회사 소개:Booking.com에서는 데이터가 의사결정의 원동력이 됩니다. 기술은 우리의 핵심입니다. 그리고 혁신은 어디에나 있습니다. 하지만 우리 회사는 데이터 세트, 코드 라인 또는 A/B 테스트 그 이상입니다. 우리는 새로운 곳에서의 첫날밤의 설렘을 느낍니다. 다음날 아침의 설렘. 당신이 만나는 친구들. 당신이 취하는 여행. 당신이 보는 명소. 그리고 당신이 만드는 추억. 우리는 제품, 파트너, 인력을 통해 모든 사람이 세상을 더 쉽게 경험할 수 있도록 만듭니다.
리더십/팀 코멘트:
이번 채용은 Booking.com Marketplace AI 부서 내 Content Intelligence 팀을 위한 것입니다.
Content Intelligence 팀은 Generative AI 혁신의 선두에 서서 여행 관련 챗봇, 텍스트 생성 및 요약 애플리케이션, Q&A 시스템, 자유 텍스트 검색을 위한 솔루션을 주도하고 있습니다. 이 외에도 팀은 매일 수백만 개의 이미지와 텍스트 입력을 처리하여 ML 기능으로 풍부하게 만드는 최첨단 플랫폼을 구축하고 있습니다. 이러한 풍부한 데이터 세트는 다운스트림 애플리케이션을 강화하여 고객 경험을 개인화하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어 고객이 다음 휴가를 계획하고 예약할 때 가장 관련성이 높은 이미지와 리뷰를 선택하고 표시합니다.
포지션 설명:
수석 데이터 엔지니어로서 귀하는 최고의 엔지니어 및 데이터 과학자와 협력하여 플랫폼을 한 단계 더 끌어올리고 뛰어난 사용자 경험을 제공하게 됩니다. 귀하의 주요 초점은 GenAI 기반 모델, 감독된 미세 조정 등을 포함하여 콘텐츠 모델을 교육하고 최적화하기 위한 고품질 관련 데이터의 원활한 흐름을 보장하는 데이터 엔지니어링 측면에 있습니다.
회사 전체의 팀과 긴밀히 협력하여 ML 플랫폼의 고품질 데이터 가용성을 보장하고 모든 부서의 의사 결정을 지원하게 됩니다. MySQL, Snowflake, Cassandra, S3 및 기타 플랫폼을 통해 페타바이트 규모의 데이터에 액세스하면 이 데이터를 더욱 효과적으로 적용하여 비즈니스 의사 결정을 지원하고 ML 모델을 교육 및 모니터링하며 제품을 개선하는 것이 과제가 될 것입니다.
주요 업무 및 책임:
확장 가능하고 유연한 차세대 고성능 데이터 파이프라인을 빠르게 개발하고 있습니다.
GenAI 기반 모델을 훈련하기 위해 대규모 텍스트 소스를 처리합니다.
데이터 및 데이터 파이프라인 문제를 해결하고 고객 영향에 따라 우선순위를 정합니다.
핵심 데이터 세트 및 데이터 파이프라인의 데이터 품질에 대한 엔드투엔드 소유권.
성능, 확장성, 데이터 품질에 관한 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 새로운 도구와 기술을 실험합니다.
특히 ML 과학자를 위해 전사적으로 데이터 품질을 개선하는 도구를 제공합니다.
분석 커뮤니티가 데이터를 발견하고, 품질을 평가하고, 사용량을 탐색하고, 관련 전문 지식을 갖춘 동료를 찾는 데 도움이 되는 자체 구성 도구를 제공합니다.
기술적인 청중과 비기술적인 청중 모두를 대상으로 문제에 대한 중개자 역할을 합니다.
영향력 있고 혁신적인 엔지니어링 솔루션을 홍보하고 추진합니다.
현장 기회, 실험 프로젝트, 해커톤, 컨퍼런스 및 활발한 커뮤니티 참여를 통한 기술, 행동 및 대인 관계 능력 향상
여러 분야의 팀과 협업: 제품 관리자, 데이터 과학자, 분석가와 협업하여 비즈니스 요구 사항을 이해하고 이를 기계 학습 솔루션으로 변환합니다. 후배 팀원에게 기술 지도와 멘토링을 제공합니다.
자격 및 기술:
컴퓨터 과학, 공학, 통계 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위.
ML/데이터 솔루션을 성공적으로 제공한 일관된 기록을 보유한 데이터 엔지니어 또는 이와 유사한 역할로 최소 6년의 경험이 있습니다.
