역할 설명
회사 소개: Booking.com에서는 데이터가 의사결정의 원동력이 됩니다. 기술은 우리의 핵심입니다. 그리고 혁신은 어디에나 있습니다. 하지만 우리 회사는 데이터 세트, 코드 라인 또는 A/B 테스트 그 이상입니다. 우리는 새로운 곳에서의 첫날밤의 설렘을 느낍니다. 다음날 아침의 설렘. 당신이 만나는 친구들. 당신이 취하는 여행. 당신이 보는 명소. 그리고 당신이 만드는 추억. 우리는 제품, 파트너, 인력을 통해 모든 사람이 세상을 더 쉽게 경험할 수 있도록 만듭니다.
우리는 데이터 기반 조달 의사결정을 가능하게 하도록 설계된 고급 AI 기반 플랫폼을 공동 개발하고 기술적으로 관리하는 팀에 합류할 AI 엔지니어를 찾고 있습니다. 이 솔루션은 제3자 기술 파트너와 협력하여 개발될 예정이며, 기술 방향, 통합 아키텍처, 데이터 거버넌스에 대한 소유권은 Booking.com이 보유합니다.
귀하는 내부 기술 책임자로서 공급업체의 AI 솔루션과 Booking.com의 조달 생태계(Ivalua, Conga, ORO 등)가 원활하게 통합되도록 보장합니다.
귀하는 시스템 아키텍처, 데이터 모델 및 API 통합을 정의하고, 공급업체 결과물을 검증하고, 예약 관련 확장 기능을 구현하는 데 중점을 둘 것입니다. 이는 AI 엔지니어링 전문 지식과 외부 개발 작업을 감독하는 능력을 결합한 실무적이고 기술 지향적인 역할입니다.
조직의 빠르고 지속적인 성장으로 인해 이 역할의 임무와 임무는 시간이 지남에 따라 발전할 수 있습니다. 당신은 역할 내에서 발전하고 성장하며 추가적인 도전과 책임을 맡는 데 열의를 가질 것입니다.
주요 업무 및 책임:
- 타사 공급업체와 협력하여 개발된 AI 기반 Category Strategy Optimizer 플랫폼의 내부 기술 리드 역할을 수행합니다.
전체 아키텍처를 검증하여 Booking.com 시스템(예: Ivalua, Conga, ORO)과 공급업체의 솔루션 구성 요소 간의 정렬을 확인합니다.
공급업체의 개발 활동을 감독하고 기술적으로 조정하여 코드 품질, 규정 준수 및 성능 표준이 충족되도록 합니다.
조달, 법무, 재무 및 기술 팀과 협력하여 비즈니스 및 기능 요구 사항을 확장 가능한 기술 솔루션으로 변환하고 내부 보안, 개인 정보 보호 및 AI 거버넌스 프레임워크에 대한 지속적인 규정 준수를 보장합니다.
데이터 모델, API, AI 기반 모듈을 포함한 공급업체 결과물을 검토하고 검증하여 Booking.com의 보안 및 아키텍처 표준을 준수하는지 확인하세요.
기능을 강화하고 엔드투엔드 시스템 일관성을 보장하기 위해 통합 스크립트, 검증 루틴 및 예약 관련 확장을 개발합니다.
데이터 및 플랫폼 엔지니어링 팀과 협력하여 강력한 데이터 흐름, 파이프라인 및 거버넌스를 보장하세요.
클라우드 환경(AWS/GCP)에서 CI/CD 자동화 구현, 모니터링, 모델 배포를 지원합니다.
운영 준비 및 지식 전달을 지원하는 기술 문서 및 교육 자료를 제공합니다.
공급업체 및 내부 이해관계자와 협력하여 최적화, 성능 개선 및 기능 향상을 위한 기회를 식별합니다.
자격 및 기술:
기술 요구 사항:
경력: AI 엔지니어링, MLOps 및 AI 애플리케이션 개발 분야에서 4~8년의 전문 경험.
