공고 비교
선택한 공고의 경력, 기술, 근무 조건과 전형을 같은 기준으로 정리했습니다. 지원 전에는 기업 원문에서 최신 내용을 다시 확인하세요.
| 비교 항목 |
마키나락스
AI SW Project Manager
제외
바꾸기
|
바리코퍼레이션
Project Manager
제외
바꾸기
|
마키나락스
AI Research Engineer
제외
바꾸기
|
버킷플레이스 (오늘의집)
Senior Machine Learning Engineer, Search
제외
바꾸기
|
|---|---|---|---|---|
| 경력 | 8년 이상 | 3년 이상 | 5년 이상 | 6년 이상 |
| 기술 | AI/ML, LLM, Product Management | 3년 이상의 모바일/웹 서비스 기획, 운영, PO 또는 PM 경력이 있으신 분, 서비스 전략 수립 및 제품 라이프사이클 전반에 대한 경험이 있으신 분, "이거 이렇게 하면 더 좋지 않을까?" 고민해본 경험이 있으신 분, 한 번 맡은 일을 끝까지 해본 경험이 있는 분, 다른 사람들과 원활하게 협업 할 수 있는 분, 데이터를 보고 판단해본 경험이 있는 분, • 모빌리티(자동차, 오토바이 등) 관련 서비스 경험 또는 높은 관심, • 스타트업 환경에서의 주도적 서비스 출시 및 성장 경험, • 통계 분석, 리서치, 데이터 기반 의사결정 경험, • 초기 단계 서비스의 0-＞1, 1-＞10 성장 주도 경험 | AI/ML, LLM, Machine Learning, Python | Machine Learning, AI, LLM, RAG, 6년 이상의 ML/AI 실무 경험(또는 이에 준하는 역량)이, 대규모 검색 또는 추천 시스템에서 랭킹 문제를 정의하고 개선한 경험 이, 검색 서비스 로그 기반의 데이터 분석 및 피처 설계 경험 이, Offline metric과 Online A/B Test 간의 차이를 이해하고 해석할 수…, ML/AI 모델의 설계부터 서빙, 운영까지 전체 라이프사이클을 주도한 경험(E2E) 이, 제품 내 실험 결과를 기반으로 AI 기능을 실제로 확산·정착시킨 경험 이, AI 모델을 실제 서비스 기능으로 도입하고 확산시킨 주도 경험 이, 기획부터 배포까지 End-to-End로 기능을 완성하고 운영까지 책임진 경험이, 자신의 주 전문 영역을 넘어 필요한 기술 스택을 학습하고 활용할 수 있는 분(예: BE/…, 추천, 검색, 콘텐츠, 커머스 등 도메인 중 하나 이상의 실무 경험 이, Query understanding, Semantic search, RAG, 벡터 검색,…, LLM 또는 멀티모달 모델을 검색 또는 탐색 경험 개선에 적용한 사례가, 사용자 모델링, 개인화, 행동 기반 예측 모델 설계 경험 이, 비정형 데이터를 활용한 딥러닝 모델 실험 경험(예: 이미지, 텍스트 등) 이, AI 기능을 팀에 설명하거나, 설계/문서화하여 공유한 경험 이, 오늘의집 서비스와 유저 문제에 대한 관심 또는 개선 아이디어가 |
| 근무지 | 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로 343 | 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로26길 15 | 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로 343 | 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로74길 4 |
| 근무형태 | 오피스 | 오피스 | 오피스 | 오피스 |
| 고용형태 | 정규직 | 정규직 | 정규직 | 정규직 |
| 마감 | 상시채용 | 상시채용 | 상시채용 | 상시채용 |
| 보상 | 미기재 | 미기재 | 미기재 | 미기재 |
| 전형 | 미기재 | 미기재 | 미기재 |
|
| 바로가기 |