회사 소개:
Booking.com에서는 데이터가 의사결정의 원동력이 됩니다. 기술은 우리의 핵심입니다. 그리고 혁신은 어디에나 있습니다. 하지만 우리 회사는 데이터 세트, 코드 라인 또는 A/B 테스트 그 이상입니다. 우리는 새로운 곳에서의 첫날밤의 설렘을 느낍니다. 다음날 아침의 설렘. 당신이 만나는 친구들. 당신이 취하는 여행. 당신이 보는 명소. 그리고 당신이 만드는 추억. 우리는 제품, 파트너, 인력을 통해 모든 사람이 세상을 더 쉽게 경험할 수 있도록 만듭니다.
팀 소개:
이번 채용은 데이터 및 AI 마켓플레이스 부서 내 GenAI 애플리케이션 팀을 위한 것입니다.
GenAI 애플리케이션 팀은 예약 검색 경험, 여행 계획 및 여행 유용성을 포함하여 가장 영향력 있는 일부 제품에 대한 에이전트형 ML 기반 솔루션을 설계하고 제공하는 일을 담당합니다. 이 팀은 엔드투엔드 고객 경험을 크게 향상시키는 AI 기반 애플리케이션과 챗봇, 지능형 비서 등의 대화형 에이전트를 구축합니다.
포지션 설명:
기계 학습 엔지니어로서 귀하는 숙련된 엔지니어 및 ML 과학자와 긴밀히 협력하여 확장 가능한 프로덕션급 GenAI 애플리케이션을 구축하게 됩니다. 귀하의 작업은 최첨단 기술을 사용하여 LLM, 추천 시스템 및 에이전트 기반 아키텍처를 활용하는 ML 시스템을 설계, 교육 및 배포하는 데 중점을 둡니다. 이러한 솔루션은 고객 대면 경험을 직접적으로 강화하고 AI 기반 여행 상품의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
주요 업무 및 책임:
기계 학습 모델 배포: 콘텐츠 관련 통찰력과 생성적 AI 애플리케이션을 제공하는 확장 가능한 기계 학습 모델 및 알고리즘을 과학자와 협력하여 설계, 개발 및 배포하여 확장성, 효율성 및 정확성을 보장합니다.
비용, 비즈니스 요구 사항, 최신 기술, 대기 시간, 처리량, 규모 등의 기술 요구 사항을 고려하여 가능한 아키텍처 솔루션을 평가합니다.
생성적 AI 개발: 창의적인 콘텐츠 생성, Q&A, 챗봇, 번역 또는 기타 혁신적인 애플리케이션을 위한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 변형 또는 유사한 아키텍처와 같은 생성 모델 개발에 기여합니다.
배포 및 통합: 소프트웨어 엔지니어와 긴밀히 협력하여 기계 학습 모델을 프로덕션 시스템에 통합합니다. 실시간 환경에서 원활한 배포와 효율적인 모델 추론을 보장합니다. DevOps와 협력하여 효과적인 모니터링 및 유지 관리 전략을 구현합니다.
애플리케이션 상태 및 성능을 적극적으로 모니터링하고 관련 지표를 설정 및 모니터링하며 위반 시 그에 따라 조치를 취함으로써 엔드투엔드 서비스를 소유합니다.
깨끗하고 확장 가능한 코드를 유지하여 재현성을 보장하고 CI/CD를 포함한 프로덕션 환경에 모델을 쉽게 통합합니다.
여러 분야의 팀과 협업: 제품 관리자, 데이터 과학자, 분석가와 협업하여 비즈니스 요구 사항을 이해하고 이를 기계 학습 솔루션으로 변환합니다.
자격 요건 및 요구사항:
우리는 문제 해결을 즐기고, 솔루션과 토론을 주도하며, 올바른 사고방식과 도구를 사용하면 모든 과제를 확장할 수 있다고 믿는 추진력 있는 MLE를 찾고 있습니다.
우리는 다음 요구 사항을 충족하는 사람들이 우리에게 가장 적합한 사람들이라는 것을 발견했습니다.
컴퓨터 과학, 공학, 통계 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위.
ML 솔루션을 성공적으로 제공한 일관된 기록을 보유한 머신 러닝 엔지니어 또는 이와 유사한 역할로 최소 4년의 경험이 있습니다.
Python 및 Java와 같은 언어에 대한 강력한 프로그래밍 기술.
TensorFlow, PyTorch 또는 scikit-learn을 사용하여 모델을 훈련, 평가 및 제공하기 위한 AWS Sagemaker와 같은 클라우드 프레임워크 경험.
Pyspark, Apache Flink, Snowflake 또는 유사한 프레임워크와 같은 빅 데이터 처리 프레임워크 경험.
