공고 비교
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| 비교 항목 |
네이버
AI 에이전트 엔지니어 (경력)
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당근
Software Engineer (인턴) - 로컬 잡스
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버킷플레이스 (오늘의집)
Senior Machine Learning Engineer, Search
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카카오뱅크
데이터 엔지니어 - Data Product
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| 경력 | 1년 이상 | 신입/경력 | 6년 이상 | 3년 이상 |
| 기술 | AI, Data, Software Engineering, Machine Learning, LLM, RAG, Infra, Python, PyTorch, Docker, Kubernetes | Software Engineering | Machine Learning, AI, LLM, RAG, 6년 이상의 ML/AI 실무 경험(또는 이에 준하는 역량)이, 대규모 검색 또는 추천 시스템에서 랭킹 문제를 정의하고 개선한 경험 이, 검색 서비스 로그 기반의 데이터 분석 및 피처 설계 경험 이, Offline metric과 Online A/B Test 간의 차이를 이해하고 해석할 수…, ML/AI 모델의 설계부터 서빙, 운영까지 전체 라이프사이클을 주도한 경험(E2E) 이, 제품 내 실험 결과를 기반으로 AI 기능을 실제로 확산·정착시킨 경험 이, AI 모델을 실제 서비스 기능으로 도입하고 확산시킨 주도 경험 이, 기획부터 배포까지 End-to-End로 기능을 완성하고 운영까지 책임진 경험이, 자신의 주 전문 영역을 넘어 필요한 기술 스택을 학습하고 활용할 수 있는 분(예: BE/…, 추천, 검색, 콘텐츠, 커머스 등 도메인 중 하나 이상의 실무 경험 이, Query understanding, Semantic search, RAG, 벡터 검색,…, LLM 또는 멀티모달 모델을 검색 또는 탐색 경험 개선에 적용한 사례가, 사용자 모델링, 개인화, 행동 기반 예측 모델 설계 경험 이, 비정형 데이터를 활용한 딥러닝 모델 실험 경험(예: 이미지, 텍스트 등) 이, AI 기능을 팀에 설명하거나, 설계/문서화하여 공유한 경험 이, 오늘의집 서비스와 유저 문제에 대한 관심 또는 개선 아이디어가 | Data Engineering, Data, Java, Kotlin, Python, Kafka, SQL, 데이터 엔지니어링 또는 관련 분야에서 3년 이상의 경력을 보유한, SQL 및 하나 이상의 프로그래밍 언어(Java, Kotlin, Python)에 숙련된, 대용량 데이터 처리 및 ETL/ELT 파이프라인 설계, 운영 경험, 대규모 분산 데이터 플랫폼 기반의 데이터 처리 경험, Kafka·Airflow·Flink·Spark 이해·활용 경험, 데이터 프로덕트의 백엔드 API 개발 경험, 금융 업무(여신, 수신, 카드, 외환, 회계 등)에 대한 이해도, AI 기술 및 도구에 대한 적응력과 이해도 |
| 근무지 | 경기 성남시 분당구 | 서울 | 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로74길 4 | 경기 성남시 분당구 |
| 근무형태 | 미기재 | 미기재 | 오피스 | 오피스 |
| 고용형태 | 정규직 | 인턴 | 정규직 | 정규직 |
| 마감 | 2026.08.11 | 마감 | 상시채용 | 2026.08.25 |
| 보상 | 미기재 | 미기재 | 미기재 | 미기재 |
| 전형 |
일정 서류전형&기업문화 적합도 검사 및 코딩테스트 > 직무 인터뷰 > 종합 인터뷰 > 처우협의 > 결과 발표 / 지원서 접수 마감 : 2026.08.11(화) 18:00 / 서류전형&기업문화 적합도 검사 및 코딩테스트 : 8월 2주차 ~ 8월 3주차 중 / * 기업문화 적합도 검사 및 코딩테스트 응시 기간 : 08.14(금) ~ 08.17(월) 예정 (온라인 진행) / 직무 인터뷰 : 8월 4주차 ~ 9월 1주차 중 | 미기재 |
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