공고 비교
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| 비교 항목 |
㈜디엔솔루션즈
[병역특례] 2026년 상반기 전문연구요원 상시채용(R&D-제어(제어기술[1])) [대상 직무: 인공지능 엔지니어/데이터 엔지니어/소프트웨어 개발]
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카카오뱅크
서버 개발자 - 뱅킹
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Upstage
[전문연구요원] AI Research Engineer - LLM Post-training
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| 경력 | 신입 | 5년 이상 | 경력 무관 |
| 기술 | AI/ML, Data, Software Engineering, Python, IT, ㆍ유관분야 석사 우대 (전기, 전자, 컴퓨터, 기계공학, 산업공학 전공), ㆍ 프로그래밍 언어(C/C++/Python/Linux 등) 유경험자 (프로젝트, 공모전 등) | Backend, Java, Spring, Kotlin, Kafka, Redis, 서버 개발 경력이 5년 이상인, Kotlin/Java·Spring Boot·ORM 실무 1년 이상, 기술 구현보다 문제 해결에 집중하는, 동료를 존중하고 팀의 성과를 자신의 성과처럼 여기는, 문제가 생겼을 때 먼저 손을 드는, 배움과 경험을 팀과 나누는, 시니어 추가: 동료의 일과 이슈를 함께 관리한 경험, 시니어 추가: 대규모 트래픽 서비스를 0에서 1까지 직접 구현하고 운영한 경험, 시니어 추가: 시스템을 상시 운영하고 장애를 직접 해결한 경험, 매니징 추가: 구성원들을 리딩하고 그룹을 운영한 경험, 매니징 추가: 동료 조직장, 상위 조직장, 하위 조직장과의 협업을 직접 다뤄본 경험, 매니징 추가: 권한 없이도 영향력으로 cross-team 문제를 풀어낸 경험, AI 기반 코드 생성·리뷰·테스트 자동화 실무 경험, Virtual Thread·Spring AI·Coroutine·Redis·Kafka 이해, MSA/Modular Monolith 설계·전환 경험 | Python, LLM, RLHF, DPO, DeepSpeed, NLP, PyTorch, 관련 분야 석사 이상의 학위, LLM post-training/fine-tuning을 수행하여 특정 문제에서 최고 성능을 달성해본 경험, ML과 NLP 토픽으로 국제 학회에서 출판 기록 (1저자 혹은 교신저자), AI 관련 연구 또는 프로덕트 개발을 리딩한 경험, LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 생성, 정제등을 수행해 본 경험, 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권 입상, 0.1%의 성능에 민감하여 제한된 자원과 시간에 최적화를 수행할 수 있는 집중력, 논리적인 사고실험을 수행하고 가설/검증의 방식으로 실험 설계 및 결과를 도출할 수 있는 사고력, 레슨런을 효과적이고 효율적으로 전파하고 논의할 수 있는 의사소통 능력, 대규모 모델 학습을 위한 프레임워크 사용 경험 (e.g. DeepSpeed), LLM 기반 제품 개발 경험, LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 정제, 및 annotation 경험, AI 및 NLP 관련 국제 학회에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록, E.g. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, NAACL, EMNLP, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV 등, 글로벌 고객 대응을 위한 영어 커뮤니케이션 능력 |
| 근무지 | 경남 창원시 | 경기 성남시 분당구 | 경기도 용인시 수지구 |
| 근무형태 | 미기재 | 오피스 | 오피스 |
| 고용형태 | 정규직 | 정규직 | 정규직 |
| 마감 | 2026.10.31 | 2026.08.10 | 상시채용 |
| 보상 | 회사 내규에 따름 | 미기재 | 미기재 |
| 전형 | 미기재 |
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일정
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