공고 비교

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4개의 채용공고 비교
비교 항목
티빙 (TVING) 머신러닝 엔지니어(ML Engineer) 경력채용
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라포랩스 (퀸잇) ML Engineer
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샵라이브 AI Engineer
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당근 Software Engineer, Machine Learning - ML 인프라
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경력3년 이상경력 2~8년3년 이상3년 이상
기술Machine Learning, AWS, Data, SQL, A/B Testing, Deep Learning, Recommendation Systems, Search, Ranking, Feature Engineering, Feature Store, MLflow, MLOps, LLMOps, LLM, Athena, Triton, TorchServe, BentoML, ONNX, Model Serving, CTR, CVR, Watch Time, RetentionPython, ML, Deep Learning, PyTorch, TensorFlowAI, ML, Python, Deep Learning, LLMMachine Learning, AI
근무지서울 강남구라포랩스 본사원격서울
근무형태미기재미기재재택근무미기재
고용형태정규직정규직정규직정규직
마감2026.08.17상시채용상시채용상시채용
보상미기재미기재미기재미기재
전형
  1. 서류전형
  2. 1차 면접
  3. 2차 면접
  4. 최종 합격
일정

서류전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 최종합격

  1. 서류 전형
  2. 1차 실무인터뷰
  3. 2차 컬쳐인터뷰
  4. 처우 협의
  5. 최종 합격
일정
  • 프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경 또는 추가될 수 있습니다.
  • 각 전형 결과(합격/불합격)에 관계 없이 모든 지원자분들께 1~2주 이내에 개별 연락드립니다.
  • 정규직의 경우
  • 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 이 기간 동안 급여는 100% 지급되며 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다.
  • 채용 진행 과정에서 제출한 이력서·증빙자료 등에서 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.
  1. 서류전형
  2. 스크리닝 인터뷰
  3. 메인 인터뷰(2–3회)
  4. 처우 협의
  5. 최종 합격
    • 일부 개발 직군의 경우, 서류 전형 통과 후 직무 적합성을 확인하기 위해 과제 전형 또는 전화 인터뷰가 진행됩니다.
  6. 메인 인터뷰는 직무적합성, 협업 인터뷰, 조직문화 적합성 등이 포함되며 구성은 달라질 수 있습니다.
    • 메인 인터뷰는 일반적으로 원데이 일정으로 운영되지만, 지원자의 일정이나 여건에 따라 분할하여 진행할 수 있습니다.
미기재
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