AI 애플리케이션 개발: 컨테이너화(예: Docker)를 사용하여 프로토타입부터 프로덕션까지 AI 애플리케이션을 구축하고 배포한 입증된 경험입니다.
프로그래밍 기술: Python 및 SQL에 능통하며 TypeScript 또는 JavaScript에 대한 실무 지식이 있습니다.
생성적 AI 전문 지식: AI 에이전트 아키텍처, LLM 미세 조정, 신속한 엔지니어링, 함수 호출, RAG(검색 증강 생성) 및 LLM 오케스트레이션에 대한 강력한 이해.
Agentic Frameworks: LangChain에 대한 실무 경험과 LangGraph 및 CrewAI와 같은 고급 에이전트 오케스트레이션 프레임워크에 대한 익숙함.
소프트웨어 및 배포: CI/CD 파이프라인, 모델 버전 관리, 확장 가능한 AI 서비스 배포 경험이 있습니다.
클라우드 환경: 클라우드 플랫폼(AWS, Azure 또는 GCP) 작업 및 GenAI 애플리케이션을 엔터프라이즈 시스템과 통합하는 데 능숙합니다.
통계 및 데이터 모델링: 회귀, 클러스터링, NLP 및 생성 모델링(LLM, 변환기)에 대한 확실한 이해.
데이터 관리: 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 모두 준비하고 변환하기 위한 SQL 및 데이터 랭글링 도구에 능숙합니다.
혁신 사고방식: RAG 및 LLM 통합을 활용하는 혁신적인 GenAI 솔루션을 설계하고 구현하는 능력.
협업: 아웃소싱 또는 타사 기술 파트너와의 협업 경험.
빠른 처리 환경에서 세부 사항을 잘 파악하고 여러 우선 순위를 관리하는 능력.
말과 글 모두에서 영어로 강력한 의사소통 능력을 갖추고 있습니다.
체계적이고 유연하며 적극적이고 결과 지향적입니다.
있으면 좋은 점:
- 조달 관련 데이터 및 프로세스(예: 지출 범주, 공급업체 성과 지표, 소싱 워크플로)에 대한 이해
모델 파이프라인 및 실험 추적 도구(예: MLflow, 가중치 및 편향)에 대한 지식
프론트엔드 개발 경험(React, Next.js 또는 유사한 프레임워크)
전략적 사고, 중기 목표와 단기 전술 및 목표의 균형을 맞출 수 있습니다.
복지 및 혜택 - 글로벌 임팩트와 개인적 효용:
Booking.com의 총 보상 철학은 보상뿐만 아니라 혜택에도 적용됩니다. 우리는 경쟁력 있는 제안을 제공합니다보상 및 혜택 패키지, 다음과 같은 Booking.com 고유의 혜택도 제공됩니다.
연간 유급 휴가 및 넉넉한 유급 휴가 제도: 부모, 조부모, 사별, 돌봄 휴가
유연근무제, 연간 최대 20일 해외(본국) 근무 등 하이브리드 근무
자동 Genius 레벨 3 상태 및 Booking.com 지갑 크레딧을 포함하여 업계 최고의 상품 할인(연간 최대 1,400원)
Booking.com의 다양성·형평성·포용성(DEI):
다양성, 형평성, 포용성은 창립 이래로 우리 회사 문화의 핵심 부분이었습니다. 이계속되는 여행140개 이상의 국적과 다양한 인종 및 사회적 배경, 성별, 성적 취향을 대표하는 당사 직원들로부터 시작됩니다.
최고 인사 책임자인 Paulo Pisano는 다음과 같이 말했습니다. "Booking.com에서는 직원들의 다양성이 뛰어난 직장을 구축할 뿐만 아니라 모두를 위한 더 좋고 포용적인 여행 경험을 제공합니다. 포용성은 우리가 하는 모든 일의 핵심입니다. 이곳은 여러분이 자신의 흔적을 남기고 여행과 기술에 실질적인 영향을 미칠 수 있는 곳입니다."
