공고 비교

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4개의 채용공고 비교
비교 항목
마키나락스 AI SW Project Manager
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㈜클립에듀 AI / Web 서비스 신입 개발자 정규 채용
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㈜윈비트 Java 백엔드/AI 데이터 개발자 (신입)
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네이버랩스 3D Vision Research Engineer
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경력8년 이상신입신입3년 이상
기술AI/ML, LLM, Product ManagementAI/ML, Software Engineering, Python, TypeScript, Docker, Kubernetes, IT, ㆍ학력 : 초대졸이상 (졸업예정자 가능), ㆍPython 또는 TypeScript 기반 개발 경력 (보통 3년 이상, 시니어면 5년+), ㆍLLM API 활용 경험 (Anthropic Claude, OpenAI 등) 및 프롬프트 엔지니어링 이해, ㆍAgent/LLM 프레임워크 사용 경험 (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI 중 1개 이상), ㆍREST API·비동기 처리 등 백엔드 기본기, Git 기반 협업 경험, ㆍ벡터 DB(pgvector, Pinecone, Weaviate 등) 또는 RAG 구현 경험, ㆍChatGPT / LangChain / OpenAI function calling 등 AI 응용 경험, ㆍ텍스트·문서 분석, 자동 요약, 문서 생성 등의 LLM 파이프라인 구성 경험, ㆍSupabase, Prisma, tRPC 및 관련 스택 활용 능력, ㆍ스타트업 또는 1인 개발 환경에서의 end-to-end 프로젝트 수행 경험, ㆍ교육·학원 도메인 이해도 또는 관련 서비스 경험, ㆍMCP(Model Context Protocol) 등 에이전트-도구 연동 표준 활용 경험, ㆍLLM 평가·관측 도구(LangSmith 등) 운영 경험, ㆍ클라우드(AWS/GCP/Azure) 및 컨테이너(Docker/K8s) 환경 경험, ㆍ파인튜닝, 모델 서빙, 추론 비용 최적화 경험, ㆍ실제 서비스에 AI 기능을 출시해 운영해 본 경험 (사용자 규모, 성과 수치 등)Backend, AI/ML, Software Engineering, Java, Python, Docker, Kubernetes, IT, ㆍ 학력 : 대출(4년) 이상 - 컴퓨터공학, 소프트웨어, 전산 등 관련 전공(비전공자는 포트폴리오로 대체 가능), ㆍ Java 로 개인 · 팀 · 졸업 프로젝트 개발 경험 ( 백엔드 / 서버 프로젝트 우대 ), ㆍ 자료구조 · 알고리즘에 대한 기본 이해, ㆍ AI(Python) 또는 클라우드 관련 학습 · 프로젝트 경험이 있으면 우대하되 , 필수는 아님, ㆍ 신기술 (AI/LLM/ 클라우드 ) 학습에 대한 의지와 성실성, ㆍ LLM/RAG/Agent 개발 경험 (LangChain, LlamaIndex 등 ), ㆍ 벡터 DB 활용 경험 (Milvus, Pinecone, pgvector 등 ), ㆍ MLOps 경험 (Mlflow, Kubeflow 등 ), ㆍ 클라우드 (AWS/Azure/GCP), 컨테이너 (Docker/Kubernetes) 경험, ㆍ 공공기관 SW/AI 사업 참여 또는 제안 경험, ㆍ 정보처리기사 , SQLD, AWS/Azure/GCP 자격증 등 보유자AI, Data, Software Engineering, Machine Learning, Computer Vision, 3D, Robotics
근무지대한민국 서울특별시 서초구 강남대로 343서울 금천구서울 강남구경기 성남시 분당구
근무형태오피스미기재미기재미기재
고용형태정규직정규직정규직정규직
마감상시채용2026.08.222026.08.292026.08.10
보상미기재연봉 3,000 이상만원회사 내규에 따름미기재
전형미기재미기재미기재
  1. 서류 전형
  2. 사전평가(전화면접 및 Culture Fit 진단 )
  3. 1차면접(코딩테스트 포함)
  4. 2차면접
  5. 처우 협의/채용검진
    • 입사
일정
  • 전형절차 : 서류 전형 > 사전평가(전화면접 및 Culture Fit 진단 ) > 1차면접(코딩테스트 포함) > 2차면접 > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.) /
  • 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며
  • 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
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