공고 비교

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4개의 채용공고 비교
비교 항목
㈜디엔솔루션즈 [병역특례] 2026년 상반기 전문연구요원 상시채용(R&D-제어(제어기술[1])) [대상 직무: 인공지능 엔지니어/데이터 엔지니어/소프트웨어 개발]
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넥스트증권 ML엔지니어(NLP·LLM)
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한화투자증권 [한화투자증권] 증권서비스개발팀 원장시스템개발/유지보수 직무 경력 채용
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한국지능기계㈜ 인공지능 검사설비 소프트웨어 개발(1명),비전검사기 자동화 엔지니어(1명)
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경력신입4년 이상3년 이상신입/경력
기술AI/ML, Data, Software Engineering, Python, IT, ㆍ유관분야 석사 우대 (전기, 전자, 컴퓨터, 기계공학, 산업공학 전공), ㆍ 프로그래밍 언어(C/C++/Python/Linux 등) 유경험자 (프로젝트, 공모전 등)Machine Learning, AI, Python, SQL, AWS, PyTorch, Hugging Face, LLM, RAG, NLP, 4년 이상의 ML 엔지니어 경력 (NLP 또는 LLM 응용 중심), 한국어 텍스트 대상 NER, 분류, 클러스터링 모델을 프로덕션에 적용해보신 분, RAG 파이프라인(청킹, 임베딩, 리트리버, 리랭커, 프롬프트)을 설계하고 운영해보신 분, LLM 산출물의 품질을 정량적으로 평가하는 체계를 직접 만들어보신 분 (정답셋 구축, 근…, Python에 능숙하고 PyTorch, HuggingFace 등 프레임워크 활용 능력이…, 임베딩 모델 또는 소형 언어 모델의 파인튜닝·평가 경험이 있으신 분, 모델 서빙 및 추론 성능·비용 최적화 경험이 있으신 분, SQL 및 대용량 텍스트 데이터 처리 경험이 있으신 분, AWS 등 퍼블릭 클라우드 환경에 익숙, 금융 뉴스, 공시(DART), 리서치 리포트 등 금융 텍스트를 다뤄보신 분, Entity Linking 또는 Entity Resolution을 대규모로 운영해보신 분, 지식그래프·온톨로지를 검색·추론에 결합해보신 분 (Graph RAG, SPARQL 기반…, 벡터 데이터베이스 또는 OpenSearch k-NN 기반 시맨틱 검색 구축 경험이 있으신…, LLMOps(프롬프트 버전 관리, 평가 자동화, LLM-as-judge, 회귀 테스트)…, 여러 서비스가 공유하는 AI 엔진을 플랫폼 형태로 제공·운영해보신 분, 금융 콘텐츠 생성 시 요구되는 규제·컴플라이언스 제약을 고려해 시스템을 설계해보신 분, GPU 프로파일링 및 추론 최적화(quantization, batching 등) 경험이…, AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등)를 활용한 Age…, AI Harness(MCP 서버, 커스텀 스킬, 훅 등)를 설계·구성하여 개발 생산성을…Backend, C, C++, SQL, NEXCORE, KS Builder, 증권 원장시스템 개발·유지보수, 정보처리기사, 증권업무 자격증AI/ML, Software Engineering, IT, ㆍ학력 : 대졸이상, ㆍ경력 : 신입·경력, ㆍ운전가능자, ㆍ유관업무 경력자, ㆍ차량소지자, ㆍ자격증 : 전기기기기능사, 전기기능사, PLC, ㆍ전공 : 전기.전자.컴퓨터공학전공, 전기.전자.통신교육전공, 기계.자동화공학과, ㆍ C# 또는 C++ 기반 프로그램 개발 · 유지보수 경험, ㆍ Mitsubishi, LS 등 PLC 프로그램 및 통신 경험, ㆍ 자동차 부품 또는 자동차 1 차 협력사 생산현장 경험, ㆍ 기계설비 , 지그 구조 또는 전기도면을 이해할 수 있는 분, ㆍ 책상에서 프로그램만 개발하기보다 실제 설비가 동작하는 과정에 관심이 있는 분, ㆍ 소프트웨어 , 전기 , PLC, 카메라 및 기계 분야를 폭넓게 배우고 싶은 분, ㆍ 현장에서 발생한 문제를 회피하기보다 원인을 찾아 해결하는 데 보람을 느끼는 분, ㆍ 고객사 및 협력업체와 책임감 있게 소통할 수 있는 분
근무지경남 창원시서울특별시 영등포구 국제금융로 10서울 영등포구부산 남구
근무형태미기재오피스오피스미기재
고용형태정규직정규직계약직정규직
마감2026.10.31상시채용2026.08.192026.08.26
보상회사 내규에 따름미기재미기재연봉 2,800~5,001만원
전형미기재미기재
  1. 서류 전형
  2. 1차 면접
  3. 2차 면접
    • 채용 검진
    • 입사
미기재
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