회사 소개:Booking.com에서는 데이터가 의사결정의 원동력이 됩니다. 기술은 우리의 핵심입니다. 그리고 혁신은 어디에나 있습니다. 하지만 우리 회사는 데이터 세트, 코드 라인 또는 A/B 테스트 그 이상입니다. 우리는 새로운 곳에서의 첫날밤의 설렘을 느낍니다. 다음날 아침의 설렘. 당신이 만나는 친구들. 당신이 취하는 여행. 당신이 보는 명소. 그리고 당신이 만드는 추억. 우리는 제품, 파트너, 인력을 통해 모든 사람이 세상을 더 쉽게 경험할 수 있도록 만듭니다.
리더십/팀 코멘트:
이번 오픈은 마켓플레이스 AI 부서 GenAI Infra팀을 위한 것입니다.
GenAI Infra 팀은 Booking.com에서 Booking의 모든 agnetic 및 non-agent 흐름에 사용되는 Agents 플랫폼을 구축합니다. 이 팀은 GenAI 에이전트와 그 주변의 오케스트레이션을 담당하며 AI Trip Planner, 무료 텍스트 검색 등과 같은 애플리케이션 지원을 돕습니다.
포지션 설명:
수석 기계 학습 엔지니어로서 귀하는 팀의 최고 수준의 엔지니어 및 데이터 과학자와 협력하여 이를 다음 단계로 끌어올리고 최적의 사용자 경험을 제공하게 됩니다. 이 작업은 최첨단 기술과 모델을 사용하여 GenAI 기능(에이전트, 도구 및 이들 간의 조정)을 구축, 배포 및 제공하는 데 중점을 둘 것입니다.
주요 업무 및 책임:
기계 학습 모델 배포: 콘텐츠 관련 통찰력과 생성적 AI 애플리케이션을 제공하는 확장 가능한 기계 학습 모델 및 알고리즘을 과학자와 협력하여 설계, 개발 및 배포하여 확장성, 효율성 및 정확성을 보장합니다.
비용, 비즈니스 요구 사항, 최신 기술, 대기 시간, 처리량, 규모 등의 기술 요구 사항을 고려하여 가능한 아키텍처 솔루션을 평가합니다.
Generative AI 개발: 창의적인 콘텐츠 생성, Q&A, 번역 또는 기타 혁신적인 애플리케이션을 위한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 변형 또는 유사한 아키텍처와 같은 생성 모델 개발에 기여합니다.
배포 및 통합: 소프트웨어 엔지니어와 긴밀히 협력하여 기계 학습 모델을 프로덕션 시스템에 통합합니다. 실시간 환경에서 원활한 배포와 효율적인 모델 추론을 보장합니다. DevOps와 협력하여 효과적인 모니터링 및 유지 관리 전략을 구현합니다.
애플리케이션 상태 및 성능을 적극적으로 모니터링하고 관련 지표를 설정 및 모니터링하며 위반 시 그에 따라 조치를 취함으로써 엔드투엔드 서비스를 소유합니다.
깨끗하고 확장 가능한 코드를 유지하여 재현성을 보장하고 CI/CD를 포함한 프로덕션 환경에 모델을 쉽게 통합합니다.
여러 분야의 팀과 협업: 제품 관리자, 데이터 과학자, 분석가와 협업하여 비즈니스 요구 사항을 이해하고 이를 기계 학습 솔루션으로 변환합니다.
자격 및 기술:
컴퓨터 과학, 공학, 통계 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위.
ML 솔루션을 성공적으로 제공한 일관된 기록을 보유한 머신 러닝 엔지니어 또는 이와 유사한 역할로 최소 6년의 경험.
Python 및 Java와 같은 언어에 대한 강력한 프로그래밍 기술.
TensorFlow, PyTorch 또는 scikit-learn을 사용하여 모델을 훈련, 평가 및 제공하기 위한 AWS Sagemaker와 같은 클라우드 프레임워크 경험.
