공고 비교
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| 비교 항목 |
티빙 (TVING)
머신러닝 엔지니어(ML Engineer) 경력채용
제외
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라포랩스 (퀸잇)
ML Engineer
제외
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샵라이브
AI Engineer
제외
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카카오
Machine Learning Engineer (Search) (경력)
제외
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| 경력 | 3년 이상 | 경력 2~8년 | 3년 이상 | 3년 이상 |
| 기술 | Machine Learning, AWS, Data, SQL, A/B Testing, Deep Learning, Recommendation Systems, Search, Ranking, Feature Engineering, Feature Store, MLflow, MLOps, LLMOps, LLM, Athena, Triton, TorchServe, BentoML, ONNX, Model Serving, CTR, CVR, Watch Time, Retention | Python, ML, Deep Learning, PyTorch, TensorFlow | AI, ML, Python, Deep Learning, LLM | Machine Learning, Python, Docker, Kubernetes, Kafka, Elasticsearch, 검색 및 ML 경력 3년 이상 혹은 그에 준하는 역량을 보유하신 분, Python에 능숙하고, PyTorch/TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 사용 경험이 있으신 분, ML/LLM 모델의 학습부터 서비스 배포(Serving)까지 End-to-End 경험이 있으신 분, 라이브러리나 툴을 단순히 사용하는 것을 넘어, 기술적 의사결정의 이유와 동작 원리 파악에 관심이 있으신 분, 새로운 기술이나 낯선 프레임워크도 두려움 없이 습득하고, 유연하게 대처하는 자세를 가지신 분, 논리적인 커뮤니케이션으로 동료를 설득하고, 팀과 함께 문제를 해결하는 것을 즐기시는 분, ◆ 우대사항, Vector Search (Dense Retrieval, Late-interaction, Ranking) 관련 모델 연구/개발 경험이 있으신 분, 언어 모델의 Post-Training, Inference 최적화, 또는 경량화 관련 실무 경험이 있으신 분, 검색 엔진(OpenSearch/Elasticsearch 등) 이나 Vector DB 를 튜닝 및 최적화한 경험이 있으신 분, 대규모 분산 처리 시스템(Spark, Hadoop, Kafka) 기반의 데이터 파이프라인 구축 경험이 있으신 분, Kubernetes, Docker 등 컨테이너 기반의 MLOps 인프라 환경에 익숙하신 분, AI 관련 top-tier 학회(NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, EMNLP, ACL 등) 1저자 논문 게재 경험이 있으신 분 |
| 근무지 | 서울 강남구 | 라포랩스 본사 | 원격 | 판교 |
| 근무형태 | 미기재 | 미기재 | 재택근무 | 재택근무 |
| 고용형태 | 정규직 | 정규직 | 정규직 | 정규직 |
| 마감 | 2026.08.17 | 상시채용 | 상시채용 | 상시채용 |
| 보상 | 미기재 | 미기재 | 미기재 | 미기재 |
| 전형 |
일정 서류전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 최종합격 |
일정
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