포지션과 팀
우리는 고객과 파트너를 위한 패션의 출발점이 되기 위해 야심차고 최선을 다하고 있습니다. 따라서 우리는 사용자, 콘텐츠 및 맥락 이해에서 역방향으로 작업하는 광고 개인화를 위한 응용 과학 및 엔지니어링 백본을 개선하고 있습니다. ZMS의 수석 기계 학습 엔지니어로서 귀하는 다른 ML 엔지니어와 협력하여 유기적 광고와 멀티미디어 광고가 포함된 광고 기술 플랫폼을 위한 실시간 추천 엔진을 구축하는 기술 리더가 될 것입니다. 짧은 대기 시간/대량 시나리오에서 작업하려는 경우 이 역할이 적합합니다.
이 직위는 눈에 띄는 영향력을 발휘하고 다양한 배경의 탁월한 인재와 연결할 수 있는 독특한 기회입니다. 귀하는 응용 과학자, 데이터 엔지니어 및 소프트웨어 엔지니어로 구성된 다기능 팀의 일원이 될 것입니다. 제품 관리자와 디자이너의 지원을 받아 고객과 파트너의 요구 사항을 충족하는 새로운 기능을 함께 만들고 설계하고 제공할 수 있습니다.
포용성을 설계에 반영
모든 요건을 완벽히 충족하지 않더라도 적합하다고 생각되면 지원해 주세요. 이 역할 또는 다른 역할에 더 잘 맞는 분일 수도 있습니다.
Zalando의 비전은 패션과 라이프스타일 전자상거래를 위한 선도적인 범유럽 생태계, 즉 다양성을 바탕으로 성장하고 디자인을 통해 진정한 포용성을 갖춘 생태계가 되는 것입니다. 우리는 다양한 팀이 혁신과 창의성을 촉진한다고 믿으며, 다양한 배경의 인재를 적극적으로 찾고 있습니다.
우리는 귀하의 자격, 기술 및 기여도에 중점을 두고 채용 및 고용 과정에서 편견을 줄이기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다. 이를 뒷받침하기 위해 이력서에 사진, 나이, 결혼 여부 등의 개인 정보를 포함하는 것을 자제해 주시고 오로지 능력과 잠재력만을 바탕으로 공정하고 공평하게 평가해 주시기를 부탁드립니다.
우리는 모든 사람에게 탁월하고 접근 가능한 후보자 경험을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 채용 과정 전반에 걸쳐 귀하를 지원할 편의 시설이 필요한 경우, 저희에게 알려주십시오. 저희가 도와드리겠습니다.
다양하고 포용적인 일터를 만들기 위한 우리의 노력은 여기에서 더 확인할 수 있습니다:https://jobs.zalando.com/en/our-culture/diversity-and-inclusion
이 역할에서 기대하는 일
프로덕션에 배포된 솔루션의 운영화를 추진하고 팀이 소프트웨어 개발 및 MLOps의 모범 사례를 성장시키고 육성하도록 돕습니다. 짧은 대기 시간, 고가용성 및 대용량 시나리오를 처리할 수 있는 기계 학습 솔루션의 개발을 설계하고 주도합니다.
엔지니어를 멘토링하고 여러 프로젝트에 걸쳐 동시에 기술 지침을 제공하는 동시에 합의된 일정 내에 경쟁 우선순위를 효과적으로 관리합니다.
더 나은 성능, 대기 시간 및 메모리 사용을 위해 배포된 모델을 최적화하는 기술을 적용하고 프로세스를 생성합니다.
응용 과학 및 엔지니어링 팀, 제품 관리자 및 기타 비즈니스 이해관계자와 긴밀히 협력하여 당사의 최첨단 솔루션을 고객에게 제공하고 새로운 기회를 발견 및 식별합니다.
이런 분을 찾습니다
대규모 생산 환경(데이터 엔지니어링, 데이터 버전 제어, 모델 제공, 지속적인 모니터링 및 경고)에서 기계 학습 운영 및 유지 관리(MLOps/MLaaS)를 위한 계산적으로 효과적인 솔루션을 설계할 수 있는 뛰어난 소프트웨어 개발 엔지니어링 기술을 보유하고 있습니다.
기술적인 이해관계자와 비기술적인 이해관계자 모두와 복잡한 아이디어를 논의할 때 강력한 구두 및 서면 의사소통 및 프레젠테이션 능력을 갖추고 있습니다.
Python, Java Flink, pySpark, PyTorch 및 TensorFlow를 사용하여 프로그래밍에 대한 실무적인 전문 경험을 보유하고 있습니다. 고성능 언어(Java, Scala, Go 등)를 사용한 강력한 프로그래밍 기술과 프로덕션 환경에서 Python 작업 경험.
특성 저장소 및 특성 엔지니어링 파이프라인, 데이터 수집 및 변환, 기계 학습 워크플로 조정에 대한 경험을 포함하여 클라우드 환경에서 데이터 기반 시스템을 구축, 배포 및 운영한 경험이 있습니다.
선임 엔지니어를 지도하고 멘토링하며 응용 과학자, 선임 기계 학습 엔지니어 및 데이터 과학자와 긴밀히 협력할 수 있습니다.
우리가 제공하는 것
Zalando는 다양한 이점을 제공합니다. 기대할 수 있는 사항에 대한 개요는 다음과 같습니다. 우리가 제공하는 서비스에 대해 자세히 알아보려면 인재 확보 파트너에게 문의하세요.
정규직 기준 시작 시 연 27일 휴가 제공(매년 1일씩 추가, 최대 30일)
연 2일 유급 봉사 휴가
주당 최대 60% 원격이 가능한 하이브리드 근무 모델(실제 운영은 팀 협업 방식에 따라 다름)
연간 최대 30영업일 해외 원격 근무 가능
임직원 주식 프로그램
잘란도 판매/배송 패션·뷰티 상품 40% 할인, Zalando Lounge 30% 할인, 외부 제휴사 할인
이전 지원 제공(사전 협의 시)
상담과 지원을 포함한 가족 지원 서비스
건강 및 웰빙 프로그램(Wellhub, 구 Gympass 포함)
정신 건강 지원 및 코칭 제공
교육 플랫폼과 반기별 동료 리뷰를 통해 성장을 지원합니다