공고 비교
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| 비교 항목 |
네이버
AI 에이전트 엔지니어 (경력)
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넥스트증권
ML엔지니어(NLP·LLM)
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네이버웹툰
Applied AI Backend Engineer (경력)
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㈜뉴엔에이아이
[코스닥/GTX킨텍스역] AI R&D 연구원 채용
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|---|---|---|---|---|
| 경력 | 1년 이상 | 4년 이상 | 5년 이상 | 신입/경력 |
| 기술 | AI, Data, Software Engineering, Machine Learning, LLM, RAG, Infra, Python, PyTorch, Docker, Kubernetes | Machine Learning, AI, Python, SQL, AWS, PyTorch, Hugging Face, LLM, RAG, NLP, 4년 이상의 ML 엔지니어 경력 (NLP 또는 LLM 응용 중심), 한국어 텍스트 대상 NER, 분류, 클러스터링 모델을 프로덕션에 적용해보신 분, RAG 파이프라인(청킹, 임베딩, 리트리버, 리랭커, 프롬프트)을 설계하고 운영해보신 분, LLM 산출물의 품질을 정량적으로 평가하는 체계를 직접 만들어보신 분 (정답셋 구축, 근…, Python에 능숙하고 PyTorch, HuggingFace 등 프레임워크 활용 능력이…, 임베딩 모델 또는 소형 언어 모델의 파인튜닝·평가 경험이 있으신 분, 모델 서빙 및 추론 성능·비용 최적화 경험이 있으신 분, SQL 및 대용량 텍스트 데이터 처리 경험이 있으신 분, AWS 등 퍼블릭 클라우드 환경에 익숙, 금융 뉴스, 공시(DART), 리서치 리포트 등 금융 텍스트를 다뤄보신 분, Entity Linking 또는 Entity Resolution을 대규모로 운영해보신 분, 지식그래프·온톨로지를 검색·추론에 결합해보신 분 (Graph RAG, SPARQL 기반…, 벡터 데이터베이스 또는 OpenSearch k-NN 기반 시맨틱 검색 구축 경험이 있으신…, LLMOps(프롬프트 버전 관리, 평가 자동화, LLM-as-judge, 회귀 테스트)…, 여러 서비스가 공유하는 AI 엔진을 플랫폼 형태로 제공·운영해보신 분, 금융 콘텐츠 생성 시 요구되는 규제·컴플라이언스 제약을 고려해 시스템을 설계해보신 분, GPU 프로파일링 및 추론 최적화(quantization, batching 등) 경험이…, AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등)를 활용한 Age…, AI Harness(MCP 서버, 커스텀 스킬, 훅 등)를 설계·구성하여 개발 생산성을… | AI, Data, Software Engineering, Machine Learning, LLM, Infra, Python, PyTorch, TensorFlow, Backend, Java, Kotlin, - LLM/GenAI 서비스 경험: LLM 기반 챗봇, Agent, 혹은 이미지/비디오 생성 AI 서비스를 실제 프로덕트로 출시해 본, 경험이 있으신 분, - 로컬 모델 서빙 경험: vLLM, TensorRT, Triton Inference Server 등 로컬 모델 최적화 및 서빙 프레임워크 사용 경험이 있으신 분, - 프레임워크 활용 능력: PyTorch, TensorFlow 등 주요 ML 프레임워크에 대한 기본 지식 및 사용 경험이 있으신 분, - 인프라 숙련도: Docker, Kubernetes 기반의 컨테이너 환경 운영 및 MLOps(Kubeflow, MLflow 등) 경험이 있으신 분, - 최신 트렌드 민감도: 최신 AI 논문이나 오픈소스 기술을 빠르게 습득하고 서비스에 적용하는 것을 즐기시는 분 | AI/ML, IT, [ 공통 ] 최신, 영문 기술 논문 및 문서를 읽고 , 이를 실제 상용 서비스 수준의 코드로 구현하는 데 거부감이, 없는 분, [ 핵심 역량 ] PyTorch,, Hugging Face 생태계에 대한 깊은 이해를 바탕으로 모델 학습 및 파인튜닝 실무 경험이 있는 분, [ 분석 역량 ] 수학적 , 통계적 지식을 바탕으로 실험 결과를 정량적으로 분석하고 , 모델의, 성능 병목을 파악하여 개선점을 도출할 수 있는 분, [ 협업 ] 아키텍처, 문서화에 능숙하며 , 엔지니어링 조직 (MLOps 및, 백엔드 ) 과 원활하게 기술적인 논의를 진행할 수 있는 분, - 인공지능, 및 소프트웨어 융합 등 관련 분야의 대학원 석 / 박사 학위를 보유하거나 그에 준하는 연구 개발, 경험이 있는 분, - 최신 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 연구 및 MLOps 파이프라인과의 연동 경험이 있는 분, - 국책과제, 및 외부 대규모 엔터프라이즈 프로젝트의 기술 리딩 또는 연구 경험이 있는 분, - LLM API 를 활용하여 독창적인 토이 프로젝트의 시스템을 기획하고 구현해 본 경험이 있는 분, - TTA 인증 등 소프트웨어 및 AI 모델의 품질 검증 절차를, 경험해 보신 분, 합류 시 얻을 수 있는 성장의 기회, Newen AI/AI 센터에서는 이미, 정해진 프레임워크 안에서 단편적인 기능만 연구하지 않습니다 . 기술적 난이도가 높은 과제에 직면하고 , AI 모델링의 선행 연구부터 독자적인 클라우드 아키텍처 설계 환경에서의 상용화 테스트까지 가장 깊이 있는 영역을, 직접 다룹니다 . 최상위 AI 기술을 이해하고 실제 대규모, 서비스로 구현해 내는 최고 수준의 AI 연구원으로 도약할 수 있는 환경을 제공합니다 . |
| 근무지 | 경기 성남시 분당구 | 서울특별시 영등포구 국제금융로 10 | 경기 성남시 분당구 | 경기 고양시 |
| 근무형태 | 미기재 | 오피스 | 미기재 | 하이브리드 |
| 고용형태 | 정규직 | 정규직 | 정규직 | 정규직 |
| 마감 | 2026.08.11 | 상시채용 | 2026.08.23 | 2026.08.11 |
| 보상 | 미기재 | 미기재 | 미기재 | 회사 내규에 따름 |
| 전형 |
일정 서류전형&기업문화 적합도 검사 및 코딩테스트 > 직무 인터뷰 > 종합 인터뷰 > 처우협의 > 결과 발표 / 지원서 접수 마감 : 2026.08.11(화) 18:00 / 서류전형&기업문화 적합도 검사 및 코딩테스트 : 8월 2주차 ~ 8월 3주차 중 / * 기업문화 적합도 검사 및 코딩테스트 응시 기간 : 08.14(금) ~ 08.17(월) 예정 (온라인 진행) / 직무 인터뷰 : 8월 4주차 ~ 9월 1주차 중 | 미기재 |
일정
| 미기재 |
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