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공고 비교

선택한 공고의 경력, 기술, 근무 조건과 전형을 같은 기준으로 정리했습니다. 지원 전에는 기업 원문에서 최신 내용을 다시 확인하세요.

4개의 채용공고 비교
비교 항목
티빙 (TVING) 머신러닝 엔지니어(ML Engineer) 경력채용
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라포랩스 (퀸잇) ML Engineer
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크래프톤 (AI Research) [AI Research Div.] [전문연구요원] Research Scientist - Foundation Model (2년 이상)
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네이버웹툰 Applied AI Backend Engineer (경력)
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경력3년 이상경력 2~8년2년 이상 (석사/박사)5년 이상
기술Machine Learning, AWS, Data, SQL, A/B Testing, Deep Learning, Recommendation Systems, Search, Ranking, Feature Engineering, Feature Store, MLflow, MLOps, LLMOps, LLM, Athena, Triton, TorchServe, BentoML, ONNX, Model Serving, CTR, CVR, Watch Time, RetentionPython, ML, Deep Learning, PyTorch, TensorFlowPython, PyTorch, LLM, Foundation Model, Deep Learning, Distributed TrainingAI, Data, Software Engineering, Machine Learning, LLM, Infra, Python, PyTorch, TensorFlow, Backend, Java, Kotlin, - LLM/GenAI 서비스 경험: LLM 기반 챗봇, Agent, 혹은 이미지/비디오 생성 AI 서비스를 실제 프로덕트로 출시해 본, 경험이 있으신 분, - 로컬 모델 서빙 경험: vLLM, TensorRT, Triton Inference Server 등 로컬 모델 최적화 및 서빙 프레임워크 사용 경험이 있으신 분, - 프레임워크 활용 능력: PyTorch, TensorFlow 등 주요 ML 프레임워크에 대한 기본 지식 및 사용 경험이 있으신 분, - 인프라 숙련도: Docker, Kubernetes 기반의 컨테이너 환경 운영 및 MLOps(Kubeflow, MLflow 등) 경험이 있으신 분, - 최신 트렌드 민감도: 최신 AI 논문이나 오픈소스 기술을 빠르게 습득하고 서비스에 적용하는 것을 즐기시는 분
근무지서울 강남구라포랩스 본사서울경기 성남시 분당구
근무형태미기재미기재미기재미기재
고용형태정규직정규직정규직정규직
마감2026.08.17상시채용상시채용2026.08.23
보상미기재미기재미기재미기재
전형
  1. 서류전형
  2. 1차 면접
  3. 2차 면접
  4. 최종 합격
일정

서류전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 최종합격

  1. 서류 전형
  2. 1차 실무인터뷰
  3. 2차 컬쳐인터뷰
  4. 처우 협의
  5. 최종 합격
일정
  • 프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경 또는 추가될 수 있습니다.
  • 각 전형 결과(합격/불합격)에 관계 없이 모든 지원자분들께 1~2주 이내에 개별 연락드립니다.
  • 정규직의 경우
  • 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 이 기간 동안 급여는 100% 지급되며 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다.
  • 채용 진행 과정에서 제출한 이력서·증빙자료 등에서 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.
  1. 서류
  2. 사전 인터뷰
  3. 직무 면접
  4. 종합 면접
    • 평판조회
  5. 처우 협의
  6. 최종 합격
  1. - 전형절차: 지원서 리뷰 ▶ 프리 인터뷰 ▶ 실무 인터뷰 ▶ Culture-Fit 인터뷰(*기업문화 적합도 검사 포함)
  2. - 고용형태: 정규직
  3. - 근무 장소: 정자동 그린팩토리
  4. 조직 소개
  5. 웹툰 AI 조직에서 필요한 개발 관련 작업을 수행하는 조직입니다.
  6. LLM 기반 지능형 채팅, 숏 애니메이션 생성 등 AI 기술이 접목된 프로덕트를 포함해, 서비스 전반의 백엔드를 폭넓게 담당합니다. AI는 저희가 다루는 영역 중 하나이고, 그 기반에는 견고한 백엔드 엔지니어링이 있습니다.
  7. - 대량의 요청이 몰릴 때, 한정된 자원 위에서 응답 지연시간과 비용을 동시에 지키는 일
  8. - 모델이 업데이트될 때마다 서비스 품질이 흔들리지 않도록 배포·롤백 체계를 만드는 일
  9. - 연구 조직의 실험 코드를 프로덕션 수준의 안정성으로 끌어올리는 일
  10. 네이버웹툰의 Applied AI Backend Engineer (경력) 포지션입니다.
일정
  • * 남자의 경우
  • 군필자 또는 면제자에 한해 지원 가능합니다.
  • * 전형절차 및 일정은 상황에 따라 변동될 수 있으며
  • 전형별 결과에 따라 절차(레퍼런스 체크
  • 추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다.
  • * 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며
  • 필요 시 모집 기간이 연장될 수 있습니다.
  • * 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • * 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
  • * 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
  • * 해외여행에 결격 사유가 없는 분에 한해 지원 가능합니다.
  • * 문의사항은 페이지 우측 상단의 FAQ 참고 및 NAVER WEBTOON Careers 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.
  • * 지원서 접수 후 전형별 결과는 지원서에 기재된 이메일
  • 문자(SMS) 및 NAVER WEBTOON Careers(My Page) 메시지함을 통해 안내되니
  • 전형 기간 동안 해당 채널을 수시로 확인해 주시기 바랍니다.
  • * 특히 이메일은 수신 오류가 발생할 수 있으니
  • 지원서에 기재된 이메일 주소
  • 스팸함 분류
  • 메일함 용량 초과 여부를 반드시 확인해 주시기 바랍니다.
  • * 입사 확정 이후라도 국제 제재(Sanction) 대상자 또는 관련자로 확인될 경우
  • OFAC 규정 등 관련 법규에 따라 고용계약 체결이 제한될 수 있음을 안내드립니다.
  • * Please be advised that even after an employment offer is finalized
  • your employment contract may be restricted under applicable laws and regulations
  • including OFAC rules
  • if you are identified as a sanctioned individual or as being associated with any sanctioned entity.
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