raptor라는 에이전트 생성 AI 스택으로 현대화하는 일을 담당합니다. 우리는 이미 Rakuten Mobile의 사전 판매 온보딩 및 지원(“RMAA”)을 지원하고 있으며 고객 서비스 및 참여 경험을 위한 파이프라인을 구축하고 있습니다. 이제 우리는 성공적인 V1에서 확장 단계로 전환하고 있습니다. 즉, 전체 70개 BU로 확장하고 AI를 활용하여 전자상거래, 금융, 물류, 디지털 콘텐츠 등에서 Rakuten의 핵심 역량을 배가하고 있습니다.
포지션:
채용 배경
데이터 분석 기능을 구축하고 이끌어갈 데이터 분석가를 찾고 있습니다.
이 역할은 제품 관리자와의 긴밀한 파트너십을 통해 처음부터 데이터 기반 문화를 구축하는 데 중요합니다.
현재 팀 확장 및 역량 강화 단계에 있으며, 리더직과 일반직 모두 모집을 진행하고 있습니다.
귀하는 혁신적인 차세대 고객 커뮤니케이션 서비스(CCaaS) 제품을 만드는 데 전념하는 팀의 기본 구성원이 될 것입니다. 스타트업과 같은 환경에서 성장하고 데이터를 활용하여 영향력 있는 첫 번째 버전(V1) 제품을 구축하는 데 열정이 있다면 이는 완벽한 기회입니다.
주요 업무
- 제품 관리와 직접 협력하여 고객 불만 사항을 깊이 이해하고 정량적으로 측정하여 V1 제품 개발을 안내합니다.
- 제품 성공을 측정하기 위한 분석 프레임워크를 설계 및 구현하고, 주요 지표(KPI)를 정의하고, 제품 상태 및 사용자 참여를 모니터링하기 위한 대시보드를 만듭니다.
- 새로운 기회를 식별하고, 가설을 검증하고, 실행 가능한 통찰력으로 제품 로드맵을 알리기 위해 탐색적 데이터 분석을 수행합니다.
- 복잡한 데이터와 결과를 제품, 엔지니어링, 비즈니스 팀을 포함한 다양한 이해관계자를 위한 명확하고 설득력 있는 설명으로 변환합니다.
- 제품 기능과 사용자 경험을 최적화하기 위해 A/B 테스트 및 기타 실험의 설계 및 실행을 주도합니다.
- BI 도구(Tableau, Looker 등)와 데이터 파이프라인을 포함한 데이터 인프라를 구축하고 소유하여 팀 전체가 정확하고 접근 가능한 데이터를 보장합니다.
- 팀이 성장함에 따라 후배 분석가를 멘토링하고 관리하여 분석적 엄격함과 호기심의 문화를 조성해야 합니다.
필수 자격 요건:
- 5년 이상의 데이터 분석 실무 경험이 있으며 상당 부분이 제품 분석에 전담되어 있습니다.
- 다국적 환경에서 효과적으로 협업할 수 있는 탁월한 의사소통 능력과 영어에 능통합니다.
- 복잡한 비즈니스 문제를 해결하기 위해 제품 관리자 및 엔지니어링 팀과 협력한 경험이 있습니다.
- 비즈니스 질문을 분석 계획으로 변환하고 분석 결과를 비즈니스 영향으로 변환하는 능력을 입증했습니다.
- 다양한 이해관계자와 협력하여 데이터 기반 통찰력을 제공하고 제안을 지원하며 의사 결정을 지원한 경험이 있습니다.
- 리더십 경험 또는 팀을 멘토링하고 이끌려는 강한 열망.
- SQL을 사용한 데이터 추출, 처리, 집계에 대한 검증된 경험.
- Tableau, DOMO 또는 Looker와 같은 BI 도구를 사용하여 대시보드를 설계, 구축 및 자동화하는 데 대한 전문 지식.
우대 자격 요건:
- 컴퓨터 공학, 공학, 통계, 수학과 같은 정량적 분야의 학사 또는 석사 학위.
- BigQuery, Databricks 등의 플랫폼을 활용하여 대규모 데이터 처리 및 분석 경험이 있습니다.
- Python, R을 활용한 데이터 분석, 시각화, 통계 모델링 능력이 있으신 분
- A/B 테스트, 실험 설계, 사용자 행동 분석에 통계적 방법을 적용한 실무 경험.
- CCaaS, 통신 기술 또는 AI 기반 제품 공간에 대한 경험이 있습니다.
- 빠르게 진행되고 민첩한 환경에서 V1 제품을 작업한 이력.
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