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3개의 채용공고 비교
비교 항목
티빙 (TVING) 머신러닝 엔지니어(ML Engineer) 경력채용
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라포랩스 (퀸잇) ML Engineer
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몰로코 Machine Learning Engineer (머신러닝 엔지니어/전문연구요원)
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경력3년 이상경력 2~8년경력무관 (신입~시니어)
기술Machine Learning, AWS, Data, SQL, A/B Testing, Deep Learning, Recommendation Systems, Search, Ranking, Feature Engineering, Feature Store, MLflow, MLOps, LLMOps, LLM, Athena, Triton, TorchServe, BentoML, ONNX, Model Serving, CTR, CVR, Watch Time, RetentionPython, ML, Deep Learning, PyTorch, TensorFlowPython, ML, Deep Learning, PyTorch, Ad Tech
근무지서울 강남구라포랩스 본사서울
근무형태미기재미기재미기재
고용형태정규직정규직정규직
마감2026.08.17상시채용상시채용
보상미기재미기재미기재
전형
  1. 서류전형
  2. 1차 면접
  3. 2차 면접
  4. 최종 합격
일정

서류전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 최종합격

  1. 서류 전형
  2. 1차 실무인터뷰
  3. 2차 컬쳐인터뷰
  4. 처우 협의
  5. 최종 합격
일정
  • 프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경 또는 추가될 수 있습니다.
  • 각 전형 결과(합격/불합격)에 관계 없이 모든 지원자분들께 1~2주 이내에 개별 연락드립니다.
  • 정규직의 경우
  • 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 이 기간 동안 급여는 100% 지급되며 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다.
  • 채용 진행 과정에서 제출한 이력서·증빙자료 등에서 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.
미기재
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비교 후보

직무가 비슷한 진행 중 공고를 경력·기술·근무 조건과 함께 정리했습니다.

  • CJ올리브영 AI(ML) Engineer (광고)

    8년 이상 · 대한민국 서울특별시 용산구 한강대로 372 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · Machine Learning · AWS 공통

    기술 구성 다름

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  • 넥스트증권 ML엔지니어(NLP·LLM)

    4년 이상 · 서울특별시 영등포구 국제금융로 10 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · Machine Learning · AWS 공통

    필수 기술 구성 다름

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  • 크래프톤 (AI Research) [AI Research Div.] [전문연구요원] Research Scientist - Foundation Model (2년 이상)

    2년 이상 (석사/박사) · 서울 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · Deep Learning 공통

    기술 구성 다름

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  • 버킷플레이스 (오늘의집) Senior Machine Learning Engineer, Search

    6년 이상 · 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로74길 4 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · Machine Learning 공통

    필수 기술 구성 다름

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  • 몰로코 Senior Machine Learning Engineer (시니어 머신러닝 엔지니어)

    경력 · 서울 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · Deep Learning 공통

    기술 구성 다름

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후보 10개 더 보기
  • 스캐터랩 ML Research Intern

    신입 · 서울 성동구 · 인턴

    같은 AI·ML 직무 · Machine Learning · Deep Learning 공통 · 서울 근무

    경력 범위 다름 · 필수 기술 구성 다름 · 고용형태 다름

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  • 카카오 Machine Learning Engineer (Search) (신입)

    신입 · 판교 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · Deep Learning · Search 공통

    경력 범위 다름 · 기술 구성 다름 · 근무지 다름

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  • 샵라이브 AI Engineer

    3년 이상 · 원격 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · Deep Learning 공통

    기술 구성 다름

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  • 네이버 AI 에이전트 엔지니어 (경력)

    1년 이상 · 경기 성남시 분당구 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · Machine Learning 공통

    기술 구성 다름 · 근무지 다름

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  • 네이버웹툰 Applied AI Backend Engineer (경력)

    5년 이상 · 경기 성남시 분당구 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · Machine Learning 공통

    기술 구성 다름 · 근무지 다름

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  • 데이블 (야놀자 계열사) Jr. ML Engineer (전문연구요원)

    주니어 (전문연구요원) · 서울 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · Deep Learning 공통 · 서울 근무

    경력 범위 다름 · 기술 구성 다름

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  • 화이트큐브 (챌린저스) [챌린저스] ML Engineer

    5~10년 · 서울 강남구 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · 서울 근무

    필수 기술 구성 다름

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  • 마키나락스 Forward Deployed Engineer - ML/DS (전문연구요원)

    대한민국 서울특별시 서초구 강남대로 343 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · Machine Learning 공통 · 서울 근무

    기술 구성 다름

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  • 미리디 (미리캔버스) [미리캔버스] Machine Learning Engineer (Agentic AI & Search)

    1~3년 · 서울 구로구 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · 서울 근무

    필수 기술 구성 다름

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  • 센드버드 AI Agent Engineer (Intern)

    인턴 · 서울

    같은 AI·ML 직무 · Deep Learning 공통 · 서울 근무

    경력 범위 다름 · 기술 구성 다름 · 고용형태 다름

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