회사 소개:Booking.com에서는 데이터가 의사결정의 원동력이 됩니다. 기술은 우리의 핵심입니다. 그리고 혁신은 어디에나 있습니다. 하지만 우리 회사는 데이터 세트, 코드 라인 또는 A/B 테스트 그 이상입니다. 우리는 새로운 곳에서의 첫날밤의 설렘을 느낍니다. 다음날 아침의 설렘. 당신이 만나는 친구들. 당신이 취하는 여행. 당신이 보는 명소. 그리고 당신이 만드는 추억. 우리는 제품, 파트너, 인력을 통해 모든 사람이 세상을 더 쉽게 경험할 수 있도록 만듭니다.
리더십/팀 코멘트:
순위 및 추천 트랙은 Booking.com의 고객 경험을 개인화하고 최적화하기 위한 기계 학습 솔루션을 만드는 임무를 맡고 있습니다. 여기에는 검색 결과 순위, 퍼널 전반의 자산/목적지 추천과 같은 중요한 고객 접점을 위한 ML 강화가 포함됩니다. 또한 트랙은 필터/분류기 순위, 배너 모양 및 위치와 같은 UI 요소를 최적화하는 역할을 합니다.
포지션 설명:
기계 학습 엔지니어링 관리자로서 귀하는 기본 ML 및 데이터 계층에 초점을 맞춘 팀을 이끌고 범위 내 순위 및 추천 시스템을 강화하게 됩니다. 대규모로 강력한 데이터 및 ML 파이프라인 개발을 주도하고, ML 과학자가 고급 ML RecSys 솔루션을 테스트하고 생산할 수 있는 도구 구현을 주도하게 됩니다.
기계 학습 엔지니어 및 데이터 엔지니어의 기술 관리자로서 기술에 대한 열정이 있어야 하며, 현장의 최근 혁신에 대한 최신 정보를 유지하고, 팀의 ML 및 플랫폼 로드맵을 정의 및 형성해야 하며, 필요할 때 코드에 손을 대는 것을 두려워하지 않아야 합니다.
귀하는 모든 기술적 측면의 중심이 되고, 팀 구성원이 자신의 작업을 수행하도록 하며, 다른 이해관계자와 협력하여 제품 로드맵을 정의하고 형성해야 합니다. 귀하는 독립적으로 일하며 팀 내에서 기술적인 결정을 내릴 책임도 있습니다.
관리에 있어서 사람들을 다루는 데 대한 귀하의 전문 지식은 그들이 뛰어난 성공을 이룰 수 있도록 동기를 부여하고 영감을 줄 것입니다! 인재개발 경험이 있어야 합니다. 제품 관리자와 긴밀히 협력하면서 팀을 멘토링하고 지도하게 됩니다.
주요 업무 및 책임:
개인의 성장과 협업을 촉진하여 성과가 뛰어난 팀을 이끌고 개발합니다.
ML 엔지니어와 데이터 엔지니어를 관리하고 멘토링하여 전문성 개발과 효율성을 보장합니다.
효율적인 데이터 처리 및 평가 배포를 위해 확장 가능한 ML 인프라 및 파이프라인을 개발합니다.
비용, 비즈니스 요구 사항, 최신 기술을 기반으로 아키텍처 솔루션을 평가합니다.
소프트웨어 엔지니어와 긴밀히 협력하여 원활한 배포 및 모델 추론을 보장합니다.
애플리케이션 상태를 모니터링하고 관련 지표를 설정 및 추적하며 효과적인 유지 관리 전략을 구현합니다.
이해관계자와 협력하여 비즈니스 요구 사항을 실행 가능한 ML 솔루션으로 변환합니다.
새로운 ML 기술을 평가하고 통합하여 생산성과 성능을 향상합니다.
모델 재교육, 성능 모니터링, 최적화를 통해 지속적인 개선을 추진하세요.
생산 제약 조건을 고려하면서 비즈니스 목표를 충족하는 강력한 ML 및 AI 솔루션을 개발하세요.
업계 방법론을 파악하고, 새로운 기술을 탐색하고, 팀 내에서 이러한 기술 채택을 옹호하세요.
교육, 신기술 탐색, 동료 멘토링을 통해 Booking.com의 기계 학습에 적극적으로 기여하세요.
ML 도구 및 인프라의 개선, 확장, 확장을 옹호합니다.
ML 팀 내에서 혁신, 협업 및 우수성의 문화를 조성하십시오.
자격 및 기술:
빠르게 변화하는 생산 환경에서 최소 4명으로 구성된 ML 엔지니어링 팀을 3년 이상 이끌었습니다.
비즈니스 문제에 기계 학습을 적용하는 것과 관련된 관련 업무 또는 학업 경험(석사 학위 + 5년 실무 경험 또는 박사 학위 + 3년 실무 경험).