MySQL, Pyspark, Snowflake 및 유사한 프레임워크를 사용한 대규모 데이터 경험.
MySQL, Cassandra, DynamoDB 또는 유사한 관계형/NoSQL 데이터베이스 시스템에 대한 입증된 경험.
기계 학습 알고리즘, 통계 모델 및 데이터 구조에 대한 깊은 이해.
GPT, BERT 또는 유사한 아키텍처와 같은 대규모 언어 모델 배포 경험 - 장점.
NumPy, pandas, matplotlib와 같은 도구를 사용하여 데이터 조작, 분석 및 시각화에 능숙함 - 장점
ML 모델에 대한 실험 설계, A/B 테스트 및 평가 지표에 대한 경험 - 장점
대규모 고객 기반에 영향을 미치는 제품 작업 경험 - 장점.
영어로 의사소통이 뛰어납니다. 쓰고 말함.
복지 및 혜택 - 글로벌 임팩트와 개인적 효용:
Booking.com의 총 보상 철학은 보상뿐만 아니라 혜택에도 적용됩니다. 우리는 경쟁력 있는 제안을 제공합니다보상 및 혜택 패키지, 다음과 같은 Booking.com 고유의 혜택도 제공됩니다.
연간 유급 휴가 및 넉넉한 유급 휴가 제도: 부모, 조부모, 사별, 돌봄 휴가
유연근무제, 연간 최대 20일 해외(본국) 근무 등 하이브리드 근무
자동 Genius 레벨 3 상태 및 Booking.com 지갑 크레딧을 포함하여 업계 최고의 상품 할인(연간 최대 1,400원)
유럽에서 가장 국제적인 도시 중 하나인 암스테르담에서 생활하고 일하기
규모가 크고 복잡하며 세계적으로 유명한 제품에 기여하고 귀하의 작업이 전 세계 수백만 명의 여행자에게 실시간으로 미치는 영향을 확인합니다.
빠르게 진행되고 성과 중심적인 문화에서 근무
기술 전문성, 리더십 역량, 기업가 정신을 활용할 수 있는 기회
영향력 있고 혁신적인 엔지니어링 솔루션을 홍보하고 추진합니다.
현장 기회, 실험 프로젝트, 해커톤, 컨퍼런스 및 활발한 커뮤니티 참여를 통한 기술, 행동 및 대인 관계 능력 향상
경쟁력 있는 보상과 혜택 패키지, 그리고 본고장인 Booking.com에서 근무할 때 얻을 수 있는 몇 가지 추가 혜택
Booking.com의 다양성·형평성·포용성(DEI):
다양성, 형평성, 포용성은 창립 이래로 우리 회사 문화의 핵심 부분이었습니다. 이계속되는 여행140개 이상의 국적과 다양한 인종 및 사회적 배경, 성별, 성적 취향을 대표하는 당사 직원들로부터 시작됩니다.
최고 인사 책임자인 Paulo Pisano는 다음과 같이 말했습니다. "Booking.com에서는 직원들의 다양성이 뛰어난 직장을 구축할 뿐만 아니라 모두를 위한 더 좋고 포용적인 여행 경험을 제공합니다. 포용성은 우리가 하는 모든 일의 핵심입니다. 이곳은 여러분이 자신의 흔적을 남기고 여행과 기술에 실질적인 영향을 미칠 수 있는 곳입니다."
우리는 장애가 있는 동료가 입사 지원 및 인터뷰 과정에 참여하고, 중요한 직무를 수행하고, 기타 고용 혜택과 특권을 받는 데 필요한 조정 및 도구를 제공하도록 보장합니다.
지원 절차:
Booking.com은 평등한 기회를 제공하는 직장이자 차별 철폐 조치를 취하는 고용주임을 자랑스럽게 생각합니다. 자격을 갖춘 모든 지원자는 인종, 피부색, 종교, 성별, 성 정체성이나 표현, 성적 취향, 출신 국가, 유전적 특성, 장애, 나이 또는 군필 여부에 관계없이 채용 고려 대상이 됩니다. 우리는 전통적인 기회 평등을 뛰어넘어 모든 사람이 번영할 수 있는 환경을 조성하기 위해 노력하고 있습니다.
채용 전 검증귀하의 지원이 성공적으로 이루어지면 해당 법률에서 허용하는 바에 따라 제3자가 채용 전 심사를 위해 귀하의 개인 데이터를 사용할 수 있습니다. 공석 및 해당 법률에 따라 채용 전 심사에는 귀하의 자격과 직위 적합성을 결정하는 데 필요할 수 있는 고용 이력, 교육 및 기타 정보(미디어 정보 등)가 포함될 수 있습니다.