회사 소개:Booking.com에서는 데이터가 의사결정의 원동력이 됩니다. 기술은 우리의 핵심입니다. 그리고 혁신은 어디에나 있습니다. 하지만 우리 회사는 데이터 세트, 코드 라인 또는 A/B 테스트 그 이상입니다. 우리는 새로운 곳에서의 첫날밤의 설렘을 느낍니다. 다음날 아침의 설렘. 당신이 만나는 친구들. 당신이 취하는 여행. 당신이 보는 명소. 그리고 당신이 만드는 추억. 우리는 제품, 파트너, 인력을 통해 모든 사람이 세상을 더 쉽게 경험할 수 있도록 만듭니다.
주요 업무 및 책임:
핵심 고객을 파악하고 효과적인 의사소통과 고객 요구 사항 해결을 통해 적극적으로 협력합니다.
영향력 있는 비즈니스 문제의 우선순위를 정하고, 이를 실행 가능한 데이터 문제로 변환하고, 적절한 통계 데이터 분석 및 모델링 방법을 적용하여 효과적으로 해결합니다.
솔루션에 필요한 데이터를 식별하고, 소싱하고, 우선순위를 정하고 사용하기에 적합한 방식으로 준비합니다.
크고 정교한 데이터세트를 실용적이고 유용한 통찰력으로 변환하세요.
해당 영역에서 깨끗하고 선별된 데이터를 제공하는 데이터 처리 워크플로를 유지합니다.
데이터 시각화 기술과 스토리텔링을 사용하여 내부 고객의 행동을 유도하세요.
주요 비즈니스 의사결정을 객관적으로 안내하기 위한 정량적 실험을 만들고 해석합니다.
자격 요건 및 요구사항:
데이터 마이닝 기술과 통계적 엄격함을 사용하여 실제 문제를 해결하고 비즈니스 문제를 데이터 문제로 변환하는 경험을 해보세요.
통계 방법(예: 테스트, 일반화 선형 모델(GLM), 추론), 통계/기계 학습(예: 차원 축소, 클러스터링, 정규화, Bagged/Boosted 방법) 및 시계열에 대한 지식 및 실무 경험.
A/B 테스트 및 다양한 실험 방법에 대한 풍부한 경험.
Hadoop, Spark, SQL, Python 및/또는 R에 대한 확실한 이해.
스키마 설계, 데이터 파이프라인, 워크플로우를 포함한 데이터 관리에 대한 확실한 이해.
이해관계자 관리 능력이 뛰어나고 영어와 중국어 의사소통이 유창합니다.
Booking.com의 포용성:
포용은 회사 설립 초기부터 우리 회사 문화의 핵심 부분이었습니다. 이계속되는 여행140개 이상의 국적과 다양한 인종 및 사회적 배경, 성별, 성적 취향을 대표하는 당사 직원들로부터 시작됩니다.
최고 인사 책임자인 Paulo Pisano는 다음과 같이 말했습니다. "Booking.com에서는 직원들의 다양성이 뛰어난 직장을 구축할 뿐만 아니라 모두를 위한 더 좋고 포용적인 여행 경험을 제공합니다. 포용성은 우리가 하는 모든 일의 핵심입니다. 이곳은 여러분이 자신의 흔적을 남기고 여행과 기술에 실질적인 영향을 미칠 수 있는 곳입니다."
우리는 장애가 있는 동료가 입사 지원 및 인터뷰 과정에 참여하고, 중요한 직무를 수행하고, 기타 고용 혜택과 특권을 받는 데 필요한 조정 및 도구를 제공하도록 보장합니다.
지원 절차:
Booking.com은 평등한 기회를 제공하는 직장이자 차별 철폐 조치를 취하는 고용주임을 자랑스럽게 생각합니다. 자격을 갖춘 모든 지원자는 인종, 피부색, 종교, 성별, 성 정체성이나 표현, 성적 취향, 출신 국가, 유전적 특성, 장애, 나이 또는 군필 여부에 관계없이 채용 고려 대상이 됩니다. 우리는 전통적인 기회 평등을 뛰어넘어 모든 사람이 번영할 수 있는 환경을 조성하기 위해 노력하고 있습니다.
채용 전 검증귀하의 지원이 성공적으로 이루어지면 해당 법률에서 허용하는 바에 따라 제3자가 채용 전 심사를 위해 귀하의 개인 데이터를 사용할 수 있습니다. 공석 및 해당 법률에 따라 채용 전 심사에는 귀하의 자격과 직위 적합성을 결정하는 데 필요할 수 있는 고용 이력, 교육 및 기타 정보(미디어 정보 등)가 포함될 수 있습니다.