공고 비교
선택한 공고의 경력, 기술, 근무 조건과 전형을 같은 기준으로 정리했습니다. 지원 전에는 기업 원문에서 최신 내용을 다시 확인하세요.
| 비교 항목 |
네이버
AI 에이전트 엔지니어 (경력)
제외
바꾸기
|
㈜에이프리카
[AI/클라우드] 시스템 엔지니어 (신입/경력)
제외
바꾸기
|
카카오뱅크
마이데이터 업무 어시스턴트 (체험형 인턴)
제외
바꾸기
|
버킷플레이스 (오늘의집)
Senior Machine Learning Engineer, Search
제외
바꾸기
|
|---|---|---|---|---|
| 경력 | 1년 이상 | 신입/경력 | 신입/인턴 | 6년 이상 |
| 기술 | AI, Data, Software Engineering, Machine Learning, LLM, RAG, Infra, Python, PyTorch, Docker, Kubernetes | AI/ML, Cloud, Infrastructure, Kubernetes, IT, ㆍ 학력 : 대졸 (4년제) 졸업 이상, ㆍ 소프트웨어 개발 관련 학과 (정보통신, 전산 등의 IT 관련 학과)를 졸업하셔야 합니다., ㆍ 또는 경영정보 및 산업 공학 관련 학과를 졸업하셔야 합니다, ㆍ Kubernetes 클러스터 설치·운영 경험 (온프레미스 환경), ㆍ GPU 클러스터 운영 경험 (NVIDIA MIG/MPS, GPU 스케줄링 등), ㆍ Rook-Ceph, CSI Driver 등 스토리지 솔루션 구축·운영 경험, ㆍ InfiniBand, RDMA 등 고성능 네트워킹 환경 구축 경험, ㆍ LLM 서빙 프레임워크(vLLM, TGI 등) 운영 및 최적화 경험, ㆍ MLflow, Kubeflow 등 MLOps 플랫폼 사용 경험, ㆍ Helm, Kustomize, Terraform, Ansible 등 배포 자동화·IaC 도구 활용 경험, ㆍ Prometheus, Grafana, OpenTelemetry 등 모니터링/옵저버빌리티 스택 구축 경험, ㆍ CNAPP 등 컨테이너 보안 솔루션 이해 및 경험, ㆍ 공공기관·금융권 등 규제 환경에서의 인프라 구축·운영 경험 및 장애 대응 경험, ㆍ 고객사 대상 기술 지원, 트러블슈팅 경험 (온사이트/원격 포함), ㆍ 기술 문서 작성 및 커뮤니케이션 능력 (고객 문의 대응, 매뉴얼 작성 등), ㆍ CKA/CKAD 등 Kubernetes 관련 자격증 보유자 | Data, Product Management, Figma, 꼼꼼한 문서 작성 및 자료 정리 능력을 갖춘, 다수의 이해관계자와 원활하게 커뮤니케이션할 수 있는, 금융/핀테크/데이터 산업에 대한 관심과 학습 의지를 갖춘, 은행·카드·증권 등 금융 데이터의 종류와 흐름에 대한 기본적인 이해를 갖춘, 마이데이터, 오픈뱅킹 등 데이터 기반 금융 서비스에 대해 관심을 갖고 학습한 경험, Figma 등 서비스 기획·디자인 툴을 활용하여 유저 경험을 고민해본 경험, 신규 서비스를 만드는 프로젝트 구축 과정을 경험해보고 싶은, 데이터 규정·가이드라인 이해 및 서비스 영향 분석 경험 | Machine Learning, AI, LLM, RAG, 6년 이상의 ML/AI 실무 경험(또는 이에 준하는 역량)이, 대규모 검색 또는 추천 시스템에서 랭킹 문제를 정의하고 개선한 경험 이, 검색 서비스 로그 기반의 데이터 분석 및 피처 설계 경험 이, Offline metric과 Online A/B Test 간의 차이를 이해하고 해석할 수…, ML/AI 모델의 설계부터 서빙, 운영까지 전체 라이프사이클을 주도한 경험(E2E) 이, 제품 내 실험 결과를 기반으로 AI 기능을 실제로 확산·정착시킨 경험 이, AI 모델을 실제 서비스 기능으로 도입하고 확산시킨 주도 경험 이, 기획부터 배포까지 End-to-End로 기능을 완성하고 운영까지 책임진 경험이, 자신의 주 전문 영역을 넘어 필요한 기술 스택을 학습하고 활용할 수 있는 분(예: BE/…, 추천, 검색, 콘텐츠, 커머스 등 도메인 중 하나 이상의 실무 경험 이, Query understanding, Semantic search, RAG, 벡터 검색,…, LLM 또는 멀티모달 모델을 검색 또는 탐색 경험 개선에 적용한 사례가, 사용자 모델링, 개인화, 행동 기반 예측 모델 설계 경험 이, 비정형 데이터를 활용한 딥러닝 모델 실험 경험(예: 이미지, 텍스트 등) 이, AI 기능을 팀에 설명하거나, 설계/문서화하여 공유한 경험 이, 오늘의집 서비스와 유저 문제에 대한 관심 또는 개선 아이디어가 |
| 근무지 | 경기 성남시 분당구 | 서울 성동구 | 경기 성남시 분당구 | 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로74길 4 |
| 근무형태 | 미기재 | 미기재 | 오피스 | 오피스 |
| 고용형태 | 정규직 | 정규직 | 인턴 | 정규직 |
| 마감 | 2026.08.11 | 2026.08.17 | 2026.08.10 | 상시채용 |
| 보상 | 미기재 | 회사 내규에 따름 | 미기재 | 미기재 |
| 전형 |
일정 서류전형&기업문화 적합도 검사 및 코딩테스트 > 직무 인터뷰 > 종합 인터뷰 > 처우협의 > 결과 발표 / 지원서 접수 마감 : 2026.08.11(화) 18:00 / 서류전형&기업문화 적합도 검사 및 코딩테스트 : 8월 2주차 ~ 8월 3주차 중 / * 기업문화 적합도 검사 및 코딩테스트 응시 기간 : 08.14(금) ~ 08.17(월) 예정 (온라인 진행) / 직무 인터뷰 : 8월 4주차 ~ 9월 1주차 중 | 미기재 |
|
|
| 바로가기 |