우리는 장애가 있는 동료가 입사 지원 및 인터뷰 과정에 참여하고, 중요한 직무를 수행하고, 기타 고용 혜택과 특권을 받는 데 필요한 조정 및 도구를 제공하도록 보장합니다.
지원 절차:
Booking.com은 평등한 기회를 제공하는 직장이자 차별 철폐 조치를 취하는 고용주임을 자랑스럽게 생각합니다. 자격을 갖춘 모든 지원자는 인종, 피부색, 종교, 성별, 성 정체성이나 표현, 성적 취향, 출신 국가, 유전적 특성, 장애, 나이 또는 군필 여부에 관계없이 채용 고려 대상이 됩니다. 우리는 전통적인 기회 평등을 뛰어넘어 모든 사람이 번영할 수 있는 환경을 조성하기 위해 노력하고 있습니다.
채용 전 검증
귀하의 지원이 성공적으로 이루어지면 해당 법률에서 허용하는 바에 따라 제3자가 채용 전 심사를 위해 귀하의 개인 데이터를 사용할 수 있습니다. 공석 및 해당 법률에 따라 채용 전 심사에는 귀하의 자격과 직위 적합성을 결정하는 데 필요할 수 있는 고용 이력, 교육 및 기타 정보(미디어 정보 등)가 포함될 수 있습니다.
핵심 역량기술 요구 사항:
경력: AI 엔지니어링, MLOps 및 AI 애플리케이션 개발 분야에서 4~8년의 전문 경험.
AI 애플리케이션 개발: 컨테이너화(예: Docker)를 사용하여 프로토타입부터 프로덕션까지 AI 애플리케이션을 구축하고 배포한 입증된 경험입니다.
프로그래밍 기술: Python 및 SQL에 능통하며 TypeScript 또는 JavaScript에 대한 실무 지식이 있습니다.
생성적 AI 전문 지식: AI 에이전트 아키텍처, LLM 미세 조정, 신속한 엔지니어링, 함수 호출, RAG(검색 증강 생성) 및 LLM 오케스트레이션에 대한 강력한 이해.
Agentic Frameworks: LangChain에 대한 실무 경험과 LangGraph 및 CrewAI와 같은 고급 에이전트 오케스트레이션 프레임워크에 대한 익숙함.
소프트웨어 및 배포: CI/CD 파이프라인, 모델 버전 관리, 확장 가능한 AI 서비스 배포 경험이 있습니다.
클라우드 환경: 클라우드 플랫폼(AWS, Azure 또는 GCP) 작업 및 GenAI 애플리케이션을 엔터프라이즈 시스템과 통합하는 데 능숙합니다.
통계 및 데이터 모델링: 회귀, 클러스터링, NLP 및 생성 모델링(LLM, 변환기)에 대한 확실한 이해.
데이터 관리: 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 모두 준비하고 변환하기 위한 SQL 및 데이터 랭글링 도구에 능숙합니다.
혁신 사고방식: RAG 및 LLM 통합을 활용하는 혁신적인 GenAI 솔루션을 설계하고 구현하는 능력.
협업: 아웃소싱 또는 타사 기술 파트너와의 협업 경험.
빠른 처리 환경에서 세부 사항을 잘 파악하고 여러 우선 순위를 관리하는 능력.
말과 글 모두에서 영어로 강력한 의사소통 능력을 갖추고 있습니다.
체계적이고 유연하며 적극적이고 결과 지향적입니다.
채용 전 검증귀하의 지원이 성공적으로 이루어지면 해당 법률에서 허용하는 바에 따라 제3자가 채용 전 심사를 위해 귀하의 개인 데이터를 사용할 수 있습니다. 공석 및 해당 법률에 따라 채용 전 심사에는 귀하의 자격과 직위 적합성을 결정하는 데 필요할 수 있는 고용 이력, 교육 및 기타 정보(미디어 정보 등)가 포함될 수 있습니다.