공고 비교
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| 비교 항목 |
㈜디엔솔루션즈
[병역특례] 2026년 상반기 전문연구요원 상시채용(R&D-제어(제어기술[1])) [대상 직무: 인공지능 엔지니어/데이터 엔지니어/소프트웨어 개발]
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네오플
[2026 네오플 아카데미] 픽셀아트 교육생
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㈜뉴엔에이아이
[코스닥/GTX킨텍스역] AI R&D 연구원 채용
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카카오뱅크
서버 개발자 - 뱅킹
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| 경력 | 신입 | 경력무관 (2027년 2월 졸업예정자까지 지원 가능) | 신입/경력 | 5년 이상 |
| 기술 | AI/ML, Data, Software Engineering, Python, IT, ㆍ유관분야 석사 우대 (전기, 전자, 컴퓨터, 기계공학, 산업공학 전공), ㆍ 프로그래밍 언어(C/C++/Python/Linux 등) 유경험자 (프로젝트, 공모전 등) | 2D Graphics, Pixel Art, Dot Art, Character Design, Background Art, Animation, Photoshop, Drawing, Motion Animation | AI/ML, IT, [ 공통 ] 최신, 영문 기술 논문 및 문서를 읽고 , 이를 실제 상용 서비스 수준의 코드로 구현하는 데 거부감이, 없는 분, [ 핵심 역량 ] PyTorch,, Hugging Face 생태계에 대한 깊은 이해를 바탕으로 모델 학습 및 파인튜닝 실무 경험이 있는 분, [ 분석 역량 ] 수학적 , 통계적 지식을 바탕으로 실험 결과를 정량적으로 분석하고 , 모델의, 성능 병목을 파악하여 개선점을 도출할 수 있는 분, [ 협업 ] 아키텍처, 문서화에 능숙하며 , 엔지니어링 조직 (MLOps 및, 백엔드 ) 과 원활하게 기술적인 논의를 진행할 수 있는 분, - 인공지능, 및 소프트웨어 융합 등 관련 분야의 대학원 석 / 박사 학위를 보유하거나 그에 준하는 연구 개발, 경험이 있는 분, - 최신 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 연구 및 MLOps 파이프라인과의 연동 경험이 있는 분, - 국책과제, 및 외부 대규모 엔터프라이즈 프로젝트의 기술 리딩 또는 연구 경험이 있는 분, - LLM API 를 활용하여 독창적인 토이 프로젝트의 시스템을 기획하고 구현해 본 경험이 있는 분, - TTA 인증 등 소프트웨어 및 AI 모델의 품질 검증 절차를, 경험해 보신 분, 합류 시 얻을 수 있는 성장의 기회, Newen AI/AI 센터에서는 이미, 정해진 프레임워크 안에서 단편적인 기능만 연구하지 않습니다 . 기술적 난이도가 높은 과제에 직면하고 , AI 모델링의 선행 연구부터 독자적인 클라우드 아키텍처 설계 환경에서의 상용화 테스트까지 가장 깊이 있는 영역을, 직접 다룹니다 . 최상위 AI 기술을 이해하고 실제 대규모, 서비스로 구현해 내는 최고 수준의 AI 연구원으로 도약할 수 있는 환경을 제공합니다 . | Backend, Java, Spring, Kotlin, Kafka, Redis, 서버 개발 경력이 5년 이상인, Kotlin/Java·Spring Boot·ORM 실무 1년 이상, 기술 구현보다 문제 해결에 집중하는, 동료를 존중하고 팀의 성과를 자신의 성과처럼 여기는, 문제가 생겼을 때 먼저 손을 드는, 배움과 경험을 팀과 나누는, 시니어 추가: 동료의 일과 이슈를 함께 관리한 경험, 시니어 추가: 대규모 트래픽 서비스를 0에서 1까지 직접 구현하고 운영한 경험, 시니어 추가: 시스템을 상시 운영하고 장애를 직접 해결한 경험, 매니징 추가: 구성원들을 리딩하고 그룹을 운영한 경험, 매니징 추가: 동료 조직장, 상위 조직장, 하위 조직장과의 협업을 직접 다뤄본 경험, 매니징 추가: 권한 없이도 영향력으로 cross-team 문제를 풀어낸 경험, AI 기반 코드 생성·리뷰·테스트 자동화 실무 경험, Virtual Thread·Spring AI·Coroutine·Redis·Kafka 이해, MSA/Modular Monolith 설계·전환 경험 |
| 근무지 | 경남 창원시 | 서울 강남구 | 경기 고양시 | 경기 성남시 분당구 |
| 근무형태 | 미기재 | 미기재 | 하이브리드 | 오피스 |
| 고용형태 | 정규직 | 인턴 | 정규직 | 정규직 |
| 마감 | 2026.10.31 | 2026.08.16 | 2026.08.11 | 2026.08.10 |
| 보상 | 회사 내규에 따름 | 미기재 | 회사 내규에 따름 | 미기재 |
| 전형 | 미기재 |
일정 서류 8/3~8/16 > 비대면 면접 8월 4~5주차 > 발표 9월 1주차 > 9/7 오리엔테이션 > 9/7~12/4 교육 | 미기재 |
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