공고 비교

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4개의 채용공고 비교
비교 항목
마키나락스 AI Research Engineer (Engineering Drawing Understanding)
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네이버웹툰 Applied AI Backend Engineer (경력)
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버킷플레이스 (오늘의집) Senior Machine Learning Engineer, Search
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㈜위즈코리아 ㈜위즈코리아 `26년 하반기 AI-Native 소프트웨어 개발자 채용
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경력3년 이상5년 이상6년 이상신입/경력
기술AI/ML, LLM, Machine Learning, PythonAI, Data, Software Engineering, Machine Learning, LLM, Infra, Python, PyTorch, TensorFlow, Backend, Java, Kotlin, - LLM/GenAI 서비스 경험: LLM 기반 챗봇, Agent, 혹은 이미지/비디오 생성 AI 서비스를 실제 프로덕트로 출시해 본, 경험이 있으신 분, - 로컬 모델 서빙 경험: vLLM, TensorRT, Triton Inference Server 등 로컬 모델 최적화 및 서빙 프레임워크 사용 경험이 있으신 분, - 프레임워크 활용 능력: PyTorch, TensorFlow 등 주요 ML 프레임워크에 대한 기본 지식 및 사용 경험이 있으신 분, - 인프라 숙련도: Docker, Kubernetes 기반의 컨테이너 환경 운영 및 MLOps(Kubeflow, MLflow 등) 경험이 있으신 분, - 최신 트렌드 민감도: 최신 AI 논문이나 오픈소스 기술을 빠르게 습득하고 서비스에 적용하는 것을 즐기시는 분Machine Learning, AI, LLM, RAG, 6년 이상의 ML/AI 실무 경험(또는 이에 준하는 역량)이, 대규모 검색 또는 추천 시스템에서 랭킹 문제를 정의하고 개선한 경험 이, 검색 서비스 로그 기반의 데이터 분석 및 피처 설계 경험 이, Offline metric과 Online A/B Test 간의 차이를 이해하고 해석할 수…, ML/AI 모델의 설계부터 서빙, 운영까지 전체 라이프사이클을 주도한 경험(E2E) 이, 제품 내 실험 결과를 기반으로 AI 기능을 실제로 확산·정착시킨 경험 이, AI 모델을 실제 서비스 기능으로 도입하고 확산시킨 주도 경험 이, 기획부터 배포까지 End-to-End로 기능을 완성하고 운영까지 책임진 경험이, 자신의 주 전문 영역을 넘어 필요한 기술 스택을 학습하고 활용할 수 있는 분(예: BE/…, 추천, 검색, 콘텐츠, 커머스 등 도메인 중 하나 이상의 실무 경험 이, Query understanding, Semantic search, RAG, 벡터 검색,…, LLM 또는 멀티모달 모델을 검색 또는 탐색 경험 개선에 적용한 사례가, 사용자 모델링, 개인화, 행동 기반 예측 모델 설계 경험 이, 비정형 데이터를 활용한 딥러닝 모델 실험 경험(예: 이미지, 텍스트 등) 이, AI 기능을 팀에 설명하거나, 설계/문서화하여 공유한 경험 이, 오늘의집 서비스와 유저 문제에 대한 관심 또는 개선 아이디어가AI/ML, Software Engineering, IT, ㆍAI 도구 실무 활용 능력 및 숙련도, ㆍ - GitHub Copilot, ChatGPT, Claude 등을 실무 개발 환경에 깊숙이, ㆍ- 이식하여 사용해 본 경험, ㆍ - AI 어시스턴트를 활용해 개발 생산성을 혁신하고 생성된 코드의 로직을 완벽히, ㆍ- 이해 및 디버깅할 수 있는 분, ㆍ - 매주 쏟아지는 새로운 AI 기술 및 도구를 빠르게 학습하고 실무에 적용하는 것을 즐기시는 분, ㆍ개발자 중심의 QA 역량, ㆍ - "내가 작성한 코드는 반드시 스스로 검증한다"는 마인드를 보유하고, AI를 활용해, ㆍ- 테스트 코드 작성 및 검증 로직을 구현할 수 있는 분, ㆍ - 스스로 테스트 시나리오를 설계하고 AI로 검증하는 `Self-Testing` 습관을 가지신 분, ㆍ탄탄한 CS기초 지식 및 문제 해결 능력, ㆍ - AI가 생성한 코드의 오류를 빠르게 파악(Debugging)하고 최적화할 수 있는 자료구조,, ㆍ- 알고리즘, 네트워크 지식 등을 보유한 분, ㆍAI 에이전트를 활용해 사내 개발 프로세스를 자동화해 본 경험, ㆍCI/CD 파이프라인 내에서 AI 기반 코드 리뷰 및 QA 도구를 도입해 본 경험, ㆍAI 도구를 활용하여 퍼징(Fuzzing) 테스트나 취약점 스캐닝 프로세스를 개선해 본 경험, ㆍLLM을 활용한 코드 보안 분석 프롬프트 엔지니어링 경험, ㆍ보안 관련 자격증 보유 또는 해킹 방어 대회(CTF) 참여 