공고 비교
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| 비교 항목 |
㈜에이프리카
[AI/클라우드] 시스템 엔지니어 (신입/경력)
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네이버웹툰
Applied AI Backend Engineer (경력)
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카카오뱅크
데이터 엔지니어 - Data Product
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|---|---|---|---|
| 경력 | 신입/경력 | 5년 이상 | 3년 이상 |
| 기술 | AI/ML, Cloud, Infrastructure, Kubernetes, IT, ㆍ 학력 : 대졸 (4년제) 졸업 이상, ㆍ 소프트웨어 개발 관련 학과 (정보통신, 전산 등의 IT 관련 학과)를 졸업하셔야 합니다., ㆍ 또는 경영정보 및 산업 공학 관련 학과를 졸업하셔야 합니다, ㆍ Kubernetes 클러스터 설치·운영 경험 (온프레미스 환경), ㆍ GPU 클러스터 운영 경험 (NVIDIA MIG/MPS, GPU 스케줄링 등), ㆍ Rook-Ceph, CSI Driver 등 스토리지 솔루션 구축·운영 경험, ㆍ InfiniBand, RDMA 등 고성능 네트워킹 환경 구축 경험, ㆍ LLM 서빙 프레임워크(vLLM, TGI 등) 운영 및 최적화 경험, ㆍ MLflow, Kubeflow 등 MLOps 플랫폼 사용 경험, ㆍ Helm, Kustomize, Terraform, Ansible 등 배포 자동화·IaC 도구 활용 경험, ㆍ Prometheus, Grafana, OpenTelemetry 등 모니터링/옵저버빌리티 스택 구축 경험, ㆍ CNAPP 등 컨테이너 보안 솔루션 이해 및 경험, ㆍ 공공기관·금융권 등 규제 환경에서의 인프라 구축·운영 경험 및 장애 대응 경험, ㆍ 고객사 대상 기술 지원, 트러블슈팅 경험 (온사이트/원격 포함), ㆍ 기술 문서 작성 및 커뮤니케이션 능력 (고객 문의 대응, 매뉴얼 작성 등), ㆍ CKA/CKAD 등 Kubernetes 관련 자격증 보유자 | AI, Data, Software Engineering, Machine Learning, LLM, Infra, Python, PyTorch, TensorFlow, Backend, Java, Kotlin, - LLM/GenAI 서비스 경험: LLM 기반 챗봇, Agent, 혹은 이미지/비디오 생성 AI 서비스를 실제 프로덕트로 출시해 본, 경험이 있으신 분, - 로컬 모델 서빙 경험: vLLM, TensorRT, Triton Inference Server 등 로컬 모델 최적화 및 서빙 프레임워크 사용 경험이 있으신 분, - 프레임워크 활용 능력: PyTorch, TensorFlow 등 주요 ML 프레임워크에 대한 기본 지식 및 사용 경험이 있으신 분, - 인프라 숙련도: Docker, Kubernetes 기반의 컨테이너 환경 운영 및 MLOps(Kubeflow, MLflow 등) 경험이 있으신 분, - 최신 트렌드 민감도: 최신 AI 논문이나 오픈소스 기술을 빠르게 습득하고 서비스에 적용하는 것을 즐기시는 분 | Data Engineering, Data, Java, Kotlin, Python, Kafka, SQL, 데이터 엔지니어링 또는 관련 분야에서 3년 이상의 경력을 보유한, SQL 및 하나 이상의 프로그래밍 언어(Java, Kotlin, Python)에 숙련된, 대용량 데이터 처리 및 ETL/ELT 파이프라인 설계, 운영 경험, 대규모 분산 데이터 플랫폼 기반의 데이터 처리 경험, Kafka·Airflow·Flink·Spark 이해·활용 경험, 데이터 프로덕트의 백엔드 API 개발 경험, 금융 업무(여신, 수신, 카드, 외환, 회계 등)에 대한 이해도, AI 기술 및 도구에 대한 적응력과 이해도 |
| 근무지 | 서울 성동구 | 경기 성남시 분당구 | 경기 성남시 분당구 |
| 근무형태 | 미기재 | 미기재 | 오피스 |
| 고용형태 | 정규직 | 정규직 | 정규직 |
| 마감 | 2026.08.17 | 2026.08.23 | 2026.08.25 |
| 보상 | 회사 내규에 따름 | 미기재 | 미기재 |
| 전형 | 미기재 |
일정
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비교 후보
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