정량적 분야(예: 컴퓨터 과학, 공학 수학, 인공 지능, 물리학 등)에서 석사 학위, 박사 학위 또는 이와 동등한 경험.
다음과 같은 분야에 대한 강력한 지식 추천 시스템, 딥 러닝, 정보 검색, 인과 추론, ML 모델 확장 등
다양한 ML 모델 배포를 위한 엔드투엔드 솔루션을 설계하고 실행해 보세요.
TensorFlow, PyTorch 또는 scikit-learn을 사용하여 모델을 훈련, 평가 및 제공하기 위한 AWS Sagemaker와 같은 클라우드 프레임워크 경험.
Pyspark, Apache Flink, Snowflake 또는 유사한 프레임워크와 같은 빅 데이터 처리 프레임워크 경험.
MySQL, Cassandra, DynamoDB 또는 유사한 관계형/NoSQL 데이터베이스 시스템에 대한 입증된 경험.
기계 학습 알고리즘, 통계 모델 및 데이터 구조에 대한 깊은 이해.
기계 학습 제품 개발에서 부서간 협업을 경험해 보세요(예: 개발자, UX 전문가, 제품 관리자 등).
Python, Java, Kafka, Hadoop, SQL, Spark 또는 유사한 기술에 대한 강력한 실무 지식. 버전 관리 시스템 작업 경험.
서면 및 구두 모두에서 뛰어난 영어 의사소통 능력.
모든 수준의 이해관계자와 소통하면서 생산성, 성능 및 품질을 향상시키는 기술, 비즈니스 및 인력 관련 이니셔티브를 성공적으로 추진합니다.
직위가 아닌 행동을 통해 존경을 받고 모범을 보이십시오. 팀을 발전시키고 목표를 달성하도록 동기를 부여합니다. 적시에 피드백 제공 및 핵심 팀 성과 지표 관리
복지 및 혜택 - 글로벌 임팩트와 개인적 효용:
Booking.com의 총 보상 철학은 보상뿐만 아니라 혜택에도 적용됩니다. 우리는 경쟁력 있는 제안을 제공합니다보상 및 혜택 패키지, 다음과 같은 Booking.com 고유의 혜택도 제공됩니다.
연간 유급 휴가 및 넉넉한 유급 휴가 제도: 부모, 조부모, 사별, 돌봄 휴가
유연근무제, 연간 최대 29일 해외(본국) 근무 등 하이브리드 근무
자동 Genius 레벨 3 상태 및 Booking.com 지갑 크레딧을 포함하여 업계 최고의 상품 할인(연간 최대 1,400원)
Booking.com의 다양성·형평성·포용성(DEI):
다양성, 형평성, 포용성은 창립 이래로 우리 회사 문화의 핵심 부분이었습니다. 이계속되는 여행140개 이상의 국적과 다양한 인종 및 사회적 배경, 성별, 성적 취향을 대표하는 당사 직원들로부터 시작됩니다.
최고 인사 책임자인 Paulo Pisano는 다음과 같이 말했습니다. "Booking.com에서는 직원들의 다양성이 뛰어난 직장을 구축할 뿐만 아니라 모두를 위한 더 좋고 포용적인 여행 경험을 제공합니다. 포용성은 우리가 하는 모든 일의 핵심입니다. 이곳은 여러분이 자신의 흔적을 남기고 여행과 기술에 실질적인 영향을 미칠 수 있는 곳입니다."
우리는 장애가 있는 동료가 입사 지원 및 인터뷰 과정에 참여하고, 중요한 직무를 수행하고, 기타 고용 혜택과 특권을 받는 데 필요한 조정 및 도구를 제공하도록 보장합니다.
지원 절차:
Booking.com은 평등한 기회를 제공하는 직장이자 차별 철폐 조치를 취하는 고용주임을 자랑스럽게 생각합니다. 자격을 갖춘 모든 지원자는 인종, 피부색, 종교, 성별, 성 정체성이나 표현, 성적 취향, 출신 국가, 유전적 특성, 장애, 나이 또는 군필 여부에 관계없이 채용 고려 대상이 됩니다. 우리는 전통적인 기회 평등을 뛰어넘어 모든 사람이 번영할 수 있는 환경을 조성하기 위해 노력하고 있습니다.
채용 전 검증귀하의 지원이 성공적으로 이루어지면 해당 법률에서 허용하는 바에 따라 제3자가 채용 전 심사를 위해 귀하의 개인 데이터를 사용할 수 있습니다. 공석 및 해당 법률에 따라 채용 전 심사에는 귀하의 자격과 직위 적합성을 결정하는 데 필요할 수 있는 고용 이력, 교육 및 기타 정보(미디어 정보 등)가 포함될 수 있습니다.