경험., 본 고지는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』 제11조 제6항에 따른 것입니다., 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라, 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다., 채용서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용서류 반환청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여, 이메일(weeds@weeds.co.kr )로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다., 당사는 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며,, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
근무지대한민국 서울특별시 서초구 강남대로 343, 12층경기 성남시 분당구대한민국 서울특별시 서초구 서초대로74길 4서울 강서구
근무형태오피스미기재오피스미기재
고용형태정규직정규직정규직정규직
마감상시채용2026.08.23상시채용2026.08.31
보상미기재미기재미기재회사 내규에 따름
전형미기재
  1. - 전형절차: 지원서 리뷰 ▶ 프리 인터뷰 ▶ 실무 인터뷰 ▶ Culture-Fit 인터뷰(*기업문화 적합도 검사 포함)
  2. - 고용형태: 정규직
  3. - 근무 장소: 정자동 그린팩토리
  4. 조직 소개
  5. 웹툰 AI 조직에서 필요한 개발 관련 작업을 수행하는 조직입니다.
  6. LLM 기반 지능형 채팅, 숏 애니메이션 생성 등 AI 기술이 접목된 프로덕트를 포함해, 서비스 전반의 백엔드를 폭넓게 담당합니다. AI는 저희가 다루는 영역 중 하나이고, 그 기반에는 견고한 백엔드 엔지니어링이 있습니다.
  7. - 대량의 요청이 몰릴 때, 한정된 자원 위에서 응답 지연시간과 비용을 동시에 지키는 일
  8. - 모델이 업데이트될 때마다 서비스 품질이 흔들리지 않도록 배포·롤백 체계를 만드는 일
  9. - 연구 조직의 실험 코드를 프로덕션 수준의 안정성으로 끌어올리는 일
  10. 네이버웹툰의 Applied AI Backend Engineer (경력) 포지션입니다.
일정
  • * 남자의 경우
  • 군필자 또는 면제자에 한해 지원 가능합니다.
  • * 전형절차 및 일정은 상황에 따라 변동될 수 있으며
  • 전형별 결과에 따라 절차(레퍼런스 체크
  • 추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다.
  • * 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며
  • 필요 시 모집 기간이 연장될 수 있습니다.
  • * 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • * 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
  • * 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
  • * 해외여행에 결격 사유가 없는 분에 한해 지원 가능합니다.
  • * 문의사항은 페이지 우측 상단의 FAQ 참고 및 NAVER WEBTOON Careers 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.
  • * 지원서 접수 후 전형별 결과는 지원서에 기재된 이메일
  • 문자(SMS) 및 NAVER WEBTOON Careers(My Page) 메시지함을 통해 안내되니
  • 전형 기간 동안 해당 채널을 수시로 확인해 주시기 바랍니다.
  • * 특히 이메일은 수신 오류가 발생할 수 있으니
  • 지원서에 기재된 이메일 주소
  • 스팸함 분류
  • 메일함 용량 초과 여부를 반드시 확인해 주시기 바랍니다.
  • * 입사 확정 이후라도 국제 제재(Sanction) 대상자 또는 관련자로 확인될 경우
  • OFAC 규정 등 관련 법규에 따라 고용계약 체결이 제한될 수 있음을 안내드립니다.
  • * Please be advised that even after an employment offer is finalized
  • your employment contract may be restricted under applicable laws and regulations
  • including OFAC rules
  • if you are identified as a sanctioned individual or as being associated with any sanctioned entity.
  1. 서류전형
  2. 직무 인터뷰
  3. 조직문화 인터뷰 및 레퍼런스 체크
  4. 처우 협의
  5. 최종 합격
미기재
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