공고 비교
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| 비교 항목 |
코데이터솔루션㈜
머신러닝 및 AI 어플리케이션 개발 인턴 채용
제외
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Upstage
AI Research Engineer - LLM Post-training Internship
제외
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|---|---|---|
| 경력 | 신입 | 경력 무관 |
| 기술 | AI/ML, Python, Node.js, Docker, IT, 4년제 대학교 졸업 또는 졸업 예정자, - Python 프로그래밍 및 머신러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 등) 활용 경험, - 머신러닝·딥러닝 기본 개념 및 대표 알고리즘에 대한 이해, - Git 기반 협업 및 버전 관리 경험, - 구조·비구조 데이터 처리와 SQL/NoSQL 활용 경험, - 웹·모바일 서비스 개발 프로세스 및 API 기반 서비스 구조 이해, - 새로운 AI 기술을 빠르게 학습하고, 원활한 협업·커뮤니케이션을 바탕으로 책임감 있게 업무를 수행하는 역량, - AI·ML 프로젝트(캡스톤·졸업 프로젝트·해커톤·개인 프로젝트 등) 수행 경험, - 머신러닝·딥러닝 모델 구현·실험 및 CV·NLP·멀티모달 모델 개발 또는 파인튜닝 경험, - LLM API(OpenAI, Claude, Hugging Face 등)를 활용한 AI 서비스 개발 경험, - FastAPI, Django, Flask, Node.js 등을 활용한 웹 서비스 또는 API 서버 개발 경험, - Streamlit, Gradio 등을 활용한 AI 데모 UI 및 Docker·Linux 기반 개발·배포 경험, - Kaggle 등 AI 대회 참여 또는 AI·ML 논문 재현 경험, - GitHub·기술 블로그 등 포트폴리오 보유, - 영어 기술 문서 독해 능력 및 AI 서비스 도메인(B2B·공공데이터·에듀테크 등)에 대한 관심, 진행방법, 1, 서류전형, 이력서 및 자기소개서 검토, →, 2, 면접전형, 필요시 1·2차 면접 진행, 3, 최종합격, 개별 안내 | Python, LLM, RLHF, DPO, PyTorch, NLP, LLM post-training/fine-tuning을 수행하여 특정 문제에서 최고 성능을 달성해본 경험, ML과 NLP 토픽으로 국제 학회에서 출판 기록 (1저자 혹은 교신저자), AI 관련 연구 또는 프로덕트 개발을 리딩한 경험, LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 생성, 정제등을 수행해 본 경험, 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권 입상, 0.1%의 성능에 민감하여 제한된 자원과 시간에 최적화를 수행할 수 있는 집중력, 논리적인 사고실험을 수행하고 가설/검증의 방식으로 실험 설계 및 결과를 도출할 수 있는 사고력, 레슨런을 효과적이고 효율적으로 전파하고 논의할 수 있는 의사소통 능력 |
| 근무지 | 서울 영등포구 | 원격 |
| 근무형태 | 미기재 | 재택근무 |
| 고용형태 | 인턴 | 인턴 |
| 마감 | 2026.08.13 | 상시채용 |
| 보상 | 회사 내규에 따름 | 미기재 |
| 전형 | 미기재 |
일정 *절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다. |
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