프로덕션 환경에서 LLM, 에이전트 및 MCP에 대한 경험.
Pyspark, Apache Flink, Snowflake 또는 유사한 프레임워크와 같은 빅 데이터 처리 프레임워크 경험.
MySQL, Pyspark, Snowflake 및 유사한 프레임워크를 사용한 대규모 데이터 경험.
MySQL, Cassandra, DynamoDB 또는 유사한 관계형/NoSQL 데이터베이스 시스템에 대한 입증된 경험.
기계 학습 알고리즘, 통계 모델 및 데이터 구조에 대한 깊은 이해.
GPT, BERT 또는 유사한 아키텍처와 같은 대규모 언어 모델 배포 경험 - 장점.
NumPy, pandas, matplotlib와 같은 도구를 사용하여 데이터 조작, 분석 및 시각화에 능숙함 - 장점
ML 모델에 대한 실험 설계, A/B 테스트 및 평가 지표에 대한 경험 - 장점
대규모 고객 기반에 영향을 미치는 제품 작업 경험 - 장점.
영어로 의사소통이 뛰어납니다. 쓰고 말함.
복지 및 혜택 - 글로벌 임팩트와 개인적 효용:
Booking.com의 총 보상 철학은 보상뿐만 아니라 혜택에도 적용됩니다. 우리는 경쟁력 있는 제안을 제공합니다보상 및 혜택 패키지, 다음과 같은 Booking.com 고유의 혜택도 제공됩니다.
연간 유급 휴가 및 넉넉한 유급 휴가 제도: 부모, 조부모, 사별, 돌봄 휴가
유연근무제, 연간 최대 20일 해외(본국) 근무 등 하이브리드 근무
자동 Genius 레벨 3 상태 및 Booking.com 지갑 크레딧을 포함하여 업계 최고의 상품 할인(연간 최대 1,400원)
Booking.com의 다양성·형평성·포용성(DEI):
다양성, 형평성, 포용성은 창립 이래로 우리 회사 문화의 핵심 부분이었습니다. 이계속되는 여행140개 이상의 국적과 다양한 인종 및 사회적 배경, 성별, 성적 취향을 대표하는 당사 직원들로부터 시작됩니다.
최고 인사 책임자인 Paulo Pisano는 다음과 같이 말했습니다. "Booking.com에서는 직원들의 다양성이 뛰어난 직장을 구축할 뿐만 아니라 모두를 위한 더 좋고 포용적인 여행 경험을 제공합니다. 포용성은 우리가 하는 모든 일의 핵심입니다. 이곳은 여러분이 자신의 흔적을 남기고 여행과 기술에 실질적인 영향을 미칠 수 있는 곳입니다."
우리는 장애가 있는 동료가 입사 지원 및 인터뷰 과정에 참여하고, 중요한 직무를 수행하고, 기타 고용 혜택과 특권을 받는 데 필요한 조정 및 도구를 제공하도록 보장합니다.
지원 절차:
Booking.com은 평등한 기회를 제공하는 직장이자 차별 철폐 조치를 취하는 고용주임을 자랑스럽게 생각합니다. 자격을 갖춘 모든 지원자는 인종, 피부색, 종교, 성별, 성 정체성이나 표현, 성적 취향, 출신 국가, 유전적 특성, 장애, 나이 또는 군필 여부에 관계없이 채용 고려 대상이 됩니다. 우리는 전통적인 기회 평등을 뛰어넘어 모든 사람이 번영할 수 있는 환경을 조성하기 위해 노력하고 있습니다.
채용 전 검증귀하의 지원이 성공적으로 이루어지면 해당 법률에서 허용하는 바에 따라 제3자가 채용 전 심사를 위해 귀하의 개인 데이터를 사용할 수 있습니다. 공석 및 해당 법률에 따라 채용 전 심사에는 귀하의 자격과 직위 적합성을 결정하는 데 필요할 수 있는 고용 이력, 교육 및 기타 정보(미디어 정보 등)가 포함될 수 있습니다.