클라우드에 프로덕션 데이터 파이프라인을 구축하고 데이터 레이크 및 서버리스 솔루션을 설정했습니다. 스키마 설계 및 데이터 모델링에 대한 실무 경험이 있고 ML 과학자 및 ML 엔지니어와 협력하여 프로덕션 수준 ML 솔루션을 제공합니다.
E2E 시스템 설계 경험과 기본 개념(lb, db, 캐싱, NoSQL 등)에 대한 지식이 있으신 분
Python 및 Java와 같은 언어에 대한 강력한 프로그래밍 기술.
Pyspark, Apache Flink, Snowflake 또는 유사한 프레임워크와 같은 빅 데이터 처리 프레임워크 경험.
MySQL, Cassandra, DynamoDB 또는 유사한 관계형/NoSQL 데이터베이스 시스템에 대한 입증된 경험.
데이터 웨어하우징 및 ETL/ELT 파이프라인 경험
GPT, BERT 또는 유사한 아키텍처와 같은 대규모 언어 모델에 대한 데이터 처리 경험 - 장점.
NumPy, pandas, matplotlib와 같은 도구를 사용하여 데이터 조작, 분석 및 시각화에 능숙함 - 장점
ML 모델에 대한 실험 설계, A/B 테스트 및 평가 지표에 대한 경험 - 장점
대규모 고객 기반에 영향을 미치는 제품 작업 경험 - 장점.
영어로 의사소통이 뛰어납니다. 쓰고 말함.
복지 및 혜택 - 글로벌 임팩트와 개인적 효용:
Booking.com의 총 보상 철학은 보상뿐만 아니라 혜택에도 적용됩니다. 우리는 경쟁력 있는 제안을 제공합니다보상 및 혜택 패키지, 다음과 같은 Booking.com 고유의 혜택도 제공됩니다.
연간 유급 휴가 및 넉넉한 유급 휴가 제도: 부모, 조부모, 사별, 돌봄 휴가
유연근무제, 연간 최대 20일 해외(본국) 근무 등 하이브리드 근무
자동 Genius 레벨 3 상태 및 Booking.com 지갑 크레딧을 포함하여 업계 최고의 상품 할인(연간 최대 1,400원)
Booking.com의 다양성·형평성·포용성(DEI):
다양성, 형평성, 포용성은 창립 이래로 우리 회사 문화의 핵심 부분이었습니다. 이계속되는 여행140개 이상의 국적과 다양한 인종 및 사회적 배경, 성별, 성적 취향을 대표하는 당사 직원들로부터 시작됩니다.
최고 인사 책임자인 Paulo Pisano는 다음과 같이 말했습니다. "Booking.com에서는 직원들의 다양성이 뛰어난 직장을 구축할 뿐만 아니라 모두를 위한 더 좋고 포용적인 여행 경험을 제공합니다. 포용성은 우리가 하는 모든 일의 핵심입니다. 이곳은 여러분이 자신의 흔적을 남기고 여행과 기술에 실질적인 영향을 미칠 수 있는 곳입니다."
우리는 장애가 있는 동료가 입사 지원 및 인터뷰 과정에 참여하고, 중요한 직무를 수행하고, 기타 고용 혜택과 특권을 받는 데 필요한 조정 및 도구를 제공하도록 보장합니다.
지원 절차:
Booking.com은 평등한 기회를 제공하는 직장이자 차별 철폐 조치를 취하는 고용주임을 자랑스럽게 생각합니다. 자격을 갖춘 모든 지원자는 인종, 피부색, 종교, 성별, 성 정체성이나 표현, 성적 취향, 출신 국가, 유전적 특성, 장애, 나이 또는 군필 여부에 관계없이 채용 고려 대상이 됩니다. 우리는 전통적인 기회 평등을 뛰어넘어 모든 사람이 번영할 수 있는 환경을 조성하기 위해 노력하고 있습니다.
채용 전 검증귀하의 지원이 성공적으로 이루어지면 해당 법률에서 허용하는 바에 따라 제3자가 채용 전 심사를 위해 귀하의 개인 데이터를 사용할 수 있습니다. 공석 및 해당 법률에 따라 채용 전 심사에는 귀하의 자격과 직위 적합성을 결정하는 데 필요할 수 있는 고용 이력, 교육 및 기타 정보(미디어 정보 등)가 포함될 수 있습니다.